J’ai toujours été assez sceptique face au boom de l’IA. En effet, j’ai souvent vu des cas où il suffisait d’ajouter le mot-clé IA à une technologie existante pour en doubler le prix, ou de maquiller une technologie peu impressionnante en pseudo haute technologie. Les investisseurs en capital-risque présents à l’événement tech Collision, organisé cette fois à Toronto, ont exprimé un point de vue similaire.
J’ai résumé l’article connexe du THE WALL STREET JOURNAL.
L’essor des investissements dans les startups IA et ses risques
- Les investissements dans les startups d’intelligence artificielle (IA) ont fortement augmenté ces dernières années.
- En particulier, depuis la vague ChatGPT, les investissements dans les startups tech attirent encore davantage l’attention, mais les comparaisons avec la bulle Internet s’accompagnent aussi d’avertissements croissants sur les risques.
- Selon les investisseurs, l’engouement autour de ChatGPT a atteint son pic l’année dernière.
Les chances de survie des startups IA
- Parmi les 1 623 startups présentes à la conférence Collision, seulement 20 % développaient réellement des produits IA. (Sans compter les startups qui disposent d’un « composant IA » dans leur activité.)
- Parmi elles, seules quelques-unes devraient survivre dans les années à venir, et les investisseurs se concentrent sur les entreprises disposant d’un modèle économique durable et d’une technologie originale.
- Les investisseurs ont de plus en plus tendance à rechercher des startups ayant un modèle économique viable sur le long terme, des produits qui résolvent de vrais problèmes métier pour les entreprises, et un accès à des réservoirs de données personnelles ou propriétaires pour entraîner leurs modèles d’IA.
- Le plus grand défi auquel font face les startups IA est d’obtenir de grandes quantités de données, mais beaucoup n’en disposent pas suffisamment.
- Entraîner un grand modèle de langage à l’échelle d’OpenAI nécessite des millions de dollars en calcul et en puces IA, ce qui n’est pas un terrain sur lequel de nouvelles startups peuvent réellement être compétitives.
Situation actuelle des investissements dans les startups IA
- Le boom Internet de la fin des années 1990 est devenu un « bazar total » parce que toutes les sociétés de capital-risque estimaient devoir investir dans ce secteur, ce qui a entraîné une inflation des coûts, notamment pour l’embauche et les bureaux.
- Ces dernières années, les investissements dans l’IA ont atteint des niveaux records. Selon CB Insights, le montant total investi dans l’IA générative l’an dernier a été multiplié par cinq sur un an pour atteindre 21,8 milliards de dollars. La taille moyenne des tours de table s’est élevée à 51 millions de dollars, contre 8 millions pour la moyenne du secteur.
- Par exemple, Mistral AI a récemment obtenu une valorisation de 6 milliards de dollars et levé 650 millions de dollars. De son côté, Amazon a investi 2,75 milliards de dollars dans Anthropic, portant son investissement total à 4 milliards de dollars. Par ailleurs, CoreWeave a levé 7,5 milliards de dollars en dette privée.
- Joseph Domany, partner chez Thomson Reuters Ventures, a déclaré : « Quand des gens disent “nous investissons dans l’IA”, c’est presque comme dire qu’ils investissent dans le logiciel. Cela ne veut pas dire grand-chose. Ce qui compte, c’est le produit. »
Alex Mans, fondateur de Flyr, dit avoir rencontré 50 startups IA, dont la plupart développaient des produits offrant les mêmes fonctions que les modèles d’IA existants. Selon ses mots, cela ressemble à « un logiciel en tant que service vertical, mais avec une jolie interface posée sur un grand modèle de langage ».
Matt Wood, vice-président en charge des produits IA dans la division cloud d’Amazon, a lui aussi déclaré que certaines startups IA avaient déjà pris du retard sur le rythme de l’évolution technologique. Autrement dit, utiliser des modèles comme GPT-4 d’OpenAI n’apporte pas une réelle différenciation.
Au final, il n’est peut-être pas impossible qu’un jour, la prolifération de startups IA apparues dans le sillage du boom du secteur, sans véritable supériorité produit à la base, devienne un problème. Qu’en pensez-vous ? N’hésitez pas à laisser un commentaire.
Source : Can AI Startups Outrun Dot-Com Bubble Comparisons? Investors Aren’t So Sure. - WSJ
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