- Une nouvelle technologie, « implicit code execution », permet désormais d’effectuer des tâches mathématiques, de répondre à des questions liées au code et de traiter des chaînes de caractères
- Les prompts nécessitant du calcul sont détectés puis exécutés en arrière-plan
- Comme il s’agit d’un moteur prédictif de LLM, d’autres techniques sont nécessaires pour le raisonnement avancé. Cela s’inspire de la distinction entre la pensée « System 1 » et « System 2 » abordée dans l’ouvrage de Daniel Kahneman, "Thinking, Fast and Slow"
- La pensée du système 1 est rapide, intuitive et sans effort. Lorsqu’un musicien de jazz improvise, il utilise la pensée du système 1
- À l’inverse, la pensée du système 2 est lente, prudente et demande un effort. On utilise la pensée du système 2 lorsqu’on effectue une division longue ou qu’on apprend à jouer d’un instrument
- Selon cette analogie, on peut considérer que les LLM fonctionnent comme le système 1. Les calculs, eux, relèvent davantage du système 2
- Avec cette mise à jour, Bard améliore la précision de ses réponses en combinant le LLM (système 1) et du code traditionnel (système 2)
- Grâce à l’implicit code execution, il exécute des opérations en interne puis utilise les résultats pour générer des réponses précises
- Lors d’une évaluation sur un jeu de données interne de problèmes de mots et de mathématiques, la précision a augmenté d’environ 30 %
- L’export des tableaux générés vers Google Sheet est également pris en charge
2 commentaires
Bard est tellement stupide en coréen...
Du coup, je ne l’utilise tout simplement pas.
Haha