- Les interfaces conversationnelles fondées sur l’IA générative transforment le comportement des consommateurs et sont utilisées pour la recherche avant achat, la planification de voyages, les conseils financiers, etc.
- "L’IA générative s’impose comme assistant d’achat" : résultats statistiques produits par Adobe Analytics après analyse de plus de 1 billion de visites sur des sites de retail
- En novembre-décembre 2024, le trafic issu de l’IA générative a augmenté de 1 300 % sur un an (1 950 % le Cyber Monday)
- En février 2025, il était en hausse de 1 200 % par rapport à juillet 2024
- Le volume de trafic reste encore inférieur à celui de la recherche payante, des e-mails, etc., mais il double tous les deux mois depuis septembre 2024
- Dans une enquête menée auprès de 5 000 consommateurs américains, 39 % ont déjà fait du shopping avec l’IA générative et 53 % prévoient de l’utiliser cette année
- Activités d’achat avec l’IA :
- Recherche de produits : 55 %
- Obtenir des recommandations de produits : 47 %
- Chercher des produits en promotion : 43 %
- Trouver des idées cadeaux : 35 %
- Découvrir des produits originaux : 35 %
- Rédiger une liste d’achats : 33 %
Modèles comportementaux du trafic provenant de l’IA
- Les visiteurs provenant de l’IA restent plus longtemps sur les sites et consultent davantage de pages
- Cela signifie que les interfaces conversationnelles aident les consommateurs à explorer l’information et renforcent leur confiance dans la décision d’achat
- 92 % répondent que l’usage de l’IA a amélioré l’expérience d’achat, et 87 % se disent prêts à utiliser l’IA pour des achats plus complexes
- L’émergence des systèmes de recommandation et des agents fondés sur l’IA a un impact majeur sur la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients
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Évolution du taux de conversion
- Le trafic issu de l’IA générative affiche un taux de conversion à l’achat inférieur de 9 % en moyenne à celui des autres canaux
- Mais c’est une forte amélioration si l’on considère qu’il était inférieur de 43 % en juillet 2024
- Cela suggère que l’IA est principalement utilisée aux étapes de recherche d’information et de considération
- Le rétrécissement de l’écart de conversion montre que les cas où une discussion avec une IA débouche immédiatement sur un achat deviennent de plus en plus fréquents
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Appareils préférés
- 86 % du trafic issu de l’IA générative provient du desktop (données de novembre 2024 à février 2025)
- Les consommateurs jugent plus confortable d’utiliser les interfaces conversationnelles sur un laptop ou un desktop
- Sur la même période, le desktop ne représentait que 34 % de l’ensemble des visites e-commerce, soit un écart important avec le trafic IA
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Caractéristiques par catégorie de produits
- Catégories où le trafic IA convertit le mieux : électronique, bijoux
- Catégories où le taux de conversion est faible : vêtements, articles pour la maison, produits alimentaires
- Exemple : pour des produits comme les TV, où il faut affiner les options selon divers critères comme la taille d’écran, la résolution ou le prix, l’IA est particulièrement utile
- Cela signifie que l’IA recommande rapidement des options personnalisées, ce qui augmente la probabilité d’aller jusqu’à la décision d’achat
L’adoption de l’IA générative s’étend à d’autres secteurs
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Hausse de l’usage de l’IA dans l’industrie du voyage
- En février 2025, le trafic issu de l’IA générative vers les sites américains de voyage, loisirs et hôtellerie a augmenté de 1 700 % par rapport à juillet 2024
- Dans l’enquête consommateurs, 29 % ont utilisé l’IA pour des tâches liées au voyage, et 84 % d’entre eux disent que l’expérience s’est améliorée
- Principaux cas d’usage de l’IA :
- Recherche générale sur les voyages : 54 %
- Explorer des idées de voyage : 43 %
- Recommandations de cuisine locale : 43 %
- Planification des moyens de transport : 41 %
- Élaboration d’un itinéraire : 37 %
- Gestion du budget : 31 %
- Aide pour faire sa valise : 20 %
- Lorsqu’ils visitent des sites de voyage, les utilisateurs venant de l’IA ont un taux de rebond inférieur de 45 % à celui des visiteurs non issus de l’IA, ce qui suggère des consommateurs mieux préparés
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Expansion de l’usage de l’IA dans la finance
- En février 2025, le trafic issu de l’IA générative vers les sites bancaires américains a augmenté de 1 200 % par rapport à juillet 2024
- Parmi les répondants, 27 % ont déjà utilisé l’IA générative pour des tâches liées à la finance
- Principaux cas d’usage de l’IA :
- Recommandations de comptes de dépôt et d’épargne : 42 %
- Demander des explications sur les stratégies d’investissement et les termes financiers : 40 %
- Élaborer un budget personnalisé : 39 %
- Obtenir de l’aide pour comprendre les implications fiscales : 35 %
- Les visiteurs issus de l’IA ont tendance à explorer le site 45 % plus longtemps que les utilisateurs non issus de l’IA
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