Ask HN : Pourquoi Pave est-il légal ?

• Pave est une startup soutenue par YC qui aide à la gestion de la rémunération ; il est entendu qu’elle se connecte aux systèmes RH et de paie pour collecter les données des employés et de rémunération, puis les combine avec les données de plusieurs entreprises afin de fournir une analyse des fourchettes de rémunération
• Cette compréhension ne repose pas sur un accès direct au système, mais sur des informations rapportées et le contenu du site web public ; il est donc possible que certains aspects de son fonctionnement réel manquent
• La question centrale est de savoir si le fait d’agréger les données salariales de plusieurs entreprises pour fournir des fourchettes de rémunération ne constitue pas une entente salariale anticoncurrentielle, et pourquoi cela semble légal alors que cela ressemble à une version pour la rémunération des employés de RealPage

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Avis Hacker News

• Pave semble être un service similaire à "The Work Number" d'Equifax

  • Les RH de nombreuses entreprises fournissent à Equifax des données sur les salaires et l'historique d'emploi, et Equifax les vend ensuite aux parties qui en ont besoin
  • Ce rapport fait probablement partie des fichiers de consommateurs les plus intrusifs pour beaucoup de personnes
  • Je ne peux pas commenter la légalité de ce partage de données, mais cela existe depuis longtemps
  • Il est possible de geler son rapport Equifax The Work Number

• Selon les directives de la FTC, le partage de "variables sensibles sur le plan concurrentiel" entre concurrents est illégal

  • Certains partages de données, comme les moyennes du secteur, peuvent ne pas être illégaux
  • RealPage franchit la ligne en partageant un algorithme d'optimisation et en encourageant une action collective
  • On ne sait pas exactement ce que fait Pave

• Différences entre RealPage et Pave

  • RealPage vend non seulement de l'information de marché, mais aussi des hausses de loyer
  • RealPage pousse ses clients à demander des loyers plus élevés
  • RealPage fait pression sur ses clients pour qu'ils ne baissent pas les loyers afin d'éviter la pression concurrentielle
  • Pave fournit aux entreprises des données favorables lors des négociations salariales, mais ses clients gardent la possibilité de verser des salaires plus élevés

• Il est légal pour des concurrents d'ajuster de manière similaire leurs prix ou leurs salaires en se basant sur les annonces publiques ou les données partagées des autres

  • Exemple : si un cabinet d'avocats annonce une hausse des salaires, d'autres cabinets peuvent immédiatement s'aligner
  • Ce qui est illégal, c'est lorsque des concurrents fixent les salaires via des e-mails secrets ou d'autres moyens similaires

• Des entreprises comme Radford font cela depuis des décennies, et Pave en est une version plus efficace

• Je n'aime pas le concept de Pave

  • Si les données sont bonnes et le modèle bon, les indicateurs sont utiles
  • Quand des responsables fixent des objectifs, il peut y avoir une tentation de manipuler les données à leur avantage
  • Si les données montrent que d'autres entreprises ne paient les femmes qu'à 80 % du salaire des hommes, cela risque de conduire à recommander de faire pareil

• Expérience d'accès à Pave via un investisseur

  • Après avoir vu les données, nous avons fixé des salaires et des tarifs de freelances plus élevés
  • Cela ressemble au système de bandes salariales des grandes entreprises
  • Si vous obtenez d'excellents résultats, vous pouvez toujours négocier
  • Cela ne rend-il pas le marché plus efficace et plus transparent ?

• Question : vous ne lisez pas les données des enquêtes salariales ?

• La fixation des salaires consiste pour plusieurs entreprises à arrêter un montant précis

  • Le partage de données de rémunération entre entreprises ne signifie pas nécessairement qu'il y a fixation des salaires
  • L'entreprise A peut utiliser les données de rémunération de l'entreprise B pour devenir plus compétitive dans le recrutement des talents