La technique utilisant l’IA pour faire tomber des chapeaux par la fenêtre aux New-Yorkais

 (dropofahat.zone)
1 points par GN⁺ 2024-06-24 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Contrairement au titre sur HN, la page réelle n’est pas une démonstration technique, mais une page de vente redirigeant vers l’achat du domaine expiré dropofahat.zone sur GoDaddy
  • Le domaine est affiché comme une offre GoDaddy Buy Now, au prix de 100 USD ; les statuts Google bloqué et contenu adulte sont tous deux indiqués comme non applicables
  • Le profil du domaine inclut des métriques d’historique telles que date de création WHOIS 31/05/2024, première année Wayback 2024, 61 pages indexées et 52 crawls
  • ExpiredDomains.com est une plateforme gratuite permettant de rechercher et filtrer des domaines expirés ou arrivant à expiration par TLD, mots-clés, longueur, backlinks, métriques SEO, etc.
  • L’achat ne se conclut pas sur ExpiredDomains.com : l’utilisateur est redirigé vers un registrar ou une marketplace externe comme GoDaddy pour le finaliser

Fiche de vente de dropofahat.zone

  • dropofahat.zone est une fiche de vente de domaine expiré répertoriée sur ExpiredDomains.com
  • Le bouton d’achat mène à Buy Now on GoDaddy
  • Informations de vente :
    • Prix : 100 USD
    • Type d’enchère : GoDaddy Buy Now
    • Statut Google : non bloqué
    • Statut contenu adulte : pas de contenu adulte

Profil du domaine et métriques publiques

  • Attributs du nom :
    • Longueur : 10
    • TLD : zone
    • Nombre d’enregistrements TLD avec lien : 5
    • Volume de recherche du mot-clé : 0
    • CPC du mot-clé : 0
    • Radio Test : réussi
  • Métriques d’historique :
    • Date de création WHOIS : 31/05/2024
    • Première année Wayback : 2024
    • Pages indexées par Wayback : 61
    • Nombre de crawls Wayback : 52
    • Partages Facebook : 1
    • Réactions Facebook : 4
  • Les attributs liés au SEO nécessitent une connexion pour être consultés :
    • MOZ Domain Authority
    • MOZ Page Authority
    • Majestic External Backlinks
    • Majestic Trust Flow
    • Majestic Citation Flow
    • Semrush Rank

Domaines associés affichés à côté

  • La page affiche également des domaines similaires avec leurs prix
    • mht.zone : 200 USD
    • drop-zone.com : 4995 USD
    • wp.zone : 3598 USD
    • dropzonetactical.com : 4911 USD
    • enter.zone : 8 USD
    • dropofahat.zone : 100 USD
    • aho.zone : 300 USD
    • need.zone : 30 USD
    • dropzone.delivery : 100 USD
    • lofo.zone : 100 USD

Fonctions de navigation fournies par ExpiredDomains.com

  • ExpiredDomains.com est une plateforme en ligne gratuite pour trouver des domaines expirés et des domaines arrivant à expiration
  • Elle agrège des données de domaines provenant de centaines de TLD et les propose sous une forme exploitable pour la recherche et le filtrage
  • Les utilisateurs peuvent affiner les domaines selon des critères comme l’autorité SEO, le trafic existant ou le potentiel de marque
  • Il est possible de parcourir les listes, consulter les métriques et appliquer des filtres sans inscription ni paiement
  • Filtres et outils proposés :
    • TLD
    • Mot-clé
    • Longueur
    • Profil de backlinks
    • Score SEO
    • Estimation du trafic
    • Estimated Auction Price
    • BrandRank
    • SEO Price
    • Données externes comme MOZ et Majestic

Parcours d’achat menant à GoDaddy

  • ExpiredDomains.com n’enregistre pas directement les domaines, mais redirige vers des registrars et marketplaces externes comme GoDaddy
  • GoDaddy est présenté comme un registrar gérant plus de 20 millions de clients et plus de 84 millions de domaines
  • Une description séparée dans la page indique aussi que GoDaddy était le 5e hébergeur web en part de marché en 2023, avec plus de 62 millions de domaines enregistrés
  • GoDaddy est présenté comme une plateforme tout-en-un offrant une assistance client 24/7, divers TLD, de l’hébergement et un créateur de sites web
  • La description de l’hébergement inclut une garantie de 99,9 % de disponibilité et une assistance client 24/7

À lire aussi

1 commentaires

 
GN⁺ 2024-06-24
Avis de Hacker News

  • À Midtown, sur la 25e Rue, j’ai déjà vu quelqu’un lâcher depuis une fenêtre, vers le 8e ou 9e étage, un objet muni d’un petit parachute
    Il est descendu lentement jusqu’à la rue, puis quelqu’un l’a ramassé et est entré dans l’immeuble : l’objet était une clé. La sonnette devait probablement être en panne, et c’était une scène assez amusante

    • Utiliser un parachute juste pour faire descendre une clé, c’est excessif ; pour un objet aussi léger, mieux vaut le faire descendre avec un ruban de signalisation
      C’est moins sensible au vent et plus stable. J’ai fait du modélisme de fusées il y a très longtemps, et si le parachute est trop grand, la fusée dérive trop loin de sa trajectoire, ce qui n’est pas idéal. Dans les fusées haute puissance, on déploie un parachute de freinage à haute altitude puis un parachute d’atterrissage à basse altitude, mais il faut de l’électronique et de la certification. Sur le matériel léger, sans dispositif particulier, il y a simplement un retardateur dans le moteur qui finit par brûler la partie supérieure et laisse brièvement les gaz s’échapper vers l’intérieur
    • J’ai déjà vu quelqu’un faire descendre une clé attachée à une ficelle en la déroulant avec un fouet électrique. Ça semble moins dangereux qu’un parachute
    • Ça devait être spectaculaire à voir, mais en pratique il serait plus rapide, et plus facile de viser, de l’envelopper dans quelques couches de papier absorbant pour éviter de blesser quelqu’un, puis de la lâcher
    • En lisant « a lâché depuis une fenêtre du 8e ou 9e étage un objet muni d’un petit parachute », j’étais sûr à 90 % environ que la phrase suivante parlerait de drogue

  • Je n’arrive pas à croire qu’une histoire où l’on utilise l’IA pour lâcher des chapeaux sur des gens et où l’on appelle ça du dropshipping ait mené à des discussions sur les fêtes et les rabat-joie, les risques des substances addictives contre les opposants « pénibles » au dropshipping de chapeaux, les limites juridiques du dropshipping non sollicité de chapeaux, l’effet des chapeaux égarés sur les bébés, l’analyse quantitative de l’impact environnemental des objets tombant des fenêtres d’appartements à NYC, et les débats sur l’impact psychologique des objets qui tombent dans les villes de gratte-ciel. Vraiment incroyable

    • Hacker News avait au départ beaucoup de lecteurs orientés hackers, mais avec le temps la part de lecteurs qui sont simplement des « professionnels de la tech » a aussi beaucoup augmenté. Certains fils montrent très nettement le choc entre les deux
    • Il y a depuis longtemps de grandes différences de normes éthiques quand il s’agit d’impliquer quelqu’un sans son consentement explicite, ou de laisser des résidus derrière soi
    • Un forum, par nature, c’est un endroit où l’on publie quelque chose et où les gens en parlent ; ce ne sont pas forcément que des compliments. S’il n’y avait que des compliments, ça n’aurait d’ailleurs plus beaucoup de sens
    • Sur un forum généraliste moyen de type touche-à-tout, c’est juste une journée ordinaire

  • On dirait que ça ne prend en charge que Windows :(

    • Ça, c’est seulement une question d’émulation ; faire tomber des chapeaux avec ARM et RI, c’est-à-dire l’intelligence générale, devrait être pris en charge nativement par votre cerveau humide
    • Je sens que Red Hat ne va pas tarder
    • Je n’arrive pas à croire que ce commentaire n’ait pas reçu l’attention qu’il méritait
    • Le prochain dropshipping ?

  • Je ne comprends pas comment ce chapeau tombe en ligne droite. Avec l’hélice et le vent, pourquoi ne part-il pas dans tous les sens ?

    • En regardant la vidéo, on voit qu’en réalité il tombe à quelques dalles de trottoir de distance, et qu’il faut aller le ramasser soi-même
      En lisant seulement l’article, je pensais que l’IA le faisait atterrir directement sur la tête des gens ; si ça avait été le cas, ç’aurait été incroyablement impressionnant
    • Le chapeau n’enveloppe pas la tête ; c’est la tête qui est enveloppée par le chapeau
    • Je me suis posé la même question. Que se passerait-il avec une rafale ?

  • C’est ce que j’ai vu de mieux depuis un bon moment, sur HN et même sur Internet en général. Excellent travail, et merci d’avoir illuminé ma journée

  • J’aime ce genre de projet
    Dans beaucoup d’États, des propositions de loi prévoient d’imposer un filigrane pour les contenus générés par IA, mais elles définissent rarement l’IA de façon rigoureuse. Je crains qu’on finisse bientôt par devoir apposer « créé avec l’IA » sur tout, par prudence. Un peu comme les avertissements Prop 65

    • C’est un peu différent de l’« IA » survendue de ces dernières années ; le composant central, c’est OpenCV, qui existe depuis des décennies
      Il y a quelques années, on aurait probablement appelé ça machine learning (ML) plutôt qu’intelligence artificielle (IA)
    • Si les grands lobbyistes de l’IA obtiennent ce qu’ils veulent, on se retrouvera exactement avec ce genre d’avertissements partout
      Si l’on colle des avertissements sur tout jusqu’à fatiguer les utilisateurs, ils finiront par les ignorer. Surtout s’il n’y a aucune sanction à ajouter des avertissements même en l’absence de danger réel. Big Tobacco adorerait les avertissements Prop 65. Si tout semble provoquer le cancer, les fumeurs peuvent rester sans comprendre à quel point le niveau de risque du tabac est supérieur à celui de la plupart des autres choses
    • Au final, j’ai l’impression que tous les sites web auront un bouton à cliquer : [ Accepter tous les cookies et éléments liés à l’IA ]
    • J’ai peur que ce soit vrai. Les bannières de cookies seront accompagnées d’avis interminables sur l’IA, ce qui rendra encore plus insensibles les utilisateurs finaux qui veulent juste passer outre une réglementation bancale et retourner à leurs affaires
    • Ça finira comme les avertissements « fabriqué dans une installation qui traite des fruits à coque » qu’on voit aujourd’hui sur la plupart des aliments

  • Le concept est excellent, et ce serait aussi une super idée comme dispositif avec une webcam installée sur un balcon de Bourbon St, à New Orleans, pour lancer des colliers de perles sur la fête en contrebas
    J’ai un ami qui possède un bar à plusieurs niveaux en plein milieu de cette rue et qui pourrait laisser ce genre de chose en place ; donc si l’auteur du post original, ou quelqu’un d’autre, veut fabriquer un lanceur de colliers à IA/télécommande, laissez vos coordonnées et j’essaierai de vous mettre en relation

    • Je vis en Louisiane et j’ai déjà travaillé sur un projet de reconnaissance d’objets. Vous pouvez me contacter. Mon e-mail est dans mon profil
    • Je vis à New Orleans, je peux aider. Mes coordonnées sont dans mon profil

  • Je cherche une boutique voisine ! Parfois, dans la rue, j’ai envie de chewing-gum : quelqu’un pour faire un gum drop ?
    En résumé, ce qui a été utilisé : 1) un produit léger mais cool comme le Propeller Hat, 2) un Raspberry Pi pour le contrôle global, 3) un moteur pas-à-pas Adafruit pour le mécanisme de largage, 4) du fil pour maintenir le chapeau, 5) Roboflow pour l’IA

    • J’ai toujours rêvé d’un monde où il suffirait d’ouvrir la bouche et d’espérer pour qu’un chewing-gum arrive en volant, déjà déballé, et y tombe. Vous avancez vers ce monde, et je vous respecte pour ça
    • Je travaille chez Roboflow. Voir des gens utiliser la vision par ordinateur de façon créative est motivant. Si vous voyez des choses qui pourraient être améliorées, dites-le-moi ; mon e-mail est dans mon profil
    • Question un peu à part, mais je me demande si le propriétaire de l’immeuble ou le bailleur ne s’en est pas plaint. Est-ce légal ?
      Un ami s’est déjà vu demander par l’immeuble de retirer une caméra. Elle ne filmait que la vue sur la colline devant l’immeuble, donc il n’y avait pas d’atteinte à la vie privée, et elle était fixée par aimant, sans le moindre dégât
    • Et si on mettait des boissons ou des snacks rangés par rangées dans un réfrigérateur à porte vitrée, chacun avec un identifiant ? On saisirait l’identifiant, on paierait le réfrigérateur, et la boisson ou le snack correspondant tomberait dans une fente en bas
    • À l’expression « avoir envie de chewing-gum dans la rue », j’ai tout de suite réagi par « beurk, il y a déjà bien trop de chewing-gums dans la rue »
      Puis j’ai compris que ça voulait dire avoir envie de mâcher un chewing-gum en marchant dans la rue, et j’ai eu une révélation

  • Je voulais entrer dans cette opportunité d’investissement à un stade précoce, mais j’ai l’impression qu’il est déjà trop tard

    • Peut-être que la hauteur du chèque était trop faible ?
    • Jeter de l’argent dans un four serait tout aussi efficace

  • C’était un article étonnamment excellent. En cliquant sur le lien, je m’attendais à « un truc typiquement idiot », mais au final c’était atypiquement idiot de la meilleure des façons, et vraiment intéressant
    L’auteur a surmonté plusieurs obstacles, et il écrit comme s’il avait résolu même les parties les plus difficiles en bricolant un peu. C’est peut-être quelqu’un qui connaît déjà bien le machine learning et la robotique. C’était très plaisant à lire.
    À propos de la détection d’objets vidéo, je me demande pourquoi l’inférence doit passer par le SaaS de Roboflow. C’est configuré avec quelque chose comme api_url="https://detect.roboflow.com";, api_key="API_KEY". Est-ce parce que le Pi est trop peu puissant pour faire tourner une solution entièrement on-device comme Frigate [0] ou DOODS [1] ? J’imagine que le Coral TPU n’a pas été envisagé parce que le projet utilisait surtout des pièces qu’il avait déjà chez lui. Quelqu’un ayant utilisé Roboflow peut-il dire ce que ça donne par rapport à Frigate ou DOODS ?
    Je demande pour un ami. Ce n’est absolument pas parce que je voudrais faire dire aux haut-parleurs de toute la maison des choses comme « maman approche de la maison », « colis arrivé », « chien en promenade repéré », « propriétaire de chien ne ramassant pas les déjections de son animal repéré ». Le dernier semble compliqué à mettre en œuvre. Tant pis :)
    [0] https://github.com/blakeblackshear/frigate/pkgs/container/fr...
    [1] https://github.com/snowzach/doods2

    • Je vous informe que j’ai l’intention d’utiliser en privé, sans attribution, l’expression « atypiquement idiot de la meilleure des façons » à l’avenir
      Je pourrai également remplacer « meilleure » par « plus bonne ». En l’absence de réponse à cette notification dans les 48 heures, toute objection à cet usage et à ces variantes sera considérée comme abandonnée. Les réponses peuvent être envoyées à /dev/null
    • Pour info, les modèles Roboflow peuvent aussi être utilisés on-device
      detect.roboflow.com n’est que la version hébergée du serveur d’inférence ; si vous exécutez Docker quelque part, vous pouvez remplacer cette URL par localhost ou par votre propre adresse auto-hébergée. En interne, c’est une interface HTTP vers le package Python inference[1], et si l’application est aussi en Python, il est possible de l’exécuter nativement.
      L’inférence sur Pi est assez lente : sans accélérateur, on parle probablement d’environ 1 image par seconde. Pour ce genre de projet, quand on veut exécuter localement plus vite, on utilise généralement l’accélération CUDA d’un Jetson.
      Parmi les avantages, Roboflow Universe[2] propose plus de 100 000 modèles préentraînés publiés par d’autres utilisateurs, qui peuvent servir de point de départ ; il prend en charge beaucoup de modèles de pointe récents ; sa bibliothèque de notebooks pour l’entraînement personnalisé[3] est vaste ; il est étroitement intégré aux outils de jeux de données et d’annotation qui sont au cœur de Roboflow, ce qui est pratique pour créer des modèles personnalisés ; et il offre aussi une bonne prise en charge des traitements ultérieurs courants via supervision[4].
      [1] https://github.com/roboflow/inference
      [2] https://universe.roboflow.com
      [3] https://github.com/roboflow/notebooks
      [4] https://github.com/roboflow/supervision
    • Pourquoi ne pas installer un afficheur matriciel jaune façon London Tube indiquant les temps estimés de passage des voisins devant chez vous ?
      Par exemple : « 1. Mrs Green direction bureau de poste 5 min », « 2. Mr Smith direction arrêt de bus 7 min », « 3. Mr Snow direction Mrs Smith 9 min »