Anthropic Economic Index (indice économique)

• Anthropic a lancé l'« Anthropic Economic Index » afin de mieux comprendre l'impact des systèmes d'IA sur le marché du travail et l'économie
• Cet indice fournit des données sur la manière dont l'IA s'intègre aux tâches réelles de l'économie moderne, à partir de millions de conversations anonymisées collectées sur Claude.ai
• Anthropic publie également le jeu de données en open source afin que les chercheurs puissent étendre cette analyse
• L'entreprise recueille les avis d'économistes, d'experts des politiques publiques et d'autres chercheurs afin d'élaborer des réponses en matière de politiques

Principales conclusions

• À l'heure actuelle, l'usage de l'IA se concentre sur le développement logiciel et les tâches de rédaction de documentation technique
• Environ 36 % de l'ensemble des métiers utilisent l'IA pour au moins 25 % des tâches concernées, et environ 4 % des métiers utilisent l'IA pour plus de 75 % des tâches concernées
• L'usage de l'IA penche davantage vers l'assistance qui renforce les capacités humaines (57 %) que vers l'automatisation, où l'IA exécute directement le travail (43 %)
• L'usage de l'IA est plus courant dans les professions intermédiaires à bien rémunérées, comme les programmeurs informatiques ou les data scientists, et plus faible dans les rôles les moins bien ou les mieux rémunérés
  • Cela reflète les limites actuelles des capacités de l'IA ainsi que les obstacles pratiques à l'adoption de la technologie

Analyse de l'usage de l'IA sur le marché du travail

• Usage de l'IA par profession
  • Le domaine « informatique et mathématiques » affiche l'usage de l'IA le plus élevé, et comprend principalement des rôles d'ingénierie logicielle
  • Le domaine « arts, design, sports, divertissement et médias » arrive ensuite, avec un usage de l'IA principalement pour divers types de rédaction et de révision
  • Les métiers à forte composante physique, comme ceux de l'« agriculture, de la pêche et de la sylviculture », sont ceux où l'usage de l'IA est le plus faible
• Profondeur de l'usage de l'IA au sein des professions
  • Très peu de professions utilisent l'IA pour la majorité des tâches concernées, et seuls environ 4 % des métiers utilisent l'IA pour plus de 75 % de ces tâches
  • Toutefois, environ 36 % des métiers utilisent l'IA pour au moins 25 % des tâches concernées, ce qui montre que l'IA se diffuse dans de nombreuses activités
• Usage de l'IA et rémunération
  • L'usage de l'IA est le plus élevé dans certaines professions de rémunération intermédiaire à élevée, comme les programmeurs informatiques ou les concepteurs-rédacteurs
  • L'usage de l'IA est faible dans les professions très bien rémunérées ou très faiblement rémunérées, ce qui reflète les exigences de travail physique de certains rôles ainsi que les limites actuelles des capacités de l'IA
• Automatisation contre assistance
  • L'usage de l'IA penche davantage vers l'assistance (57 %), c'est-à-dire les cas où l'IA collabore avec l'humain pour accomplir les tâches
  • L'automatisation (43 %) correspond aux cas où l'IA effectue directement les tâches

Conclusion et recherches à venir

• L'usage de l'IA se diffuse rapidement, et les modèles deviennent de plus en plus performants
• L'apparence du marché du travail pourrait être sensiblement différente dans un délai relativement court
• Anthropic prévoit de répéter régulièrement cette analyse afin de suivre ces évolutions, et de publier les résultats ainsi que les jeux de données associés
• Cette analyse longitudinale pourrait apporter de nouveaux éclairages sur l'IA et le marché du travail
• Cette étude fournit des données sur l'usage de l'IA, mais ne propose pas de prescriptions en matière de politiques publiques
• Les réponses permettant de se préparer à l'impact de l'IA sur le marché du travail naîtront d'une combinaison de preuves, de valeurs et d'expérience, et Anthropic espère fournir davantage d'informations sur ces questions grâce à de nouvelles méthodologies
• Le rapport complet, ainsi que l'analyse détaillée et les résultats, sont disponibles ici

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Avis Hacker News

• J’aimerais aussi voir une analyse de ChatGPT. Sa part de marché côté grand public est plus importante

  • Il faut être prudent avec la méthode d’analyse. Par exemple, quelqu’un qui demande pourquoi un jeu plante est classé dans les métiers de l’informatique et des mathématiques
  • Il est fort possible qu’il s’agisse de la question d’un joueur, et non d’un développeur de jeux
  • On peut se demander si cela relève vraiment d’une tâche professionnelle
  • Demander comment nettoyer un lave-vaisselle ne signifie pas qu’on appartient aux métiers de la réparation ou de l’industrie
  • Cela dit, tenter ce type d’analyse reste intéressant

• Cela confirme que l’IA est surtout utilisée par des ingénieurs ou pour des tâches d’ingénierie

  • Je me demande quelle part du trafic vient des tâches d’automatisation
  • Je me demande s’il sera possible de voir le ROI des LLMs. Des dizaines de milliards de dollars ont été investis, mais on retrouve toujours essentiellement le même type d’utilisateurs
  • En dehors de ChatGPT et des IDE de style Co-Pilot, il n’y a toujours pas de véritable application "killer"
  • Beaucoup essaient. La dernière promotion de YC est d’ailleurs entièrement centrée sur l’IA industrielle
  • La réalité économique m’inquiète

• On dirait qu’Anthropic a tellement de financement qu’elle cherche des façons de le dépenser

  • Il est surprenant de voir les startups IA enfler aussi vite
  • En général, ce genre de phénomène se produit dans les grandes entreprises
  • Cette tendance peut vouloir dire que "les valorisations sont trop élevées"
  • Elle peut aussi laisser entendre que "les progrès pourraient bientôt stagner"

• Dans les commentaires, beaucoup de gens n’aiment pas l’article ou le considèrent comme une perte de temps

  • Peut-être que cet article ne s’adresse pas à nous
  • Il essaie peut-être de montrer un potentiel concret au chef d’entreprise moyen
  • Il reconnaît que des changements sont en cours à cause de l’IA

• C’est bien que cet article et les données associées soient rendus publics

  • J’aimerais qu’ils fassent ce type de travail régulièrement. Cela permettrait de suivre les évolutions
  • J’aimerais qu’à l’avenir ils corrigent cela pour inclure l’usage de l’API
  • Personnellement, je n’utilise les modèles d’Anthropic que via Cursor. Cet usage n’apparaît pas dans les données
  • Je m’attends à ce que des outils/interfaces spécialisés comme Cursor continuent de croître. Le basculement vers un usage via API va augmenter
  • C’est dommage que le jeu de données passe à côté de cela

• Claude obtient d’excellents résultats dans le classement des LLM d’Openrouter

  • Cela semble être le choix le plus populaire pour l’accès API

• Cela correspond bien à mon expérience subjective

  • Au travail, l’usage de l’IA est presque inexistant. Tout le monde a un abonnement IA, mais l’utilisation réelle reste faible
  • À la maison, l’IA est très utile quand je code pour le plaisir
  • Beaucoup de métiers n’ont rien qui ressemble à une base de code
  • L’IA peut comprendre une partie du métier, mais la rédaction de contenu pertinent prend plus de temps
  • Il n’y a rien d’aussi simple à copier-coller rapidement que du code

• L’équipe d’Anthropic semble avoir constaté que Claude est le meilleur modèle pour le code et qu’il est surtout utilisé par des développeurs

  • Il n’a pas la même pénétration auprès du grand public qu’OpenAI

• Globalement, 57 % des tâches sont augmentées et 43 % des tâches sont automatisées

  • J’aimerais comparer avec les données des six mois précédant Sonnet 3.5
  • Je m’attends à ce que la part d’automatisation augmente avec le temps, mais cela sera surtout visible via l’usage de l’API

• Je ne m’attends pas à ce qu’Anthropic ait une connaissance ou une vision particulièrement spéciale de ce domaine

  • J’aimerais voir des données de type "Google Trends" sur l’usage d’Anthropic
  • Comme l’IA est un secteur dynamique et très concurrentiel, il est peu probable que quelqu’un partage ce genre d’informations