Même si ce n’est pas de la deep tech, dans notre pays, il semble que ce soit particulièrement le cas pour les entreprises soumises à une réglementation publique, comme les fintechs.
Il y en a pas mal... En parcourant les fils, je me rends compte qu’il y a vraiment plus de gens qu’on ne le pense qui demandent absolument tout à ChatGPT. Certains vont même jusqu’à publier directement ses réponses sans la moindre vérification, et l’exemple typique, c’est tout ce qui touche au droit. Ils balancent des références de jurisprudence à tout-va, mais quand on cherche, soit le numéro n’existe pas, soit le texte de loi cité est aberrant. Et quand on clique sur leur profil, ils affichent pourtant un titre d’expert.
Les zombies de l’IA sont en train de proliférer.
J’aimerais qu’on construise ce genre de chose une fois les hallucinations des modèles de base maîtrisées à un niveau Six Sigma. Est-ce que cela signifie qu’on peut les contrôler suffisamment grâce à un agent jouant un rôle de gestion ou à d’autres compléments au niveau du code ?
Je l’ai essayé dans tous les sens avec impatience depuis le matin du lancement, mais le « full stack » semblait être une licorne même pour l’IA..
Sur macOS, je définis ceci comme ci-dessous et je l'utilise avec
pman ls, par exemple, afin de les consulter en PDF.Il devrait exister une manière évidente de le faire — et, de préférence, une seule.
Llms.txt - Proposition de standard pour fournir aux LLM des informations d'utilisation d'un site web
Waouh, je ressens tellement la même chose.
man, c’est vraiment excellent quand on sait bien le lire, mais c’est tellement difficile à bien lire...Le nom a vraiment un style incroyable.
Je me souviens du comportement que j'avais cru deviner pendant l'entretien.
Je trouvais ça vraiment original et prometteur, mais il s'avère que j'avais déjà mis une étoile sur GitHub il y a longtemps. Ma mémoire...
Même si ce n’est pas de la deep tech, dans notre pays, il semble que ce soit particulièrement le cas pour les entreprises soumises à une réglementation publique, comme les fintechs.
SpaceTimeDB - fusion de la base de données et du serveur en un seul
Il avait déjà été présenté il y a un an et demi, et il continue d’être bien mis à jour. a16z et Supercell ont également investi.
Personnellement, j’accorde aussi beaucoup d’importance au fait de « toujours réfléchir à ce que je suis en train de construire ».
Cela m’a vraiment beaucoup aidé. Merci pour cet excellent article.
Félicitations
Ah putain mdr, tellement vrai
Le biais de confirmation et l’absence d’esprit critique chez l’être humain font vraiment peur.
Alors, il suffit de demander à un LLM de lire la documentation officielle !
Je passe mes journées à soupirer en voyant des collègues copier-coller tel quel ce qu’ils ont demandé à GPT comme argument dans une discussion.
Il y en a pas mal... En parcourant les fils, je me rends compte qu’il y a vraiment plus de gens qu’on ne le pense qui demandent absolument tout à ChatGPT. Certains vont même jusqu’à publier directement ses réponses sans la moindre vérification, et l’exemple typique, c’est tout ce qui touche au droit. Ils balancent des références de jurisprudence à tout-va, mais quand on cherche, soit le numéro n’existe pas, soit le texte de loi cité est aberrant. Et quand on clique sur leur profil, ils affichent pourtant un titre d’expert.
Les zombies de l’IA sont en train de proliférer.
J’aimerais qu’on construise ce genre de chose une fois les hallucinations des modèles de base maîtrisées à un niveau Six Sigma. Est-ce que cela signifie qu’on peut les contrôler suffisamment grâce à un agent jouant un rôle de gestion ou à d’autres compléments au niveau du code ?
Lisez la documentation officielle, bon sang.