16 points par xguru 2023-04-21 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Possibilité de charger plusieurs fichiers PDF volumineux dans un LLM et de dialoguer sur le contenu des fichiers
  • Lorsqu’on ajoute un PDF, le texte est extrait puis découpé en plusieurs chunks, des embeddings sont générés et stockés dans le vector store Pinecone
  • Pour chaque question, les parties pertinentes du document sont retrouvées via l’API OpenAI Embeddings, puis envoyées à GPT pour générer une réponse
  • LangChain + Pinecone + TypeScript + OpenAI Embeddings / GPT-3.5 & GPT-4 + Next.js

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