En guise d’introduction
- De plus en plus de gens autour de moi se plaignent que leur « loyer numérique » explose à cause du déluge d’outils d’IA
- Quand je dis que je paie très peu d’abonnements logiciels (53 700 wons par mois, et 0 pour l’IA), même des personnes qui donnent des cours sur l’IA s’étonnent et me demandent comment c’est possible
- En y repensant, ce n’est pas que j’ai volontairement cherché à économiser, mais il y avait des schémas qui me faisaient naturellement dépenser moins : 3 façons de moins utiliser, 3 façons d’emprunter
[Moins utiliser] 1) Réduire drastiquement son champ d’intérêt
- Je préfère le texte aux images ou à la vidéo. Je ne regardais déjà pas d’OTT à l’origine, mais après avoir pris YouTube Premium, je me suis mis à regarder YouTube en continu. J’ai arrêté Premium, et je me suis même habitué aux pubs
- Du coup, je me suis déconnecté de YouTube et, comme je ne reçois plus de recommandations vidéo, ma vie est devenue plus riche
- Concentrer ses centres d’intérêt uniquement sur le texte -> je ne m’abonne ni à la génération d’images, ni à la génération vidéo, ni aux résumés vidéo
[Moins utiliser] 2) Faire des choses qui ne passent pas à l’échelle
- La célèbre phrase de Paul Graham, Do things that don't scale, s’applique aussi ici
- Je n’automatise pas beaucoup. Parce que je doute toujours qu’un schéma soit vraiment répétitif. Si on automatise trop tôt, on ne fait qu’augmenter les coûts de maintenance (de la même façon, je n’extrais pas non plus de duplication de code avant de l’avoir vue au moins trois fois)
- J’écris aussi la plupart de mes textes sans l’aide de l’IA, et je n’utilise pas non plus d’outils d’automatisation comme Make
- À la place, ce que j’adore, ce sont plusieurs templates que je gère à la main dans Notion et des feuilles de calcul, en les améliorant régulièrement (article lié : Vous notez tout ça où ?)
[Moins utiliser] 3) Calculer la valeur non pas par le prix de l’abonnement, mais par le coût d’usage
- Au moment d’acheter, au lieu de ne regarder que le prix, je calcule la valeur à partir du coût par utilisation
- Si je prends un abonnement d’un an, combien de fois par mois vais-je vraiment l’utiliser en moyenne ?
- Quelle valeur est-ce que j’en retire à chaque usage ? (Combien suis-je prêt à payer pour un seul usage ?)
- Dans ce cas, quel serait le montant approprié ? Est-ce moins cher que le prix du marché ?
- Au lieu de prendre un abonnement annuel, je ne prends qu’un abonnement mensuel, puis je crée un événement dans mon calendrier avant la date de fin pour calculer combien j’ai utilisé le service et quelle valeur j’en ai tirée. Avec cette méthode, il ne reste finalement pas beaucoup de services qui valent la peine d’être conservés
[Emprunter] 4) Exploiter activement la concurrence entre services
- Depuis DeepSeek, beaucoup de fournisseurs se livrent à une concurrence féroce, alors j’en profite pleinement
- Pour la recherche, j’utilise Perplexity Pro obtenu via un événement de SKT (A.)
- Quand j’ai besoin de raisonnement, j’utilise Google AI Studio. Avec System Instruction, on peut même s’en servir un peu comme des GPTs
- Quand je dois creuser un document en profondeur, j’utilise Google NotebookLM
- Si j’ai besoin de deep research, j’utilise Perplexity ou Grok
- Je ne sais pas combien de temps cette aubaine va durer, mais pour l’instant, tout est gratuit
[Emprunter] 5) Profiter de la chaleur que procure l’entreprise
- J’exploite au maximum le fait que mon entreprise paie un abonnement à VSCode Copilot
- Cursor est à la mode et je me suis dit que j’allais peut-être l’essayer, mais les outils que j’utilise déjà finissent vite par rattraper ses fonctions. (Copilot Edits, Agent Mode, etc.) Pour l’instant, ça me suffit largement
[Emprunter] 6) Faire des simulations grâce aux connaissances
- Dès qu’une nouvelle vidéo ou une nouvelle technologie sort, les gens en postent des résumés très détaillés sur les réseaux sociaux, GeekNews ou dans les newsletters. Le simple fait de les lire suffit à suivre les tendances
- C’est similaire avec le deep research de ChatGPT. Tout le monde partage comment il l’a utilisé, ce que ça vaut par rapport à d’autres outils, etc., alors je m’en sers pour imaginer comment moi je pourrais l’utiliser
- Quand j’en ai vraiment besoin, je demande à une connaissance de lancer un deep research pour moi. Au moment où je me disais que le résultat était assez bon pour que je m’abonne à mon tour, d’autres services ont commencé à proposer eux aussi du deep research gratuit, donc j’ai mis ça en pause
En conclusion
- Quand j’étais plus jeune et que je jouais à des RPG, j’aimais chercher le build optimal, mais cela me stressait aussi, et il m’est souvent arrivé de ne pas profiter longtemps du jeu à cause de ça
- Quand je vois des personnes ressentir une anxiété diffuse face aux tendances de l’IA, cette expérience me revient en tête
- Tant qu’on évite de tomber dans le FOMO, je pense qu’il n’est pas nécessaire de chercher à tout prix le meilleur outil : il suffit largement, pour profiter de la vie, de faire le meilleur choix possible dans sa situation actuelle
- Garder les yeux vifs pour suivre les tendances, mais les mains calmes pour continuer son propre chemin : voilà ma façon de réduire mon loyer IA et l’état d’esprit avec lequel j’utilise les outils
6 commentaires
Plus je comprends précisément qui je suis et quelles sont mes intentions, plus j’arrive à adopter une consommation économique. Bon, quand on a beaucoup d’argent, on peut aussi vivre de façon un peu plus audacieuse.
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Si je ne devais choisir qu’un seul service payant, je prendrais GitHub Copilot (ou Cursor), et j’essaierais de tenir au maximum avec le reste.
Utilisez Codestral branché sur Continue.
Oh, je ne connaissais pas ça. Merci pour la recommandation. https://blog.continue.dev/codestral/
Moi aussi, j’utilise vraiment très bien Perplexity reçu via l’événement SKT..