L’essor des AI Engineers
(docs.google.com)Original : https://www.latent.space/p/ai-engineer
Traduction : https://docs.google.com/document/d/…
- Nous assistons à un « basculement » de l’IA applicative, de l’ordre de ceux qui n’arrivent qu’une fois par génération, porté par les nouvelles capacités des foundation models ainsi que par l’open source et les API
- Le rôle d’AI Engineer, spécialisé dans les applications d’IA et dans l’exploitation efficace de cette nouvelle stack, émerge fortement. Il pourrait bien devenir le métier d’ingénierie le plus recherché de la prochaine décennie
- Même sans connaissances préalables en ML ou en entraînement de deep learning, de nombreux software engineers créent déjà des produits d’IA à partir de l’open source et d’IA basées sur des API ; cela exige de nouveaux savoirs et une expérience différente de l’existant
- L’ordre n’est plus données -> modèle -> mise en produit, mais l’inverse : valider directement une idée de produit via le prompt, puis optimiser avec les données si nécessaire. Ce cycle permettra aux AI Engineers de mettre sur le marché des produits d’IA bien plus vite et à moindre coût
4 commentaires
Moi aussi, il y a récemment un point qui me fait vibrer.
Je me mets vite à absorber LangChain, et plus particulièrement les agents, ainsi que les stacks techniques de a16z partagées il y a peu — cache, validation, metrics, etc.
Je l’observe moi aussi de très près. J’ai l’impression que c’est assez similaire au moment où l’OpenAPI venait juste de sortir et où on essayait de construire toutes sortes de choses avec.
Ah, cela voulait donc dire que l’essor attirait l’attention. haha
J’ai cru que ça voulait dire que l’IA avait enfin attaqué l’humanité.
+1 Vous avez égayé ma matinée.