- Un grand modèle de langage (LLM) scalable, optimisé pour les tâches à grande échelle et les cas d’usage réels en entreprise
- Command R+ appartient à la série de LLM R-series, qui maintient un équilibre entre haute efficacité et forte précision
- Il aide les entreprises à faire passer l’IA du stade de la preuve de concept à la production
Principales caractéristiques de Command R+
- Il se distingue par une fenêtre de contexte de 128k tokens et offre des capacités de premier plan, notamment :
- une génération augmentée par récupération (RAG) avancée avec citations pour réduire les hallucinations
- un support multilingue de 10 langues majeures pour accompagner les opérations business mondiales
- l’utilisation d’outils pour automatiser des processus métier complexes
- Il améliore encore les performances globales en s’appuyant sur les principaux atouts de Command R
- Il surpasse des modèles comparables de la catégorie scalable sur le marché et reste compétitif face à des modèles bien plus coûteux sur les fonctions business essentielles
- Il offre le même niveau d’engagement en matière de confidentialité des données et de sécurité
Collaboration avec Microsoft Azure
- Annonce d’une nouvelle collaboration avec Microsoft Azure pour la communauté mondiale des entreprises
- Engagement à intégrer les derniers modèles de Cohere dans Azure AI afin d’accélérer l’adoption de l’IA en entreprise
- Mise à disposition d’outils d’IA complets permettant aux entreprises d’aller plus loin tout en respectant les normes les plus élevées de sécurité et de conformité
- Volonté de construire un avenir où la technologie amplifie les capacités humaines et l’innovation
Disponibilité du modèle
- Les développeurs et les entreprises peuvent accéder dès aujourd’hui aux derniers modèles de Cohere sur Azure
- Disponibilité prochaine également sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et sur d’autres plateformes cloud
- Disponibilité immédiate aussi via l’API hébergée de Cohere
Une solution RAG de tout premier niveau
- Le RAG constitue la base permettant aux entreprises d’adopter les LLM et de les personnaliser avec leurs propres données propriétaires
- Command R+ est optimisé pour un RAG avancé afin de fournir une solution prête pour l’entreprise, hautement fiable et vérifiable
- Le nouveau modèle fournit des citations inline qui améliorent la précision des réponses et atténuent les hallucinations
- Cette fonctionnalité aide les entreprises à monter en puissance avec l’IA et à trouver rapidement les informations les plus pertinentes pour soutenir des fonctions métier dans divers secteurs
Automatisation de workflows métier complexes via l’utilisation d’outils
- La promesse centrale des grands modèles de langage est non seulement de collecter et générer du texte, mais aussi d’agir comme un moteur de raisonnement central
- Ils peuvent automatiser des tâches difficiles qui exigent de l’intelligence pour prendre des décisions et utiliser des outils afin de les résoudre
- Command R+ est livré avec des capacités d’utilisation d’outils accessibles via API et LangChain, permettant d’automatiser de façon fluide des workflows métier complexes
- Le nouveau Command R+ prend désormais en charge le Multi-Step Tool Use, ce qui permet au modèle de combiner plusieurs outils sur plusieurs étapes pour accomplir des tâches difficiles
Support multilingue pour les opérations business mondiales
- Command R+ a été conçu pour servir autant de personnes, d’organisations et de marchés que possible
- Les échanges avec les entreprises ont mis en évidence une très forte demande pour des capacités multilingues aidant les organisations à travailler plus facilement au-delà des régions et des cultures
- Command R+ a été conçu pour offrir d’excellentes performances dans 10 grandes langues du business mondial (anglais, français, espagnol, italien, allemand, portugais, japonais, coréen, arabe et chinois)
- Grâce à cette capacité multilingue, les utilisateurs peuvent générer des réponses précises à partir de vastes sources de données, quelle que soit leur langue maternelle
Tarification et disponibilité
- Cohere veille à rendre ses modèles universellement accessibles en collaborant avec tous les grands fournisseurs cloud, ainsi qu’en on-premise pour les secteurs réglementés et les cas d’usage sensibles à la confidentialité
- Le dernier modèle Command R+ est désormais disponible dans l’environnement de démonstration de Cohere, offrant une expérience directe pour tester le modèle via une interface de chat simple
Engagement en matière de confidentialité des données et de sécurité
- Avec la gamme de modèles Command R, l’entreprise s’efforce de protéger les données clients, la confidentialité et la sécurité afin que les clients puissent utiliser l’IA en toute sérénité
- Les produits ont toujours été conçus avec la confidentialité des données au cœur, et une garantie de copyright contre les réclamations pour violation offre une protection supplémentaire aux clients
- Cohere n’accède pas aux données clients sauf si ceux-ci le souhaitent
- Des options de déploiement privé de LLM et d’opt-out du partage de données sont proposées
L’avis de GN⁺
- Command R+ est le dernier modèle optimisé pour le RAG conçu pour les entreprises, et son point fort est d’offrir une grande précision et une forte efficacité pour aider les entreprises à dépasser le stade de la preuve de concept et à entrer en production. Se distinguent en particulier ses fonctions RAG exploitant des données propriétaires d’entreprise et son support de 10 langues, clairement adaptés aux usages réels en entreprise.
- Il semble pouvoir être compétitif sur le marché des grands modèles de langage pour l’entreprise, mais les améliorations de performance des modèles concurrents comme la série GPT d’OpenAI ou Claude d’Anthropic étant rapides, la concurrence avec eux devrait être intense. Le développement d’éléments de différenciation propres à Cohere et la validation des performances dans des domaines spécialisés seront particulièrement déterminants.
- Lors de l’adoption de grands modèles de langage en entreprise, il faut considérer de manière globale, au-delà de la précision et de l’efficacité, divers facteurs comme la confidentialité des données, la sécurité et les biais du modèle. Des enjeux réglementaires liés au traitement des données peuvent notamment exister, ce qui nécessite une préparation en conséquence. Le fait que Cohere mette en avant ses efforts de protection de la confidentialité des données est positif, mais les entreprises clientes devront également porter une grande attention à l’usage de leurs propres données et à la mise en place de dispositifs de sécurité autour des modèles.
1 commentaires
Avis sur Hacker News
Un nouveau plugin ajoute la prise en charge de ce modèle dans l’outil CLI LLM.
La différence entre les modèles Command R et Command R+ est le prix.
Le modèle Command-R a été conçu pour les entreprises, mais il est sous licence CC-BY-NC.
Il est signalé que le choix de la police du bandeau du site est mauvais, au point de donner l’impression que le texte présente des taches blanches.
Un commentaire se demande s’il est possible d’utiliser cet outil pour ingérer des documents tels que le contrat utilisateur de l’App Store et poser ensuite des questions à leur sujet.
Il est mentionné qu’il faudrait un terme pour distinguer l’usage interne d’un LLM au sein d’une entreprise afin d’obtenir des réponses, de l’usage d’un LLM en contact direct avec les clients.