Traduire les commentaires en coréen de StarCraft Brood War

• Contexte culturel

  • StarCraft: Brood War (ci-après BW) est un jeu extrêmement important en Corée, et la plupart des joueurs professionnels, des équipes et des compétitions y sont basés.
  • Comme les échecs, BW est un jeu de stratégie où il est important non seulement de jouer, mais aussi d’étudier le jeu.
  • Comme les ouvertures aux échecs, BW possède des stratégies et des builds spécifiques, qui constituent un langage spécialisé propre à la communauté.

• Le problème de connaissance côté étrangers

  • La majeure partie de la communauté étrangère ne maîtrise pas le coréen.
  • Les étrangers parlant couramment coréen sont rares, ce qui limite l’accès à l’information de la communauté étrangère par rapport à la communauté coréenne.
  • La traduction automatique a ses limites pour traduire ce langage spécialisé, ce qui a contribué au retard de la communauté étrangère par rapport à la communauté coréenne.

• Un nouveau processus de traduction

  • Un nouveau processus de traduction automatique permet désormais de fournir des traductions plus précises.
  • Il a été possible de traduire environ 7 vidéos par jour, soit un rythme bien plus rapide qu’auparavant.

• Stack technique

  • Le système est divisé en deux parties : la génération et la consommation des sous-titres.
  • yt-dlp et OpenAI Whisper sont utilisés pour télécharger la piste audio des vidéos et générer des sous-titres.
  • Google Colab est utilisé pour exécuter Whisper, recevoir l’URL d’une vidéo en entrée et produire un fichier SRT en coréen.
  • Un LLM et un dictionnaire d’argot sont utilisés pour améliorer la précision de la traduction.

• Consommation des sous-titres

  • TamperMonkey est utilisé pour ajouter un bouton aux vidéos YouTube et permettre le téléchargement des sous-titres traduits.
  • Pastebin et Google Sheets + Apps Script sont utilisés pour partager et gérer les sous-titres.

• Pistes d’amélioration

  • Possibilité d’ajouter la prise en charge de plusieurs langues.
  • Côté technique, possibilité d’ajouter une fonction pour n’afficher le bouton que sur certaines vidéos.

• Réflexions finales

  • Les performances, la scalabilité et la latence n’étaient pas importantes, et le projet a été réalisé en combinant des solutions déjà existantes.
  • Le script utilisateur et le code Python du notebook Colab sont courts et faciles à maintenir.
  • Ce projet n’est qu’un système CRUD très simple, et il n’y a pas vraiment de raison que la complexité augmente fortement.

[GN⁺]

Commentaires Hacker News

• En tant que joueur coréen de BW et chercheur en reconnaissance vocale, j’ai trouvé cet article intéressant. Il y avait à l’origine beaucoup d’erreurs dans la transcription coréenne, mais les LLM les ont corrigées de manière impressionnante. Par exemple, « build 12 expansion naturelle » était en réalité « build 12 expansion avant ». Le build 투에처리 aurait dû être transcrit en build 투해처리.

  • Il pourrait être utile d’injecter directement un dictionnaire d’argot dans le processus d’inférence de Whisper. La méthode la plus simple consiste à augmenter d’un certain ratio la probabilité des mots d’argot du dictionnaire dans la couche finale de prédiction. Cela peut être implémenté facilement avec la bibliothèque de HuggingFace.

• Ne vous laissez pas tromper par le titre. Cet article propose une approche très approfondie et créative pour traduire les commentaires de StarCraft et les rendre plus accessibles.

  • Les commentaires de jeu sont devenus, en 27 ans, une langue de domaine à part entière.
  • L’approche consistant à utiliser du scripting automatique et de l’IA pour en tirer une compréhension approximative et la rendre cohérente est vraiment excellente.

• En tant qu’utilisateur non anglophone, la lecture de cet article m’a rappelé la difficulté de traduire les articles d’informatique et de développement logiciel.

  • Il existe de nombreux termes difficiles à traduire. La seule solution est d’adopter des termes adaptés à la langue.
  • Quand on parle du développement logiciel en espagnol, beaucoup de termes sont empruntés à l’anglais.
  • Je me demande comment la traduction automatique gérera cela, et un processus social de mélange des deux langues semble nécessaire.

• J’ai très bien compris la version Google Translate, probablement parce que je connais bien BW et l’ouverture zerg 12 hatch.

  • ChatGPT et Claude ont fait un excellent travail de traduction du texte coréen.
  • Exemple de traduction de Claude : il explique le build 12 hatchery et décrit les build orders contre Protoss et Terran.

• J’ai trouvé amusant que l’article sur la traduction comprenne complètement à l’envers le rapport signal sur bruit. Un rapport signal sur bruit élevé, c’est une bonne chose.

• On peut utiliser yt-dlp pour télécharger une vidéo en basse qualité afin d’économiser de la bande passante.

  • Exemple de commande : yt-dlp -f "bv[height<=720]" <url>

• En tant que personne ayant joué à des money maps dans son enfance, je me suis demandé ce que signifiaient les chiffres devant les bâtiments.

  • Il semble que des nombres comme 12 hatchery indiquent leur position dans le build order.

• Google Translate s’est amélioré, mais il n’a pas réussi à traduire efficacement du texte chinois ou japonais sur le jeu de Go.

  • Avec les LLM modernes, on peut demander une traduction qui inclut la terminologie de Go.

• J’ai aimé cet article. Quand j’ai essayé les qualifications régionales américaines des World Cyber Games, j’ai été surpris par la vitesse des autres joueurs.

  • En regardant des diffusions en direct depuis la Corée, j’ai été impressionné par leur rapidité.
  • J’ai réalisé qu’il me manquait des bases du point de vue stratégique.

• J’ai aimé que « natural expansion » ait été traduit par « courtyard », même si c’est « faux ».