Apple a gaspillé le Saint Graal

L’échec d’Apple Intelligence et son contexte

• Présentation d’Apple Intelligence

  • Annoncé en juin 2024, Apple Intelligence est un ensemble de fonctionnalités destiné à améliorer la «intelligence» du smartphone, Siri inclus.
  • Il a été conçu pour comprendre le contexte de l’utilisateur afin d’exécuter des tâches complexes via des commandes simples.
  • Au moment de l’annonce, cette technologie était attendue comme un nouveau standard pour rendre la vie numérique plus facile à utiliser.

• La philosophie d’Apple : le vélo de l’esprit

  • Apple considère l’ordinateur comme un outil qui aide les gens à exercer plus facilement leur créativité.
  • Steve Jobs comparait l’ordinateur au «vélo de l’esprit», décrivant ainsi un moyen d’amplifier la créativité humaine.

Les causes de l’échec : un produit à moitié terminé

• Problèmes d’Apple Intelligence

  • La fonction de «compréhension contextuelle personnalisée», attendue par les utilisateurs, n’a pas été lancée.
  • Les fonctionnalités principales ont été publiées inachevées :
    • Writing Tools génère un texte générique au lieu de soutenir le processus créatif.
    • Notification Summaries donne une apparence authentique à de faux messages.
    • Clean Up peut compromettre l’authenticité des images.

• Math Notes

  • La fonctionnalité la plus marquante d’Apple Intelligence
  • Elle permet de gérer facilement les variables et les calculs de base.
  • Un des rares cas qui aide réellement le processus créatif.

Potentiel et réalité d’une informatique fiable

• Les avancées techniques de Private Cloud Compute

  • Apple traite autant que possible les données de l’utilisateur sur l’appareil lui-même, et les protège même en cas de requêtes externes.
  • Méthodes de renforcement de la sécurité novatrices :
    • Tous les composants matériels sont inspectés par rayons X pendant la fabrication.
    • Coupure de l’alimentation et révocation de l’authentification des nœuds en cas d’intrusion.
    • Gestion séparée des paquets de code et de données.

• Manque d’exploitation

  • Le potentiel de Private Cloud Compute est remarquable, mais son implémentation dans les produits reste faible.
  • La plupart des fonctions d’Apple Intelligence sont peu utiles et manquent de compétitivité face à des solutions alternatives comme Ollama.

Limites et direction des produits IA

• Problèmes de l’IA générative

  • L’IA a tendance à vouloir remplacer le processus créatif plutôt qu’à le soutenir.
  • Des outils comme Image Playground d’Apple sont de qualité insuffisante et ne répondent pas aux attentes.

• Bon usage de l’IA

  • L’IA convient aux tâches non visuelles et non créatives comme l’analyse de données ou le codage qualitatif des données.
  • Elle doit être utilisée comme un outil auxiliaire qui amplifie la créativité.

Conclusion : une opportunité manquée

• Apple Intelligence inachevée

  • Bien qu’Apple dispose d’une base technique robuste, elle n’a pas su l’exploiter pleinement.
  • À l’exception de Math Notes, la plupart des fonctionnalités donnent l’impression de démos techniques incomplètes.

• Leçon pour l’avenir

  • L’IA devrait être utilisée comme une question d’implémentation, plutôt que comme le cœur du produit.
  • Une approche priorisant l’expérience utilisateur et le renforcement de la créativité est nécessaire.

• Louanges pour Math Notes

  • Le seul cas de réussite d’Apple Intelligence.
  • On espère qu’il sera adopté aussi par d’autres applications de notes.

• Pensée finale

  • On espère qu’Apple redécouvre sa philosophie du «vélo de l’esprit» et la reflète mieux dans ses produits.
  • Surtout, il y a beaucoup à apprendre de la compétition avec la communauté open source

[GN⁺]

Commentaires de Hacker News

• Je pense qu'Apple a raté en misant d'abord sur le marketing de l'IA. Les gens veulent des fonctionnalités nouvelles, pas l'IA elle-même. Le fait qu'Apple n'ait pas encore proposé quelque chose d'assez séduisant pour se démarquer du terme « IA » signifie qu'elle n'est pas encore prête. Les bases sont solides, mais une véritable innovation semble ne pouvoir se produire que dans quelques générations. Je remets en question la capacité d'innovation d'Apple.
• Les fonctionnalités d'Apple Intelligence ont été jusqu'ici en dessous de la moyenne. Apple commence généralement tard, mais elle accorde de l'importance à la qualité et à la bonne direction. De la même façon qu'Apple Maps s'est améliorée, Apple Intelligence pourrait aussi progresser. Les acteurs concurrentiels ne sortent pas non plus de produits vraiment innovants pour le moment.
• On oublie souvent que le déploiement d'Apple Intelligence n'est pas encore achevé. Des fonctionnalités clés comme la compréhension contextuelle de Siri ne sont prévues qu'après 2025. Les Private Cloud Compute et Apple Intelligence d'Apple ont le potentiel de piloter la transformation de l'IA dans l'informatique personnelle.
• Je pense que les bases d'Apple Intelligence sont bien conçues. Les bons choix techniques donnent de l'espoir pour le produit. Apple ne se retrouve généralement pas en première ligne, et s'inspire souvent des petites start-up. Cette fois, il n'y a peut-être pas de start-up de référence, et le calendrier accéléré pourrait en être la cause.
• Il y a une confusion autour de Clean Up, la fonction de retouche photo. Apple définit la photo comme l'enregistrement de ce qui s'est vraiment passé. Clean Up est une fonction d'édition appliquée manuellement. Cela a été comparé à la manière dont Samsung et Google définissent la photo.
• J'aimerais qu'Apple ignore la tendance de l'IA et se concentre sur la confidentialité et la protection des utilisateurs. Elle aurait peut-être pu attendre que la ruée vers l'IA se calme.
• L'exemple de "lecture d'un podcast envoyé par mon épouse" devrait être possible sans IA. Une application bien conçue devrait permettre cela en moins de 10 secondes. Les logiciels deviennent de plus en plus difficiles à utiliser, et les systèmes IA paraissent alors plus attrayants.
• Apple ne vend pas seulement des ordinateurs, elle fournit aussi des outils créatifs. Sa stratégie marketing s'y prête bien.
• Le lancement de ChatGPT a révélé qu'Apple n'était pas prête. Apple Intelligence n'est pas le résultat d'un produit bien pensé, mais d'une sortie précipitée par le temps. On ne sait pas si elle pourra rattraper, mais pour le moment elle est en retard.
• L'IA n'est pas une extension de l'humain, mais un substitut. La fonction de résumé de notifications de l'IA remplace le jugement de l'utilisateur et peut provoquer des erreurs. Certaines applications IA limitent davantage qu'elles n'élargissent la pensée des utilisateurs.