13 points par GN⁺ 2025-02-27 | 4 commentaires | Partager sur WhatsApp

> ChatGPT m’a envoyé aux urgences aujourd’hui : ça m’a peut-être sauvé la vie

  • Depuis quelques semaines, je sentais que quelque chose n’allait pas. Après des examens chez mon médecin traitant, j’ai reçu des conseils alimentaires, mais mes symptômes se sont aggravés pendant le week-end
  • À 3 h du matin, j’ai décrit mes symptômes à ChatGPT tout en discutant de moyens d’améliorer mon alimentation
  • Dimanche matin, quand de petits points rouges sont apparus sur mes jambes et mes mains, j’ai envoyé une photo à ChatGPT et poursuivi la conversation
  • Après avoir téléversé mes résultats d’analyse sanguine dans ChatGPT, il m’a signalé que mon taux de plaquettes était anormalement bas et m’a fortement recommandé d’aller aux urgences
  • ChatGPT a aussi souligné que mon médecin traitant n’avait peut-être pas encore consulté les résultats
  • J’ai contacté mon médecin traitant, mais on m’a répondu que je n’aurais une réponse que dans 2 à 3 jours ; j’ai donc pris la direction des urgences en suivant le conseil de ChatGPT
  • Au final, je suis allé aux urgences et j’y ai reçu un traitement d’urgence (dont une transfusion de plaquettes)

Plaquettes à « 0 » : un nouveau problème ?

  • En arrivant aux urgences, mon taux de plaquettes a effectivement été mesuré à 0
  • Le personnel médical s’est lui aussi montré surpris, tant la situation était rare
  • J’ai rapidement reçu des soins d’urgence avant d’être hospitalisé
  • À la question « Qu’est-ce qui vous a amené aux urgences ? », j’ai répondu que c’était à cause de la recommandation de ChatGPT
  • L’équipe soignante a elle aussi jugé positivement le fait que l’IA puisse aider à signaler des signes de risque précoces

Comment l’IA intervient en situation de crise

  • Ce n’était pas la première fois que j’utilisais une IA dans une situation de crise. Ce n’était pas non plus la première fois qu’une IA me convainquait d’aller aux urgences (et, pour information, les deux fois c’était la bonne décision)
  • Cette fois, ChatGPT a analysé étape par étape mes symptômes et mes résultats d’examen tout en insistant sur l’urgence de la situation
  • Il a interprété rapidement les résultats de l’analyse sanguine et m’a poussé à me rendre immédiatement à l’hôpital
  • Même une fois arrivé aux urgences, j’ai continué à demander en temps réel à ChatGPT la signification des chiffres et des termes pour mieux comprendre la situation
  • En m’appuyant sur la conversation avec l’IA, j’ai pu utiliser des termes précis avec le personnel médical, ce qui a permis une prise en charge plus rapide

Et maintenant ?

  • J’ai pris conscience du vide du système de santé, où des résultats d’examens tombés tard le vendredi ne peuvent être consultés par un médecin que le lundi
  • L’IA a comblé ce vide en jouant le rôle de « guide de sécurité pour les patients confrontés à une urgence pendant le week-end »
  • À l’hôpital, le fait d’avoir consulté les résultats à l’avance et préparé les échanges a rendu l’entretien avec le médecin plus efficace
  • Cela met en lumière de nouvelles formes de communication et d’autonomie du patient qui peuvent émerger lorsque le système de santé et l’IA fonctionnent ensemble
  • J’écris actuellement ce texte depuis l’hôpital et j’espère pouvoir sortir rapidement après un traitement approprié

Annexe ("Proof of Reality")

  • Pour tous les détracteurs qui pensent encore qu’il s’agit d’« une autre arnaque montée avec l’IA », l’auteur publie des photos prises pendant son hospitalisation bien réelle
  • Des mesures importantes, dont une immunothérapie, sont actuellement en cours

4 commentaires

 
techiemann 2025-04-12

ChatGPT m’a sauvé la vie (non, vraiment, j’écris ce message depuis les urgences)

Même si OpenAI dit justement de ne pas y téléverser d’informations personnelles…

 
windrod 2025-02-27

En réalité, le problème, c’est qu’une analyse sanguine a révélé une valeur anormale grave, mais que, même si le patient peut la consulter, elle n’est pas signalée au médecin. De nos jours, à cause de ce genre de problème, certains grands hôpitaux contactent désormais directement le médecin depuis le laboratoire dès qu’une valeur anormale est détectée.

 
GN⁺ 2025-02-27
Avis Hacker News
  • Mon épouse est médecin et utilise déjà un système de secrétaire IA qui rédige les comptes rendus de consultation, les résume et prépare les prescriptions

    • Il semble que le moment où l’IA examinera aussi les résultats d’analyses ne soit plus très loin, mais les systèmes d’IA ne sont pas encore prêts à interpréter et transmettre des informations aux patients sans intervention humaine
    • Le problème n’est pas qu’un humain ait raté le taux de plaquettes, mais que cela n’avait pas encore été examiné
    • L’intervention de l’IA devrait se faire du côté du patient ; pour les soignants, le risque est élevé, alors que les patients ont la capacité de choisir leur propre IA
  • Je ne vois pas en quoi un LLM serait meilleur qu’un algorithme qui signale les résultats nécessitant une action urgente

    • Il peut fournir à l’utilisateur des informations plus claires et plus faciles à comprendre, mais cela traduit aussi une défaillance du système de santé ou des ressources disponibles sur Internet
    • Le LLM a donné au patient le pouvoir d’agir concernant sa propre santé
  • Cette histoire est un bon exemple du fait qu’il n’y a pas besoin de « killer app » pour les LLM

    • Si les gens hésitent à l’admettre, c’est parce que cette technologie concentre un pouvoir immense
  • Un ami a récemment passé un examen d’imagerie et a dû attendre 7 jours avant que le médecin ne l’examine

    • Une IA/LLM pourrait classer les résultats d’examen et indiquer au médecin ceux qui doivent être revus en priorité
    • La plupart des comptes rendus de radiologie étant rédigés sous forme de texte, un LLM pourrait les exploiter pour les classer et signaler les priorités aux professionnels de santé
  • Quelqu’un remercie l’auteur d’avoir partagé cette histoire

    • Il y a beaucoup de discussions sur les risques des LLM, mais cette histoire rappelle le potentiel remarquable de cette nouvelle technologie
    • Il aurait peut-être été possible de comprendre autrement la gravité du problème, mais le fait que le LLM ait compris l’information et l’ait présentée de la manière nécessaire constitue une nouvelle forme d’interaction
  • Une chute du taux de plaquettes à 0 est un problème grave

    • Dans une analyse sanguine, il est difficile pour un non-spécialiste de savoir si une valeur hors de la plage normale est bénigne ou met la vie en danger
    • Le simple fait d’afficher en code couleur les WBC/RBC, l’hémoglobine et les plaquettes pourrait déjà être d’une grande aide
  • En recherchant « faible taux de plaquettes avec petits points rouges sur la peau », on peut comprendre qu’un traitement urgent est nécessaire

    • Pas besoin d’IA
  • On peut désormais obtenir un diagnostic plausible via un LLM

    • Il est possible de séquencer entièrement son ADN, d’importer les données dans une session ChatGPT et de poser des questions sur un profil génétique précis
    • On peut ensuite en discuter avec un médecin pour chercher des solutions
  • Selon un avis, ChatGPT peut mieux diagnostiquer des problèmes médicaux qu’une évaluation expédiée par un médecin

    • Il arrive souvent que les médecins n’évaluent pas tous les symptômes de façon approfondie
    • D’après une expérience personnelle, ChatGPT a diagnostiqué une mononucléose, ce qui a été un résultat surprenant
 
aer0700 2025-03-02

En recherchant « faible taux de plaquettes avec de petits points rouges sur la peau », on peut comprendre qu’un traitement urgent est nécessaire -> comme les recherches Google sont de plus en plus encombrées ces jours-ci, trouver l’information n’aurait pas été impossible, mais obtenir une information précise aurait sans doute pris du temps, non ?