2 points par GN⁺ 2024-05-25 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp

Comment l’IA transforme le quotidien des développeurs

  • Du code d’aujourd’hui à la symphonie de demain : la transformation du quotidien des développeurs par l’IA d’ici 2030
    • L’IA automatise et optimise les tâches quotidiennes des développeurs, leur permettant de se concentrer sur des travaux plus créatifs.
    • En prenant en charge des tâches répétitives comme l’écriture de code, le débogage et les tests, l’IA permet aux développeurs de se concentrer sur la résolution de problèmes de plus haut niveau.
    • Les progrès des outils d’IA devraient considérablement améliorer la productivité et l’efficacité des développeurs.

Radios Wi‑Fi fondées sur l’IA/ML

  • Vers des radios Wi‑Fi définies par l’IA/ML : vue d’ensemble, défis et feuille de route
    • Présentation de l’orientation de développement et des défis des radios Wi‑Fi s’appuyant sur l’IA et le machine learning.
    • L’objectif est d’optimiser les performances réseau et d’améliorer l’expérience utilisateur.
    • Une feuille de route est proposée pour les avancées technologiques à venir.

Contrôle prédictif de modèle économique

  • Contrôle prédictif de modèle économique efficace pour les procédés de traitement de l’eau à l’aide d’opérateurs de Koopman fondés sur l’apprentissage
    • Proposition d’une méthode de contrôle prédictif de modèle économique utilisant des opérateurs de Koopman fondés sur l’apprentissage pour améliorer l’efficacité des procédés de traitement de l’eau.
    • Cette approche permet un contrôle plus précis et plus efficace que les méthodes existantes.
    • Elle devrait contribuer à réduire les coûts et à améliorer les performances du traitement de l’eau.

Capacités métacognitives des grands modèles de langage

  • Les capacités métacognitives des grands modèles de langage : une étude dans la résolution de problèmes mathématiques
    • Recherche appliquant les capacités métacognitives des grands modèles de langage (LLM) à la résolution de problèmes mathématiques.
    • Elle examine si les LLM peuvent reconnaître et corriger leurs propres erreurs pendant le processus de résolution.
    • Des LLM dotés de meilleures capacités métacognitives devraient être utiles pour résoudre des problèmes plus complexes.

Les limites de la recherche responsable sur l’IA en entreprise

  • L’étroitesse de la profondeur et de l’ampleur de la recherche responsable sur l’IA en entreprise
    • La recherche en IA menée par les entreprises ne prend souvent pas suffisamment en compte la responsabilité et l’éthique.
    • Sa profondeur et son ampleur sont limitées, et elle ne remplit pas toujours ses responsabilités sociales.
    • Une recherche en IA plus globale et plus responsable est nécessaire.

Outils open source d’évaluation de l’IA

  • Évaluation open source de l’IA : prolifération des outils d’analyse de l’IA, réplication de modèles concurrents et dataset Zhousidun
    • Apparition et usage de divers outils open source d’évaluation de l’IA.
    • Des outils sont développés pour répliquer et comparer des modèles concurrents.
    • Présentation de cas d’évaluation des performances de l’IA à l’aide du dataset Zhousidun.

Séismes et richesse des nations

  • Séismes et richesse des nations : les cas du Chili et de la Nouvelle-Zélande
    • Analyse de l’impact des séismes sur l’économie nationale.
    • Étude du processus de reprise économique après les séismes à travers les cas du Chili et de la Nouvelle-Zélande.
    • Cela permet d’améliorer la compréhension des effets de long terme des catastrophes naturelles sur l’économie.

Débruitage physiquement informé des interactions main-objet

  • Débruitage physiquement informé des interactions main-objet
    • Suppression, à l’aide de méthodes fondées sur la physique, du bruit apparaissant dans les interactions entre la main et un objet.
    • Une modélisation plus précise de ces interactions ouvre des applications en réalité virtuelle et en robotique.
    • On peut en attendre une amélioration du naturel et de la précision des interactions.

Évaluation risque-neutre des options sous mouvement brownien arithmétique

  • Évaluation risque-neutre des options sous mouvement brownien arithmétique
    • Proposition d’une méthode d’évaluation des prix d’options à l’aide d’un modèle de mouvement brownien arithmétique.
    • L’évaluation risque-neutre permet d’améliorer la précision du pricing des options.
    • Elle fournit un outil utile pour le trading d’options sur les marchés financiers.

Le rendement annualisé composé de Medallion dépasse-t-il 35 % ?

  • Le rendement annualisé composé de Medallion dépasse-t-il 35 % ?
    • Analyse visant à déterminer si le rendement annualisé composé du fonds Medallion dépasse 35 %.
    • Exploration des causes de cette forte performance et de sa durabilité.
    • Elle fournit des informations importantes aux investisseurs.

Une IA contestable a besoin d’argumentation computationnelle

  • Une IA contestable a besoin d’argumentation computationnelle
    • Une argumentation computationnelle est nécessaire pour réduire la contestabilité des décisions prises par les systèmes d’IA.
    • Proposition de méthodes pour renforcer la transparence et la fiabilité.
    • Cela contribue à la résolution des questions éthiques liées à l’IA.

Alignement stratégique IT dans la finance décentralisée

  • Alignement stratégique IT dans la finance décentralisée (DeFi) : CBDC et monnaies numériques
    • Rôle des monnaies numériques et des monnaies numériques de banque centrale (CBDC) dans les systèmes de finance décentralisée.
    • L’alignement stratégique IT permet d’améliorer l’efficacité et la sécurité.
    • Cela esquisse des orientations pour l’évolution future de la DeFi.

Réduire la surutilisation des soins grâce à l’IA

  • Réduire la surutilisation des soins grâce à l’IA : une enquête expérimentale
    • L’IA est mobilisée pour résoudre le problème de la surutilisation des ressources médicales.
    • Une enquête expérimentale permet de vérifier l’efficacité de l’IA.
    • On peut en attendre une réduction des coûts de santé et une amélioration de l’efficacité.

Collaborateurs IA dans les environnements éducatifs et professionnels

  • Collaborateurs IA : relier les interactions humain-IA dans les environnements éducatifs et professionnels
    • Étude des possibilités de collaboration entre l’IA et les humains dans les contextes éducatifs et professionnels.
    • Proposition de méthodes par lesquelles l’IA peut améliorer l’apprentissage et l’efficacité au travail.
    • Les interactions entre humains et IA devraient permettre d’obtenir de meilleurs résultats.

Adaptation sociale face à une IA avancée

  • Adaptation sociale face à une IA avancée
    • Exploration des moyens d’adaptation sociale face aux technologies d’IA avancées.
    • Présentation de l’impact de l’IA sur la société et des réponses possibles.
    • Des politiques et des stratégies sont nécessaires pour permettre la coexistence entre l’IA et les humains.

Cartographie des trajectoires de conception des systèmes de RL collaboratifs humain-IA

  • Cartographie des trajectoires de conception des systèmes de reinforcement learning collaboratifs humain-IA : enquête et classification
    • Exploration des trajectoires de conception de systèmes de reinforcement learning dans lesquels humains et IA collaborent.
    • Analyse de diverses méthodes de conception ainsi que de leurs avantages et inconvénients.
    • Présentation d’orientations pour les recherches futures.

Applications du quantum machine learning à la finance

  • Applications du quantum machine learning à la finance
    • Exemples d’applications financières de techniques de machine learning s’appuyant sur l’informatique quantique.
    • Elles permettent des prévisions plus rapides et plus précises que les modèles financiers existants.
    • Elles laissent entrevoir des transformations innovantes des marchés financiers.

Modes de développement économique durable

  • Modes de développement économique durable
    • Proposition de diverses stratégies et méthodes en faveur d’un développement économique durable.
    • Exploration de solutions permettant d’atteindre simultanément la protection de l’environnement et la croissance économique.
    • Des politiques et des plans d’exécution sont nécessaires pour un développement durable.

Sécurité humain-IA

  • Sécurité humain-IA : héritage de l’IA générative et de la sécurité des systèmes de contrôle
    • Exploration des enjeux de sécurité de l’IA générative et des systèmes de contrôle.
    • Proposition de méthodes pour garantir des interactions sûres entre humains et IA.
    • On peut en attendre une amélioration de la fiabilité et de la sécurité des systèmes d’IA.

Fusion de l’intelligence naturelle et de l’intelligence artificielle

  • Intelligence fusionnée : intégrer intelligence naturelle et intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité de la résolution de problèmes
    • Amélioration de l’efficacité de la résolution de problèmes grâce à la fusion de l’intelligence naturelle et de l’intelligence artificielle.
    • Présentation de cas d’usage de cette intelligence fusionnée dans divers domaines.
    • Exploration des orientations de recherche futures et de son potentiel de développement.

L’avis de GN⁺

  • L’essor de l’IA et l’évolution du rôle des développeurs

    • L’IA automatise les tâches répétitives des développeurs, leur permettant de se concentrer sur des travaux créatifs.
    • Les développeurs peuvent s’appuyer sur les outils d’IA pour se concentrer sur des problèmes de plus haut niveau.
    • Les progrès des outils d’IA devraient considérablement améliorer la productivité et l’efficacité des développeurs.
  • La nécessité d’une recherche responsable sur l’IA

    • La recherche en IA des entreprises ne prend souvent pas suffisamment en compte la responsabilité et l’éthique.
    • Une recherche en IA plus globale et plus responsable est nécessaire.
    • Il est important de mener une recherche en IA qui assume pleinement sa responsabilité sociale.
  • Les possibilités de collaboration entre l’IA et les humains

    • La collaboration entre l’IA et les humains peut permettre d’obtenir de meilleurs résultats.
    • Exploration des possibilités de collaboration entre l’IA et les humains dans les environnements éducatifs et professionnels.
    • Proposition de méthodes par lesquelles l’IA peut améliorer l’apprentissage et l’efficacité au travail.
  • Le développement économique durable

    • Proposition de diverses stratégies et méthodes en faveur d’un développement économique durable.
    • Exploration de solutions permettant d’atteindre simultanément la protection de l’environnement et la croissance économique.
    • Des politiques et des plans d’exécution sont nécessaires pour un développement durable.
  • La sécurité des systèmes d’IA

    • Exploration des enjeux de sécurité de l’IA générative et des systèmes de contrôle.
    • Proposition de méthodes pour garantir des interactions sûres entre humains et IA.
    • On peut en attendre une amélioration de la fiabilité et de la sécurité des systèmes d’IA.

1 commentaires

 
GN⁺ 2024-05-25
Avis sur Hacker News
  • Si j’avais regardé quelqu’un l’utiliser à côté de moi pendant une minute, le parcours aurait sans doute été celui-ci : j’arrive sur la page et j’essaie de trouver des éléments avec des commentaires, mais tout est affiché avec 0 Comments ; je clique sur « Comments » pour l’article sur l’AGI, mais ce n’est pas un lien et rien ne se passe.
    Sur HN, cliquer sur le titre d’un article ouvre le lien original, mais sur ce site le titre semblait ouvrir la page de discussion.
    En allant sur https://www.papertalk.xyz/papers/2404.10731v1, il y avait bien 3 commentaires, mais le compteur de commentaires en haut indiquait toujours 0, et leur contenu ressemblait à des chaînes aléatoires de test.
    J’espère que le projet continuera à s’améliorer et prendra beaucoup d’ampleur.

    • Ce n’était pas seulement « 0 Comments » : il était aussi étrange que tous les éléments soient affichés avec 0 points. Dans ce cas, on ne sait pas comment le classement est déterminé, et sur HN chaque soumission reçoit par défaut 1 point.
  • J’ai l’impression que la structure arborescente des commentaires, où la majeure partie de la discussion se déroule généralement sous quelques commentaires les mieux votés, n’est peut-être pas idéale pour le discours scientifique. Cela dit, je ne sais pas ce qui serait mieux.
    À l’inverse, on peut aussi voir les articles et les revues scientifiques comme un réseau social à très forte latence, où les réponses prennent la forme d’articles qui citent le travail en question.
    Cette forte latence peut être une fonctionnalité, et la possibilité de répondre instantanément sans trop réfléchir dégrade clairement la qualité.

    • Un site qui présenterait rétrospectivement l’histoire des sciences façon clone de HN serait génial. Je me demande qui oserait le créer.
    • Ce serait déjà bien de pouvoir trier du plus récent au plus ancien.
    • Je me demande comment on pourrait filtrer les personnes capables de répondre avec autant d’expertise.
    • À mon avis, la meilleure approche, ce sont les références bibliographiques, c’est-à-dire un graphe orienté.
  • Je pense qu’à terme, les publications d’articles devraient plutôt être pilotées par les utilisateurs. Mais je comprends aussi l’approche consistant à remplir automatiquement le site pour l’amorcer.
    Si vous faites partie d’une petite communauté de recherche, vous pouvez demander aux gens de publier les textes qu’ils ont trouvés intéressants et, au début, limiter le périmètre à cette communauté.
    Voici un extrait d’interview de Paul Graham pertinent : https://youtu.be/rCkCA1EaoVo?si=R6l9UNDjU0yR-fcL ; et même si ce n’est pas une « startup », je pense que cela s’applique quand même.
    En revanche, je me demande si ce format est adapté aux discussions d’articles scientifiques. Un article comporte de nombreuses petites sections qui méritent une discussion détaillée, et cela me semble difficile dans un format de commentaires linéaire contrôlé par des votes positifs/négatifs.

    • J’ai eu la même réflexion. Je cherche une meilleure façon de gérer cela, mais le fait qu’il soit difficile de parser correctement les PDF n’aide pas.
  • L’idée est bonne, mais ce serait bien d’augmenter le contraste des couleurs. Le texte gris clair sur fond clair est très difficile à lire. J’utilise Firefox sur Ubuntu.

  • L’avenir idéal de la publication scientifique ressemblera probablement à quelque chose comme ceci : une base de données de type arXiv contenant la plupart des résultats, évidemment répliquée sur plusieurs miroirs, avec plusieurs front-ends de ce genre.
    Il n’y aurait plus de revues, et l’évaluation par les revues serait remplacée par une forme de validation par des organisations similaires sur arXiv ou des pages équivalentes.
    Merci d’avoir réalisé l’une des étapes nécessaires pour rendre cela possible.

    • En particulier en informatique, les standards de qualité de l’évaluation par les pairs baissent. En lisant beaucoup d’articles, il m’est souvent arrivé de découvrir après coup des défauts méthodologiques évidents ou des statistiques malhonnêtes.
      Une simple section de commentaires aurait déjà permis de repérer plus facilement ce genre de choses.
      En plus, les frais de publication et les tarifs pour les lecteurs sont tellement élevés, alors que cet argent est censé soutenir un processus d’évaluation par les pairs détaillé, et pourtant il laisse passer beaucoup trop de défauts flagrants.
      L’évaluation par les pairs reste nécessaire, mais j’aimerais qu’elle prenne une forme plus ouverte. Depuis des années, je souhaite une simple section de commentaires où les lecteurs moyens pourraient laisser leurs avis.
  • En général, on trouve les articles de recherche dans les conférences réputées. Pour les conférences d’autres domaines, une recherche devrait suffire ; dans le domaine des langages de programmation, il y a par exemple SPLASH, ECOOP, PLDI, ICFP.
    Si vous voulez trouver de nouveaux articles importants, c’est là qu’il faut regarder.
    Dans les universités, il existe souvent des cours de « séminaire » et des « groupes de lecture » où l’on discute d’articles influents, parfois aussi d’anciens articles. C’est similaire à ce que ce site essaie de faire, mais hors ligne.
    Malheureusement, les séminaires et les groupes de lecture eux-mêmes ne sont généralement pas publics, mais certains sites web le sont, d’anciens sites subsistent aussi, et ils publient des listes d’articles.
    Côté PL, on peut trouver beaucoup d’articles notables dans les archives du subreddit r/ProgrammingLanguage, et des listes comme https://www.cis.upenn.edu/~bcpierce/courses/670Fall04/GreatW... et https://github.com/imteekay/programming-language-research?ta... sont également accessibles via une recherche.
    Pour des articles d’informatique plus généraux, j’ai aussi trouvé https://github.com/papers-we-love/papers-we-love

  • En tant que scientifique de métier, je pense qu’il y a des raisons pour lesquelles ce sera difficile à faire réussir. Une grande partie de la recherche est mauvaise et n’est pas reproductible
    La moitié des articles que j’ai lus ces cinq dernières années ne valaient souvent même pas le temps qu’on y consacre, sauf s’ils venaient de Nature ou d’une revue de tout premier plan ; et même là, le retour sur investissement était faible
    Lire et comprendre correctement un article demande beaucoup de connaissances. Quand j’étais en thèse, il me fallait 4 à 6 heures pour parcourir un seul article
    Est-ce qu’on veut vraiment débattre seulement de la vue à 10 000 pieds d’un article ? Probablement pas. Et est-ce qu’on veut passer 4 à 6 heures à comprendre correctement les subtilités d’un article valable ? Probablement pas non plus
    La plupart des chercheurs ont déjà trop de choses à faire. Même s’ils sont en position d’apporter un éclairage sur un sujet très étroit, entre leur travail et leurs responsabilités extérieures, leur temps est déjà saturé
    Il y a de fortes chances que le jardin que vous essayez de faire pousser manque de catalyseurs ou d’incitations à participer. Une meilleure version serait peut-être que des modèles GPT résument les articles, et que le grand public discute de ces résumés de haut niveau

    • À mon avis, l’argument est justement que ce n’est pas destiné aux scientifiques de métier
      J’ai renoncé à entrer dans le monde académique après avoir découvert à quel point les conditions de travail y sont épouvantables. Aujourd’hui, j’ai une vie plus confortable, et j’aimerais que les avancées et recherches récentes soient plus accessibles, c’est-à-dire plus visibles
      Cette histoire me vient en tête : https://spectrum.ieee.org/coordinated-robotics-winner-nasa-s...
    • Si le monde de la recherche scientifique est excessivement pollué par des déchets, je me demande comment trouver des travaux un minimum fiables
      Les revues de premier plan ou les sources similaires me semblent aussi soumises à l’influence de l’argent, avec de grandes entreprises qui poussent des recherches allant dans le sens de leurs intérêts ; et les petites sources, comme vous le dites, contiennent beaucoup de n’importe quoi
      Existe-t-il une méthode pour trouver les pépites au milieu des déchets ?
    • Ça dépend des personnes et des domaines. Je suis moi aussi scientifique professionnel, et quand je creuse un sujet en profondeur, je lis et annote 5 ou 6 articles par jour
      Il y a quelques années, j’ai arrêté les mangas et commencé à lire des articles intéressants dans des domaines voisins
      Nature et Science sont de bons exemples : la plupart des gens que je connais les traitent comme des magazines de divertissement. Bien sûr, si leur propre article y est publié, cela devient soudain la chose la plus importante au monde
      La qualité des publications varie énormément, mais PNAS, Cell, IEEE sont généralement de bonnes sources, et tant qu’on évite les travaux purement computationnels, on est plutôt en sécurité. Peu de gens manipulent des données expérimentales
  • Pour prendre en charge les domaines avec beaucoup de mathématiques, je suggère d’implémenter les formules LaTeX dans les commentaires. Avec uniquement des commentaires en texte brut, certaines idées sont presque impossibles à exprimer

    • Bonne idée, je vais l’implémenter
  • J’aime l’idée et sa simplicité. Petit retour : est-ce qu’il serait possible de rendre l’UI un peu plus adaptée au mobile ?
    Ou bien existe-t-il une API qui permettrait à d’autres de créer d’autres interfaces ?
    Encore une fois, c’est quelque chose qui devrait exister, merci de l’avoir mis en ligne

    • D’accord. Comme je lis principalement les news sur mobile, je pense que ce devrait être la première plateforme à prendre en charge
    • J’ai corrigé quelques problèmes liés au mobile
  • La fonctionnalité de HackerNews que j’apprécie le plus, c’est qu’il reste utilisable avec JavaScript désactivé
    Je sais que je suis minoritaire, mais je sais aussi que certains collègues et membres de ce site naviguent sans JS. C’est une minorité, mais je ne suis pas seul
    C’est particulièrement à considérer si le site sert à fournir du texte et à agréger des liens