- Pour ouvrir la connaissance à tous et en maintenir l’accessibilité, nous devons unir nos forces pour construire ensemble l’avenir de l’IA
- Le cœur des systèmes d’IA repose sur d’immenses quantités de connaissances et d’expériences humaines
- L’IA s’entraîne à partir de ces données, mais si les données d’entraînement et ce qu’elle en apprend ne sont pas partagés avec le public, cela conduit à une « tragédie des biens communs »
- S’appuyer sur l’IA pour obtenir des réponses rapides peut être tentant pour les développeurs, mais si nous continuons pas à contribuer nos connaissances aux plateformes ouvertes et partagées, nous risquons d’entrer dans un monde où le savoir se centralise dans la boîte noire de modèles d’IA payants
- À mesure que l’écosystème de l’IA continue d’évoluer, le besoin de communautés capables de faire grandir ces technologies, de les faire connaître et de les remettre en question devient primordial
- Tragédie des biens communs (The Tragedy of the Commons) : situation économique dans laquelle des individus agissant selon leur intérêt personnel épuisent des ressources ouvertes comme les ressources souterraines, les pâturages, l’air ou les poissons des lacs
3 commentaires
À première vue, ces messages de critique semblent moins viser le texte lui-même que dire : « Je n’aime pas l’IA générative »... On dirait que les utilisateurs de Stack Exchange subissent beaucoup de stress face aux questions qui leur demandent d’expliquer les réponses de GPT.
La discussion sur ce billet se trouve ici : https://meta.stackexchange.com/questions/388401/…
On dirait que ça a pris pas mal de critiques
Je ne l’ai pas traduit, car la fin de l’article faisait la promotion de Stack Overflow for Teams.
Étant donné que tous les modèles d’IA actuels s’appuient sur les données accumulées jusqu’à présent, je pense que cela deviendra un problème si ce type de données publiques ne continue pas à s’accumuler sur des plateformes de partage.