Grand prix du Vesuvius Challenge 2023 : succès de la lecture du premier rouleau
- Les papyrus d'Herculanum, ensevelis il y a 2 000 ans par une éruption volcanique, ont été découverts.
- Ces rouleaux ont été carbonisés et ne peuvent pas être déroulés sans dommage sans chaleur.
- Le 15 mars 2023, Nat Friedman, Daniel Gross et Brent Seales ont lancé le Vesuvius Challenge.
- Des scans CT haute résolution ont été publiés, avec plus d'un million de dollars de récompenses à la clé.
- Une communauté mondiale s'est attaquée au problème à l'aide de la computer vision et du machine learning.
- En décembre 2023, bien que 95 % du rouleau restent encore à lire, il est devenu possible de déchiffrer une partie d'un rouleau pour la première fois en 2 000 ans.
Grand prix
- De très nombreuses excellentes soumissions ont concouru pour le grand prix du Vesuvius Challenge.
- Le jury a examiné les soumissions tout au long du mois de janvier.
- L'équipe formée par Youssef Nader, Luke Farritor et Julian Schilliger a été désignée lauréate du grand prix.
- Cette équipe a récupéré indépendamment le plus grand volume de texte.
- Le code et les méthodes soumis ont été vérifiés et reproduits par l'équipe technique.
- Récompense de 700 000 dollars.
Finalistes
- Les finalistes ont chacun reçu 50 000 dollars.
- Ils ont proposé de nouvelles approches sur les subtilités du marquage de l'encre et de l'échantillonnage.
Que dit le rouleau ?
- Environ 5 % du premier rouleau ont pu être déroulés virtuellement et lus.
- Ce rouleau n'est pas un doublon d'une œuvre existante et contient un texte antique.
- Le texte traite du plaisir et comprend une discussion philosophique sur les joies de la nourriture et de la musique.
Quelle est la fiabilité des images ?
- Plusieurs mesures ont été prises pour éviter les « hallucinations » des modèles de machine learning.
- Reproduction technique, soumissions multiples sur une même zone, et utilisation de petites fenêtres d'entrée/sortie.
Comment déroule-t-on un rouleau ?
- Le déroulage virtuel se compose de trois étapes : scan, segmentation et détection de l'encre.
- Un scan 3D est généré à l'aide de la tomographie à rayons X du Diamond Light Source.
- La segmentation consiste à identifier et déplier les couches de ces rouleaux complexes.
- La détection de l'encre utilise des modèles de machine learning pour repérer les zones encrées dans les parties dépliées.
Qu'a-t-il fallu ?
- Le Vesuvius Challenge espère résoudre le problème de la lecture des papyrus d'Herculanum et inspirer des projets similaires.
- La définition d'un objectif clair, un point de départ solide, l'équilibre entre compétition et collaboration, le recrutement d'une équipe interne de segmentation et la maximisation de la surface explorée pour provoquer des percées ont été essentiels.
Et maintenant ? Annonce du grand prix Vesuvius Challenge 2024.
- L'objectif pour 2024 est de passer de 5 % d'un rouleau à 90 % de quatre rouleaux lisibles.
- Le grand prix 2024 sera attribué à la première équipe qui y parviendra.
- L'automatisation du processus de segmentation est l'objectif principal.
Remerciements
- Merci à toutes les personnes ayant contribué au projet, aux donateurs, à l'équipe organisatrice, aux partenaires, aux chercheurs, au personnel de soutien et aux lauréats du grand prix.
Avis de GN⁺ :
- Ce projet constitue une avancée majeure, en combinant restauration numérique de documents antiques et machine learning pour offrir une nouvelle compréhension de l'histoire humaine.
- Le Vesuvius Challenge peut être vu comme un exemple remarquable de recherche innovante au croisement de la technologie et des humanités.
- Ces efforts pourraient potentiellement restaurer des savoirs culturels et philosophiques oubliés pendant des millénaires et offrir de nouveaux éclairages à la société contemporaine.
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