État des lieux des entretiens avec l’usage de l’IA : Ask HN

• Remise en question de l’évolution des entretiens techniques traditionnels
  • Question sur le retour récent de l’utilisation du tableau blanc en présentiel dans les entretiens techniques.
  • Interrogation sur la manière dont les entretiens techniques traditionnels devraient fonctionner dans un contexte où des outils comme GPT permettent de résoudre facilement les problèmes.

[GN⁺]

Avis Hacker News

• En 2012, ils utilisaient des entretiens de style LeetCode, mais ont obtenu de mauvais résultats. Après avoir recruté 150 développeurs, ils ont établi quelques méthodes

  • Il est important de réduire le volume des candidatures en s’appuyant sur les recruteurs et le réseau
  • Donner un exercice simple de moins de 2 heures et discuter de la manière de le résoudre permet de vérifier les compétences de base
  • Mettre le candidat à l’aise pendant l’entretien permet de voir son véritable niveau
  • Discuter des défis passés et actuels permet de comprendre la personnalité du candidat et son adéquation avec l’équipe
  • Ils utilisent presque ce processus depuis 10 ans et ne ressentent pas le besoin de le modifier à cause des LLMs
  • Ils s’appuient sur leur intuition pour juger de l’adéquation d’un candidat

• L’usage de GPT a été autorisé dans les entretiens de code, mais la plupart des candidats n’ont pas su en tirer parti

  • Avec un bon processus d’entretien, on peut distinguer les bons candidats même sans l’aide de l’IA

• Les grandes entreprises reviennent aux entretiens en présentiel, car la triche s’est généralisée pendant les entretiens

  • Il est devenu plus facile d’identifier les candidats qui trichent, ce qui réduit les pertes de temps

• Dans les startups, les entretiens techniques se déroulent en partage d’écran, avec autorisation d’utiliser divers outils

  • L’usage de GPT/Copilot est également autorisé, mais la démarche de résolution doit être claire

• Le processus de résolution du problème lui-même est important, et l’on évalue si le candidat peut comprendre le problème et proposer plusieurs solutions

  • Dans les postes de développement logiciel, la capacité à analyser et expliquer un problème est importante

• Si un CV semble avoir été généré par l’IA lors de son examen, sa crédibilité baisse

  • Les candidats qui essaient d’utiliser l’IA pendant l’entretien sont faciles à repérer

• Les entretiens techniques traditionnels servaient à trouver des personnes capables d’exécuter des tâches simples

  • Avec l’arrivée de l’IA, la créativité et le travail en équipe sont devenus des éléments importants, et il faut changer de stratégie d’entretien

• Il faut être conscient de l’évolution des outils de triche, et les recruteurs doivent être formés à ce sujet

• Les échanges avec les candidats permettent d’identifier leurs points forts et leurs points faibles, et d’évaluer leurs capacités de communication

  • L’aptitude, la motivation et la fiabilité sont importantes, tandis que les connaissances sur une technologie donnée peuvent s’apprendre plus tard

• L’intervieweur doit être capable de mener une discussion approfondie sur les projets du candidat

  • LeetCode n’était qu’une technique d’entretien temporaire, et son importance diminue avec la généralisation de l’IA