Le problème, ce n’est pas qu’Apple déçoit en IA. C’est l’IA qui déçoit

• Apple est récemment critiquée par les médias tech et financiers pour des résultats inférieurs aux attentes dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA)
  • Siri basé sur l’IA, annoncé en juin 2024, a vu sa sortie repoussée pour une durée indéterminée
  • Les fonctions déjà lancées, comme le résumé de messages, sont d’une utilité très limitée
• Ces critiques sont en partie justifiées, mais passent à côté de l’essentiel
  • L’IA est-elle vraiment ce que veulent les consommateurs ? « Pas du tout »
  • Si les entreprises se ruent sur l’IA, c’est non pas à cause de la demande des consommateurs, mais des attentes de Wall Street
• Apple a commis une erreur rare en introduisant l’IA pour satisfaire ses actionnaires, et ces fonctions devraient être lancées plus tard

Le problème n’est pas « l’échec d’Apple dans l’IA », mais « les limites de l’IA elle-même »

• Parmi les partisans de l’IA, l’idée selon laquelle « l’IA n’échoue pas, seuls les humains échouent » se répand
  • Cette logique ressemble à une autojustification de l’idéalisme politique
  • Le vrai problème, c’est que l’IA reste encore une technologie inachevée
• Le journaliste tech du New York Times Kevin Roose affirme qu’« Apple n’a pas su exploiter correctement l’IA »
  • Selon lui, intégrer l’IA à un produit suppose d’accepter une part d’imperfection
  • Réponse : Apple est une entreprise qui vise des produits raffinés et aboutis, et n’applique pas aveuglément des fonctions expérimentales
• Apple est l’une des marques les plus rigoureusement contrôlées au monde
  • La fermeture d’iOS est parfois critiquée, mais elle constitue la base de la protection de la vie privée et de la confiance des utilisateurs
  • Les utilisateurs confient volontiers à Apple la reconnaissance faciale, le partage de localisation ou encore le stockage de leurs informations bancaires
  • Les produits sont simples à utiliser et intuitifs, et la plupart des fonctions s’utilisent sans manuel
• Si des fonctions d’IA commettent des erreurs, la confiance s’effondre et la valeur du produit diminue
  • Exemple : si Siri se trompe sur l’aéroport d’arrivée de votre mère avec une probabilité de 2 % ? → il y a alors 2 % de chances que votre mère soit abandonnée à l’aéroport
  • Pour les produits Apple, si ce n’est pas 100 % fiable, cela devient inutile pour le consommateur
• Ni Google ni Amazon n’ont encore de cas où l’IA a fait exploser les ventes de produits
• L’IA reste encore davantage un sujet scientifique et de recherche qu’un vrai produit
  • ChatGPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic et d’autres ont connu un certain succès, mais ils montrent encore des limites comme produits destinés au grand public

Conclusion

• L’IA est techniquement fascinante et prometteuse, mais elle reste encore insuffisante au niveau d’un produit concret
• Ce n’est pas qu’Apple est en retard sur l’IA, c’est l’IA elle-même qui n’a pas encore atteint le niveau d’un vrai produit
• Autrement dit, Apple n’est pas en retard : c’est l’IA qui n’est pas encore prête

[hagon]

C’est vrai que Siri n’en est pas capable, non ? C’est ce que je me suis dit, haha.
Au final, tout le monde a vu la même chose et s’est dit que le titre de l’article était sacrément putaclic, wow.

[savvykang]

Cela veut-il dire que l’entreprise qui a tenté de vendre cette déception ne sera finalement pas Apple ?

[colus001]

Sur l’appareil, il est difficile d’atteindre des performances suffisantes, et dans le cloud, l’effet sur l’augmentation du chiffre d’affaires est minime par rapport aux coûts, donc ils ne le font probablement pas. Je pense qu’il est vrai que l’IA n’est pas encore prête à être intégrée aux appareils mobiles. Les LLM sont une technologie formidable, mais ils ont encore des limites.

[dhy0613]

Si l’IA intégrée aux Galaxy et aux iPhone avait été exactement à l’inverse de ce qu’elle est aujourd’hui,
on aurait sans doute dit que l’IA était une innovation, une technologie capable de changer le monde, et la principale raison de la hausse des ventes.

[kaorw]

Cela dit, Siri était bien trop insuffisant et n’avait tout simplement pas atteint le niveau requis..

[crawler]

> Autrement dit, ce n’est pas Apple qui est en retard, c’est l’IA qui n’est pas encore prête

C’est un vrai article et pas un mème ? hahaha La phrase est trop drôle

Réactions sur Reddit r/apple

> There’s a reason why no one reads CNN anymore.

[bus710]

Pour l’instant, les IA se distinguent surtout dans le développement en entreprise... donc on voit mal ce qu’Apple pourrait proposer aux utilisateurs grand public tout en leur demandant de payer davantage.

[sjssjs1344]

Si Apple réussit, c’est qu’Apple a bien travaillé.
Si Apple échoue, c’est donc tout le secteur qui a échoué ?

Les fanatiques sont impressionnants.

[preserde]

Ce n’est pas que l’IA d’Apple soit décevante. C’est l’IA qui l’est.

L’IA centrée sur les LLM est encore en pleine évolution, et il reste beaucoup de choses à trancher, tant sur le plan technique qu’en dehors, mais prétendre qu’Apple n’aurait pas développé cela en mode « je savais bien que ça finirait comme ça », c’est un peu le genre de raisonnement qu’on voit chez les ultra-fans d’Apple en Corée…
Je me demande aussi ce qu’ils pensent du fait que, tout en disant que la vie privée est importante, Apple a fini par lancer iCloud en Chine, aveuglé par l’argent. Même ce Google pourtant “evil” s’est retiré de Chine.

[joyfui]

Pourquoi est-ce que ça me fait penser au mème « c’était vraiment jubilatoire » ?

[kleinstein]

Google ou Amazon non plus n'ont pas encore connu de cas où l'IA a entraîné une hausse fulgurante des ventes de produits
-> Cela me rappelle toujours une phrase qu'on entend côté commercial : « Donc, si on fait ça, les ventes du produit vont-elles augmenter ? »

[GN⁺]

Avis Hacker News

• Deux idées viennent à l’esprit

  • Premièrement, les LLMs sont les meilleurs systèmes de traitement et de génération du langage naturel que nous ayons créés
  • Ils excellent à transformer des entrées utilisateur non structurées en sorties naturelles
  • Cependant, ils sont moins efficaces pour d’autres tâches que d’autres systèmes
  • Nous avons inventé un linguiste, mais nous l’avons pris pour un ingénieur
  • Deuxièmement, l’un des adages des études sur les médias dit que le premier usage d’un nouveau média consiste à reproduire les médias existants
  • Le premier usage de la télévision, c’étaient des émissions de radio, et les premiers sites web ressemblaient à des imprimés
  • Ce n’est qu’une fois familiarisés avec un nouveau média que nous en reconnaissons les possibilités et commençons à créer quelque chose de nouveau
  • Les LLMs se trouvent eux aussi dans cette phase de reproduction
  • Nous ne savons pas encore comment utiliser correctement les LLMs
  • Il est peu probable que le bon usage soit le chatbot

• Je n’aime pas les points de vue extrêmes

  • Le concept du 0 et du 1 ne convient qu’au monde numérique
  • Le monde dans lequel nous vivons est analogique
  • Ce n’est pas parce qu’un service d’« IA » commet des erreurs qu’on peut en nier la valeur
  • Les services d’Apple non plus ne sont pas parfaits
  • Les humains n’étant pas parfaits, ce qu’ils créent ne peut pas l’être non plus
  • Entre 0 et 1, il existe une infinité de valeurs
  • Ignorer cette idée m’est personnellement très désagréable

• ChatGPT compte des millions d’utilisateurs actifs

  • Apple essaie d’effectuer autant de tâches que possible sur l’appareil, mais la RAM manque
  • Il faut utiliser de petits modèles, ce qui entraîne davantage d’erreurs
  • Même avec 16GB de RAM sur un nouvel iPhone, on ne peut utiliser qu’un modèle de 7b paramètres
  • Les petits modèles restent difficiles à utiliser
  • Apple doit davantage recourir aux services cloud
  • Gérer plus d’un milliard d’utilisateurs n’est pas une mince affaire

• L’une des plus grosses erreurs de l’« IA » d’Apple est de ne pas avoir construit de recherche universelle

  • La recherche « sémantique » basée sur les LLM ne reçoit pas assez d’attention
  • Les fonctions de recherche de Gmail et de Dropbox sont très pénibles à utiliser
  • Apple pourrait résoudre cela avec un SDK de recherche universelle

• L’IA rend la recherche plus difficile

  • Les résumés IA de Google ne fournissent pas réellement les informations nécessaires
  • Au lieu de résoudre les problèmes, l’IA les rend plus complexes

• L’IA aggrave la situation

  • Grammarly fonctionnait bien auparavant, mais récemment ses recommandations sont devenues moins fiables
  • Il lui arrive même de laisser passer des fautes de frappe évidentes

• Il est décevant que l’IA fonctionne avec l’OS

  • Je ne veux pas fournir les données de mon ordinateur personnel à des développeurs
  • Les fonctionnalités IA sont séduisantes en marketing, mais en pratique elles sont rarement utilisées
  • Je préfère garder l’OS sûr et utiliser l’app Apple AI dans 2 ou 3 ans

• Des excuses pour l’échec de l’IA d’Apple

  • On entend l’argument : « Ce n’est pas nous qui avons échoué dans l’IA, tout le monde est en train d’échouer »
  • Cela ressemble à dire : « Ce n’est pas nous qui avons fabriqué un mauvais téléphone, c’est vous qui le tenez mal »

• L’argument selon lequel « Apple s’est rarement trompé »

  • Un schéma apparaît avec Auto, Vision Pro et l’IA

• Si on ne peut pas me l’expliquer, je n’en veux pas

  • Je ne veux pas d’explications du type « il faut le faire » ou « c’est le cas dans la plupart des cas »

[mhj5730]

Je suis entièrement d’accord. Des fonctionnalités liées à l’IA sortent, et cela ne vaut pas seulement pour Apple mais aussi pour de nombreux autres secteurs. L’IA n’est pas une solution miracle, c’est une technologie encore en développement, avec un fort risque d’erreurs, snif.