13 indicateurs à suivre dans un service avec des consommateurs/vendeurs, avec des explications détaillées
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Taux de mise en relation (taux de conversion) : les besoins des deux côtés correspondent-ils bien ?
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Profondeur du marché : combien de produits sont enregistrés ?
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Time to Match : temps nécessaire pour conclure une mise en relation, rotation des stocks
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Concentration et dispersion de l’offre et de la demande
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Take Rate : sur le GMV, une fois les commissions déduites, quelle part l’entreprise conserve-t-elle réellement ?
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Unit Economics : revenus/coûts par unité d’activité. Les améliorations dues aux effets de réseau apparaissent souvent ici. L’activité fonctionne-t-elle vraiment bien ?
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Multi-Tenanting : dans quelle mesure les utilisateurs utilisent-ils aussi d’autres services similaires ? Combien d’utilisateurs y a-t-il sur les services concurrents ?
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Switching or Multi-Homing Costs : coût lié au changement de réseau utilisé ou à l’utilisation simultanée de plusieurs réseaux
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Cohortes de rétention des utilisateurs : les cohortes de nouveaux utilisateurs s’améliorent-elles progressivement ?
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Cohortes de rétention sur l’action clé : les cohortes d’utilisateurs ayant effectué l’action principale s’améliorent-elles ?
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Cohortes de rétention des utilisateurs payants : qu’en est-il des cohortes de nouveaux utilisateurs payants ?
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Cohortes par localisation/région
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Power User Curve : le temps d’utilisation des utilisateurs avancés/intensifs est-il en hausse ?
2 commentaires
À ce sujet, il existe aussi un article traduit de l’ancien billet de a16z, « 16 indicateurs pour les startups » : https://brunch.co.kr/@wjchee/6
Traduction de « 16 More Startup Metrics » de a16z https://aliahn.tistory.com/61