Vesuvius Challenge 2023 : le grand prix remporté après la première lecture réussie d’un rouleau

• Le Vesuvius Challenge 2023 a permis de lire sans les dérouler les papyrus d’Herculanum carbonisés par l’éruption du Vésuve en 79, et de restaurer une partie d’un texte resté invisible pendant 2 000 ans
• L’équipe formée par Youssef Nader, Luke Farritor et Julian Schilliger a remporté le grand prix de 700 000 $ en satisfaisant au critère de 4 passages de 140 caractères chacun avec un taux de restauration des caractères supérieur à 85 % ; sa soumission comprenait 15 colonnes et plus de 2 000 caractères de texte
• Le rouleau restauré ne semble pas être une copie d’une œuvre déjà connue, mais plutôt un texte antique inédit, identifié comme un texte de philosophie épicurienne traitant de musique, de nourriture, de sensations et de plaisir
• La technologie clé combine la tomographie aux rayons X, la segmentation en 3D des couches de papyrus et la détection d’encre par machine learning ; le code primé et les données d’entraînement sont publics, ce qui permet la reproduction et la vérification
• L’objectif pour 2024 est de passer d’environ 5 % de lecture du premier rouleau à 90 % de lecture des 4 rouleaux scannés ; le principal goulet d’étranglement reste l’automatisation de la segmentation, encore très coûteuse en travail manuel

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Lire un rouleau vieux de 2 000 ans sans l’ouvrir

• Les papyrus d’Herculanum sont des rouleaux de papyrus carbonisés par l’éruption du mont Vésuve en 79 ; découverts au XVIIIe siècle, plusieurs centaines d’entre eux sont aujourd’hui conservés dans une bibliothèque de Naples, en Italie
• Réduits à l’état de blocs de cendres carbonisées, ils risqueraient d’être gravement endommagés s’ils étaient déroulés physiquement ; une méthode non destructive était donc nécessaire pour lire les lettres à l’intérieur
• Nat Friedman, Daniel Gross et Brent Seales ont lancé le Vesuvius Challenge le 15 mars 2023
  • Des rouleaux de l’Institut de France ont été scannés en CT haute résolution au synchrotron Diamond Light Source près d’Oxford
  • À partir de ces scans CT publics, des participants du monde entier ont abordé le problème en combinant vision par ordinateur, machine learning et travail manuel
  • La dotation totale dépassait 1 million de dollars, apportés par plusieurs donateurs
• En décembre 2023, les participants ont réussi à lire une partie du premier rouleau
  • Un texte invisible depuis 2 000 ans a été révélé dans PHerc.Paris. 4
  • Environ 95 % du rouleau restent encore illisibles

Résultat du Grand Prize 2023

• Les soumissions pour le Grand Prize sont arrivées jusqu’à la date limite du 1er janvier 2024 à minuit, puis ont été examinées pendant janvier par une équipe de papyrologues et une équipe technique
  • L’équipe de papyrologie a examiné les 15 colonnes de texte de soumissions anonymisées
  • L’équipe technique a audité puis reproduit le code et les méthodes soumis
• Le grand prix a été remporté par l’équipe Youssef Nader, Luke Farritor, Julian Schilliger
  • Montant : 700 000 $
  • Le critère était de fournir 4 passages de 140 caractères chacun, avec une probabilité minimale de restauration des caractères de 85 %
  • Une majorité de l’équipe organisatrice estimait, lors de l’annonce du critère, que les chances de réussite étaient inférieures à 30 %
  • La soumission gagnante comprenait 11 colonnes supplémentaires et plus de 2 000 caractères au total
• Les trois lauréats contribuaient à la communauté du Vesuvius Challenge depuis le début
  • Youssef Nader, doctorant égyptien à Berlin, a lu quelques colonnes en octobre 2023 et remporté la 2e place du First Letters Prize
  • Luke Farritor, étudiant de 21 ans originaire du Nebraska et stagiaire chez SpaceX, a été le premier à lire un mot entier, ΠΟΡΦΥΡΑϹ ("purple"), à l’intérieur d’un rouleau d’Herculanum, ce qui lui a valu la 1re place du First Letters Prize
  • Julian Schilliger, étudiant suisse en robotique à l’ETH Zürich, a remporté trois prix de segmentation grâce à son travail sur Volume Cartographer

Composition technique de la soumission gagnante

• La soumission incluait les résultats de trois architectures de modèles complémentaires
  • Les images les plus solides provenaient souvent d’un modèle basé sur TimeSformer
  • Pour éviter le surapprentissage et les hallucinations, l’équipe a utilisé plusieurs architectures, étudié différentes tailles de fenêtres d’entrée et de sortie, appliqué du label smoothing et varié les folds de validation
  • Le code de détection d’encre est publié en open source sur GitHub
• La soumission ne se limitait pas à une forte détection d’encre ; elle incluait aussi l’approche de segmentation automatique la plus solide
  • Le ThaumatoAnakalyptor de Julian génère de grands segments de papyrus sur plusieurs rouleaux
  • Il a permis de resegmenter des zones déjà bien connues afin de valider des découvertes d’encre précédentes
  • Il a aussi révélé des lettres dans de nouvelles zones, comme l’enroulement le plus externe du rouleau
  • L’outil est prometteur, mais il reste beaucoup d’améliorations à apporter

Les finalistes et les méthodes publiées

• Parmi les autres soumissions, trois équipes ont terminé ex aequo à la deuxième place selon l’évaluation de l’équipe de papyrologie
  • Chaque équipe a reçu 50 000 $
  • Les trois soumissions avaient une lisibilité comparable entre elles, et nettement supérieure à celle des autres
• Soumissions publiques des équipes finalistes :
  • Elian Rafael Dal Prá, Sean Johnson, Leonardo Scabini, Raí Fernando Dal Prá, João Vitor Brentigani Torezan, Daniel Baldin Franceschini, Bruno Pereira Kellm, Marcelo Soccol Gris, Odemir Martinez Bruno : GitHub
  • Louis Schlessinger, Arefeh Sherafati : GitHub
• Les équipes finalistes ont apporté de nouvelles approches sur les détails de l’étiquetage de l’encre et de l’échantillonnage
• Sur la communauté Discord, l’accès aux données CT et à des images supplémentaires reste possible via un data agreement, et les découvertes ainsi que la collaboration se poursuivent

Contenu du texte restauré

• À ce jour, environ 5 % du premier rouleau ont été déroulés virtuellement et lus
• L’équipe de papyrologie a produit une transcription préliminaire pour toutes les colonnes révélées
• Ce rouleau n’est pas une copie d’une œuvre connue, mais un texte antique inédit
• D’après les premières lectures, le thème général est le plaisir, compris dans la philosophie épicurienne comme le bien suprême
  • Une partie de deux colonnes consécutives traite de l’effet de la disponibilité de biens comme la nourriture sur le plaisir
  • L’auteur écrit en substance qu’il ne faut pas croire immédiatement que ce qui est rare est nécessairement plus agréable que ce qui est abondant
  • Le passage se poursuit en indiquant que ce genre de questions sera examiné fréquemment
• Comme il s’agit de la fin du rouleau, la discussion pourrait se poursuivre dans un livre ultérieur de la même œuvre
• Au début du premier texte, un personnage nommé Xenophantus est mentionné
  • Il pourrait s’agir d’un musicien, également cité dans On Music de Philodème
• Philodème est une figure de l’école épicurienne, considérée comme un philosophe ayant travaillé dans la petite bibliothèque de la villa où les rouleaux ont été découverts
• Richard Janko estime qu’il est très probable que l’auteur soit Philodème, philosophe et poète, maître de Virgile
  • Il juge assez probable qu’il s’agisse d’un texte comparant l’effet de la musique sur l’auditeur à d’autres plaisirs comme la nourriture et la boisson
  • Le texte pourrait aussi provenir d’un traité en quatre livres sur la musique, dont le Book 4 est déjà connu
• Federica Nicolardi voit dans ce texte un écrit épicurien rempli de musique, de nourriture, de sensations et de plaisir
• Bob Fowler estime que Philodème valorisait le plaisir, mais non comme simple débauche : il s’agissait d’un plaisir correctement compris

Comment la précision des images produites a été vérifiée

• Le risque d’hallucination, c’est-à-dire qu’un modèle de machine learning produise des lettres ou des images ressemblant aux données d’entraînement, faisait partie des points à vérifier
• L’équipe technique de revue du Vesuvius Challenge a reproduit manuellement la soumission gagnante
  • Elle a étudié chaque partie du code et vérifié qu’une exécution indépendante produisait des images de sortie similaires
  • Le code et les données d’entraînement étant publics, d’autres peuvent effectuer la même vérification
• Plusieurs soumissions ont produit des résultats très similaires sur les mêmes zones du rouleau
  • L’équipe de segmentation de l’organisation a publié des feuilles de papyrus cartographiées en 3D dans les scans CT, autrement dit des segments
  • Les participants ont utilisé des modèles de ML et des labels d’entraînement différents, tout en générant des images de sortie similaires
  • Cette convergence apparaît non seulement chez l’équipe gagnante et les finalistes, mais aussi dans d’autres soumissions
• Les modèles de détection d’encre ne reposent ni sur les lettres grecques, ni sur l’OCR, ni sur des modèles de langage
  • Ils détectent indépendamment de minuscules traces d’encre dans les scans CT
  • Les lettres n’apparaissent qu’ensuite, lorsque ces petites détections s’agrègent
  • Dans certains cas, la sortie est simplement binaire : "encre" ou "pas d’encre"
  • Cette structure rend très improbable que le modèle hallucine des formes ressemblant à des caractères

Les trois étapes du déroulage virtuel

• Le déroulage virtuel se compose principalement de scan, segmentation et détection d’encre

• Scan

  • Le rouleau ou les fragments sont scannés en 3D par tomographie aux rayons X
  • Diamond Light Source permet une imagerie haute résolution rapide et précise grâce à un faisceau de rayons X parallèle à fort flux
  • Les images aux rayons X sont transformées en volume 3D fondé sur des voxels via des algorithmes de reconstruction tomographique, puis en pile d’images en coupes

• Segmentation

  • Les différentes couches du papyrus, enroulées et froissées dans l’espace 3D, sont suivies puis dépliées et mises à plat
  • Le travail s’appuie principalement sur Volume Cartographer, créé notamment par Seth Parker dans le laboratoire de Brent Seales
  • Julian Schilliger, Philip Allgaier et d’autres ont étendu l’outil
  • Une équipe de segmentation à plein temps composée de Ben Kyles, David Josey et Konrad Rosenberg a combiné algorithmes automatiques et ajustements manuels
  • Segmenter un rouleau entier reste un processus extrêmement laborieux, avec une large marge d’amélioration

• Détection d’encre

  • Stephen Parsons a montré que l’encre d’Herculanum pouvait en théorie être détectée dans les scans CT, mais cela n’avait jusqu’ici été possible que sur de petits fragments
  • La détection de l’encre dans de grands scans de rouleaux complets n’avait pas encore été obtenue

La percée sur la détection d’encre

• La première percée a été la découverte du crackle pattern
  • Casey Handmer, en observant à l’été 2023 des volumes de surface aplatis, a repéré un motif de craquelure inhabituel ressemblant à des lettres
  • Cette découverte lui a valu le First Ink Prize, puis il l’a partagée avec la communauté
  • Luke Farritor a repéré davantage de crackle sur des volumes de surface aplatis produits par l’équipe de segmentation, a entraîné un modèle dessus, puis a remporté en octobre le First Letters Prize
• La deuxième dynamique est venue de la Kaggle competition
  • Des centaines d’équipes ont construit des modèles de machine learning pour détecter l’encre sur des fragments ouverts
  • Ces fragments provenaient de morceaux détachés lors de tentatives de déroulage physique il y a plusieurs siècles
  • Les participants pouvaient utiliser des données de ground truth issues de photographies de fragments
  • Les performances des modèles étaient élevées, mais au départ ils semblaient mal fonctionner sur les segments aplatis produits par l’équipe de segmentation
  • Youssef Nader a ensuite appliqué des techniques de domain adaptation, ce qui l’a mené à la 2e place du First Letters Prize
• Après le First Letters Prize, l’objectif du Grand Prize est devenu réaliste, et Youssef, Luke et Julian ont formé une équipe

Le mode d’organisation qui a contribué au succès de 2023

• Le projet a attiré une forte couverture initiale, des dons et une communauté très motivée, grâce à un objectif clair et inhabituel
• Les bases posées en 20 ans par Brent Seales et son équipe ont été essentielles
  • Le premier scan de rouleau
  • La création de Volume Cartographer
  • Les premiers succès du déroulage virtuel
  • La preuve que l’encre d’Herculanum pouvait être détectée par CT
• Des progress prizes ont été mis en place pour mêler compétition et collaboration
  • Environ tous les deux mois, de petits prix de 1 000 à 10 000 $ étaient proposés
  • Pour recevoir un progress prize, il fallait publier son code ou sa recherche en open source
  • Cette approche a tiré vers le haut le niveau de l’ensemble de la communauté et favorisé l’investissement en matériel, en calcul, en temps, ainsi que la formation d’équipes
• La décision d’embaucher une équipe de segmentation à plein temps a également été déterminante
  • Pour augmenter les chances de succès, le suivi du papyrus, principal goulet d’étranglement, a été pris en charge en interne
  • La qualité de la segmentation est difficile à juger avant la détection de l’encre, et des récompenses à la quantité auraient pu dégrader cette qualité
  • Le travail de labellisation est monotone, long et demande une longue courbe d’apprentissage, ce qu’il est difficile de compenser avec de simples prix
  • Cette décision a conduit directement à la découverte du crackle pattern par Casey Handmer et a contribué, avec la communauté, à de meilleurs logiciels de segmentation
• Ce succès résulte de l’addition de nombreuses petites percées, et il a fallu de multiples contributions pour trouver des idées efficaces dans un vaste espace de recherche

Objectif de la Stage 2 en 2024

• En 2023, le projet est passé de 0 % à 5 % de lecture sur un rouleau
• L’objectif pour 2024 est de lire 90 % de l’ensemble des 4 rouleaux scannés, et le premier groupe à y parvenir remportera le Grand Prize 2024
  • Les critères précis d’évaluation doivent être publiés en mars
• Le plus grand goulet d’étranglement actuel est le suivi des surfaces de papyrus à l’intérieur des rouleaux
  • Produire le texte lisible d’aujourd’hui a demandé plus de 100 $ de travail manuel par centimètre carré
  • Avec cette structure de coûts, segmenter tous les rouleaux pourrait nécessiter des centaines de millions, voire des milliards de dollars
  • Les outils ont gagné en efficacité, mais le processus reste trop manuel et trop coûteux
• L’objectif central de la Stage 2 est de réussir la segmentation automatique
  • Si elle fonctionne correctement, elle permettra de lire aussi des zones difficiles, très compressées, fissurées, délaminées ou endommagées
  • Elle visera également des zones que les outils actuels ne peuvent pas atteindre
• En 2024, le projet prévoit de conserver le Grand Prize tout en augmentant la part des récompenses consacrées aux contributions de la communauté
• En plus de l’équipe de segmentation à plein temps, une petite équipe logicielle et ML sera recrutée pour collaborer publiquement avec la communauté

Un objectif plus large et le potentiel restant

• L’objectif suivant est de scanner puis lire tous les rouleaux
• Les rouleaux conservés à Naples contiendraient plus de 16 MB de texte
• Une partie de l’équipe de papyrologie estime que la publication de ces textes pourrait constituer la plus grande révolution des études classiques depuis la Renaissance
• Deux niveaux de la Villa des Papyrus restent encore à fouiller
  • Il y a au minimum une possibilité que davantage de papyrus se trouvent dans des armoires et des caisses de transport
  • La bibliothèque principale de la villa n’a pas encore été découverte
  • Cette bibliothèque pourrait contenir un ensemble plus large de littérature grecque et latine, ainsi que des milliers voire des dizaines de milliers de rouleaux enfouis
• Davantage de détails sur la suite du projet sont disponibles dans le Master Plan

[GN⁺]

Avis sur Hacker News

• Quand j’ai vu ce projet pour la première fois sur HN au début de l’an dernier, il m’a semblé presque impossible, et j’ai été impressionné par l’intelligence des participants.
  Même si quelques grands noms apparaissaient, je pensais inconsciemment qu’il faudrait au moins 5 à 10 ans pour qu’une percée arrive.
  Aujourd’hui, je ressens la même admiration, et je suis de nouveau stupéfait par le caractère absurdement génial de cette réussite. Félicitations aux lauréats et à toutes les personnes impliquées.

  • Beaucoup de choses qui paraissaient impossibles deviennent réalité. Voir un rouleau complètement carbonisé et envisager de le lire semblait absurde.
    Je pensais aussi qu’il faudrait encore 20 ans avant qu’un ordinateur écrive pour mes photos un texte alternatif d’une précision troublante, avec des tournures élégantes en plus, et pourtant c’est déjà le cas aujourd’hui.
  • Au fond, c’est une question de structure d’incitation. Un million de dollars, c’est une grosse somme, et pour la plupart des problèmes difficiles, le rapport effort/récompense n’attire pas beaucoup de cerveaux.
    En machine learning, en mathématiques et dans les domaines voisins, il existe déjà beaucoup de carrières bien rémunérées, ce qui rend difficile de retenir l’attention des meilleurs spécialistes sur quelque chose qui pourrait se solder par un échec.
    Il ne s’agit pas seulement de la récompense en argent : un défi doté d’un grand prix augmente aussi le prestige lié au fait de trouver la solution. Le prix Nobel, après tout, s’accompagne aussi d’environ un million de dollars.
    Si quelqu’un mettait 100 millions de dollars sur la table pour déchiffrer le manuscrit de Voynich ou le linéaire A, je suis assez convaincu qu’une solution apparaîtrait en moins de trois ans.

• Quand les premiers résultats ont commencé à arriver peu à peu vers octobre dernier, j’ai lu ça avec énormément d’enthousiasme. La méthodologie était particulièrement fascinante.
  Le processus consistant d’abord à dérouler numériquement le rouleau, puis à comprendre que des traces comme les fissures du papier correspondaient au signal de l’encre, avant de créer un modèle capable de les détecter morceau par morceau, est impressionnant.
  Il faudra regarder le dépôt final pour savoir exactement ce qui a été fait, mais il semble qu’ils aient utilisé TimeSFormer. Je le connaissais comme un modèle destiné à la vidéo, et je suis curieux de voir comment ils l’ont appliqué à des images.
  Quoi qu’il en soit, c’est une très belle journée pour l’archéologie, et ces jeunes talents méritent de grands applaudissements pour ce qu’ils ont accompli.

  • D’après ce que j’ai compris, les scans du rouleau semblent renvoyer les couches elles-mêmes.
    La structure est à peu près la suivante :

    xxxxxxxxxx <- 두루마리 표면
    
    xxxxxxxxxx
    
    ...
    
    xxxxxxxxxx <- 두루마리 바닥  
    

    Donc si l’on découpe l’image de surface en tuiles, on obtient des données de taille size_x * size_y * n_layers.
    Autrement dit, on peut voir cela comme un flux vidéo de la forme size_x * size_y * 1 channel * n_layers, où les couches remplacent ici la dimension temporelle.

• La formule « toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie » s’applique parfaitement.
  Le savoir-faire quasi magique qui permet de transformer des amas de rouleaux noircis et brûlés en texte lisible est vraiment incroyable.
  Je ne connais le machine learning que très superficiellement, et je me demande si les techniques mentionnées dans l’article ont été découvertes récemment, ou si elles existent depuis assez longtemps.
  Je me demande aussi si ces algorithmes ont atteint un point d’inflexion, devenant plus largement utilisables, ce qui expliquerait l’augmentation des applications de nouvelles approches à de vieux problèmes.

  • Il y a clairement eu un cercle vertueux entre la puissance de calcul des GPU généralistes, les algorithmes, les bibliothèques et logiciels qui exploitent ce matériel, et les chercheurs qui travaillent avec ces outils.
  • Si l’on peut transformer des rouleaux carbonisés en texte lisible, cela fait imaginer ce qu’on pourra faire dans 100 ans au cerveau des vivants ou des morts.
    Dans 10 000 ans, nous serons peut-être en train de reconstruire des cônes de lumière. Peut-être même que nous sommes déjà de tels êtres. Ce n’est pas une réflexion sérieuse, mais c’est une expérience de pensée amusante.

• Il existe un lien vers le « master plan » pour lire tous les rouleaux découverts : https://scrollprize.org/master_plan
  Les principaux goulets d’étranglement pour en lire davantage semblent être au nombre de deux : la segmentation des rouleaux scannés nécessite une intervention manuelle, et le coût du scan de nouveaux rouleaux est élevé.

  • Rien que pour le scan, 30 millions de dollars pour scanner 800 rouleaux contenant une histoire et des œuvres inconnues ne paraît pas être une somme démesurée comparée à d’autres usages budgétaires.
    Quelqu’un pourrait donner cette somme, et les rouleaux pourraient être déplacés près d’un accélérateur de particules en une fois, ou en quelques grands lots. Avec un million de dollars de plus, on pourrait probablement fabriquer quelque chose comme un conteneur à température et humidité contrôlées pour tout transporter d’un coup.
    Si j’avais 30 millions de dollars, je les donnerais clairement à cette cause. Cela me semble être l’un des meilleurs usages possibles d’une telle somme. On pourrait ainsi contourner la nécessité de faire de la R&D sur un scanner de table ou d’autres solutions, et le financement participatif semble également possible.
    Pour la segmentation, il suffirait de créer une résolution collective à la Seti@Home. Sauf qu’au lieu de viser des ordinateurs, il faudrait viser les gens qui s’ennuient et passent leurs journées à scroller Reddit ou Twitter.
    On pourrait même en faire une sorte de CAPTCHA pour que ce soit traité gratuitement. Si c’était possible, je ferais moi-même quelques heures de segmentation par mois.
    Ce projet est déjà une belle réussite construite avec la communauté jusqu’ici ; il n’y a aucune raison de ne pas ouvrir et élargir davantage ce collectif humain qui cherche à comprendre les rouleaux. En attirant des millions de personnes, on n’aurait pas à dépendre uniquement de béquilles techniques et du développement. Bien sûr, développer la technologie n’est pas non plus une mauvaise voie.
  • Le financement est aussi énorme. C’est l’argent qui fait tourner les roues de ce projet. C’est mon impression après avoir été un temps dans l’entourage de ses participants.
    Si vous connaissez quelqu’un qui pourrait contribuer à la deuxième phase du projet, celle du passage à l’échelle, ce serait bien d’en informer Nat. Je ne suis pas directement lié à l’équipe de gestion du projet, je signale simplement que c’est un bon contact de ce côté-là.
  • C’est un plan d’une clarté et d’une structure vraiment rafraîchissantes. Franchement, ce projet donne beaucoup d’espoir.

• Quand j’ai voyagé en Italie avec ma femme, Herculaneum a été l’un des lieux qui m’ont le plus marqué.
  Je ne réalisais pas vraiment l’ampleur des cendres et de la terre qu’il avait fallu enlever pour les fouilles : il y en avait des dizaines de mètres [1].
  C’est vraiment dommage que le site ne reçoive qu’une fraction de l’attention accordée à Pompeii. Il est bien mieux conservé, et il inspire un véritable sentiment d’émerveillement [2].
  Je recommande vivement de passer quelques heures à parcourir le site. C’est un endroit vraiment extraordinaire.
  1: https://www.icloud.com/photos/#08dJAA5eM9jpbhlEa3fzkl5ng
  2: https://www.icloud.com/photos/#076Pof4FziA7WgcI8hZrGZmzg

  • J’avais beaucoup aimé la partie consacrée à Herculaneum dans le jeu PC Rome: Pathway to Power, sorti en 1992.
    Le jeu commence avec un esclave qui doit s’échapper de Herculaneum avant l’éruption du Vesuvius. C’était un jeu que j’adorais enfant, et il ressemblait presque à une simulation immersive en vue isométrique, avec une interface assez rudimentaire.
    C’est grâce à ce jeu que je me suis intéressé à la Rome antique, et j’aimerais aller un jour à Herculaneum.
  • La ville italienne moderne d’Ercolano se trouve juste au-dessus de Herculaneum, ce qui rend assez délicate la fouille du reste de la cité antique.
    Jusqu’ici, seul environ un quart a été fouillé, contrairement à Pompeii, dont environ les deux tiers ont été mis au jour.

• C’est la chose la plus fascinante que j’aie lue cette année. On dirait presque de la science-fiction.
  Qui aurait imaginé qu’il serait possible de lire des caractères sur du papier vieux de 2 000 ans, enroulé et carbonisé ?

  • C’est l’aboutissement de 270 ans d’archéologie et de technologie. Les rouleaux ont été découverts en 1752.
    L’accumulation de toute la révolution industrielle, de la science, de l’ingénierie et des capacités de fabrication a permis de découvrir, préserver et scanner les rouleaux, puis la révolution actuelle de l’IA est venue s’ajouter comme une touche finale, en produisant des raisonnements et des connexions dépassant la compréhension humaine.
    Et c’est ainsi qu’une sagesse antique vieille de 2 000 ans a surgi.
  • J’ai lu pour la première fois sur les Herculaneum Papyri il y a plus de dix ans, et j’imaginais le jour où ils seraient lus.
    En réalité, les travaux de déroulement virtuel de ce type de rouleaux étaient en cours depuis 2007 (https://en.wikipedia.org/wiki/Herculaneum_papyri#Virtual_unr...), mais je ne m’attendais absolument pas à ce que cela arrive aussi vite.
    Cela montre une fois de plus que l’accélération exponentielle de la technologie est bien réelle.
  • Puisqu’on parle de quelque chose qui « se lit comme de la science-fiction », je n’arrive pas à me souvenir du roman où des livres entiers étaient placés de façon destructive dans une sorte de broyeur à livres pour être scannés.
    Il y avait une scène où les livres étaient découpés en petits morceaux, puis ces fragments étaient aspirés et scannés pendant qu’ils circulaient, avant que les scans soient réassemblés comme un puzzle pour reconstituer le texte original.
    C’était une intrigue secondaire, mais impossible de me rappeler le titre du livre.
  • Autrefois, je balayais assez facilement l’idée de ceux qui font conserver leur corps par cryogénie dans l’espoir d’une résurrection future incertaine, mais maintenant je suis un peu moins sûr.
    Un roman de science-fiction fondé sur ce postulat me semblerait assez attirant.
    Un milliardaire, au lieu de dépendre de machines, demanderait que son corps soit lyophilisé et conservé dans un cratère du pôle Sud lunaire. Il créerait ensuite une fondation chargée de financer la recherche sur la propulsion interstellaire, afin de déplacer son corps vers les endroits les plus froids et les plus stables découverts en route vers la zone à 1 kelvin de la Boomerang Nebula, tout en poursuivant les recherches pour le ranimer à partir de son état carbonisé.
    Cette fondation, portée par son objectif donquichottesque d’accomplir la mission, déclencherait toutes sortes d’avancées : fusion pratique, formes plus exotiques de production d’énergie, intelligence artificielle générale, manipulation de la gravité, nanotechnologie à la Drexler, Dyson swarm, star wisps, corps auto-réparateurs, etc.

• L’un des aspects vraiment fascinants de l’archéologie est la pratique consistant à laisser volontairement certains artefacts inexplorés.
  Les premiers découvreurs des rouleaux semblent avoir tenté d’en dérouler quelques-uns, puis compris que c’était impossible sans les détruire complètement, et avoir laissé les autres tels quels.
  Plutôt que de s’acharner et de tout ruiner, ils les ont laissés comme un mystère pour les générations futures.
  Ce n’est que deux siècles plus tard, grâce à une technologie qu’ils n’auraient jamais pu imaginer, que nous pouvons enfin commencer à les comprendre.

  • Au début, même en insistant, ils n’auraient sans doute rien obtenu ; il n’a donc peut-être pas fallu une retenue si extraordinaire pour s’arrêter.
    J’admire plutôt davantage les gens des années 1990 ou du début des années 2000. À ce moment-là, il y avait peut-être une possibilité, mais le risque restait trop élevé, et ils ont attendu que les chances soient plus sûres.
  • L’une des caractéristiques de cette époque est que les gens vénéraient presque les Romains.
    Une grande partie de l’éducation consistait alors à apprendre le latin, et l’on savait aussi très bien que seule une infime partie des textes classiques avait été conservée.
    Il est donc tout à fait plausible qu’ils aient compris à quel point il était important de préserver ces rouleaux pour qu’on puisse un jour les ouvrir.
  • Il existe un exemple de la même démarche à l’échelle macroscopique : https://www.smithsonianmag.com/smart-news/archaeologists-reb...
  • De même, de vastes zones de Pompeii n’ont toujours pas été fouillées et sont conservées pour l’avenir.

• C’est un résultat impressionnant : on estime que les rouleaux conservés à Naples contiendraient plus de 16 Mo de texte.
  Certains membres de l’équipe de papyrologie pensent que, si ces textes sont publiés, ce sera la plus grande révolution des études classiques depuis la Renaissance ; j’espère donc que le gouvernement italien autorisera de nouvelles fouilles de la Villa.

  • Il y a probablement de bonnes chances que ce soit autorisé. Pompeii et Herculaneum sont toujours en cours de fouille, deux siècles plus tard, et la situation n’est pas figée.
    Cela dit, nous n’avons lu que 5 % de ces rouleaux, et il y a déjà énormément de matériel fouillé ; traiter seulement ce que nous avons déjà prendra probablement plusieurs années.
  • Le gros problème est que la Villa of the Papyri se trouve sous des bâtiments modernes.
    Cela ne veut pas dire qu’il soit impossible de fouiller sans démolition, mais même s’il existe des précédents comme les Scavi sous la basilique Saint Peter, cela rend l’opération beaucoup plus difficile.

• C’est un travail vraiment remarquable, jusque dans le fait que le modèle à l’origine de la percée a été entraîné sur une GTX 1070 : https://twitter.com/LukeFarritor/status/1754532281690243339

  • À cause des grands modèles de langage, notre perception de la quantité de calcul nécessaire pour faire des choses utiles avec le machine learning s’est déformée

• Articles liés :
  First word discovered in unopened Herculaneum scroll by CS student - https://news.ycombinator.com/item?id=37857417 - octobre 2023, 207 commentaires
  The Vesuvius Challenge - https://news.ycombinator.com/item?id=35322809 - mars 2023, 32 commentaires
  Vesuvius Challenge - https://news.ycombinator.com/item?id=35169869 - mars 2023, 32 commentaires

  • Cet article publié aujourd’hui semble aussi donner davantage de contexte. Je ne l’ai pas vérifié
    Can AI Unlock the Secrets of the Ancient World? - https://news.ycombinator.com/item?id=39261465 - février 2024, 1 commentaire
    Et il y a aussi un tweet qui traite probablement du même sujet que l’OP
    The $700k Vesuvius Challenge prize has been won - https://news.ycombinator.com/item?id=39261933 - février 2024, 2 commentaires