- LLaMA2, nouveau modèle dans le domaine de l’IA, a déclenché une controverse autour de l’usage du terme « open source »
- LLaMA2 possède certains attributs ouverts, mais impose des restrictions contraires à l’éthique traditionnelle de l’open source
- Le terme « open source » a évolué au fil du temps, sous l’effet de la tension entre intérêt commercial et curiosité hacker
- L’essor des modèles ouverts en IA relance le débat sur ce que signifie « open source » dans ce contexte
- La question se pose de savoir si de simples « poids ouverts » suffisent pour considérer un modèle comme open source
- Un véritable modèle open source devrait partager tout le code d’entraînement, les jeux de données, etc., mais cela reste souvent difficile pour des raisons de coût
- Dans le domaine des LLM, « open source » est employé pour désigner des degrés d’ouverture très variés, allant du totalement ouvert à des poids restreints ou compromis
- Malgré les débats sur l’usage du terme, l’essentiel est que davantage de travaux en IA soient réalisés publiquement
- LLaMA2 peut avoir des restrictions, mais il représente malgré tout une avancée dans ce domaine
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