Service de temps de retard du métro en temps réel (Metronow)
(metronow.info)Bonjour. Je suis un lecteur assidu de GeekNews.
J’ai lancé un projet de suivi des retards du métro en temps réel.
C’est mon premier post dans SHOW GN.
Comme une connaissance prend toujours le métro pour aller et revenir du travail et me disait que le même train était en retard à chaque fois,
je me suis dit qu’il serait peut-être possible d’identifier des schémas de retard, ce qui m’a poussé à démarrer ce projet.
La différence avec les autres services de métro en temps réel, c’est que celui-ci fournit le "temps de retard".
De plus, dans l’onglet des horaires, j’ai indiqué les trains qui sont souvent en retard.
J’ai collecté en continu les temps de retard du métro,
et, sur la base de ces données, j’ai déterminé les trains qui sont fréquemment en retard.
Pour les lignes où les données en temps réel ne sont pas fournies, je n’ai malheureusement pas pu collecter de données de retard, et je ne peux donc pas proposer d’informations de retard. Dès que des données en temps réel seront disponibles, j’ajouterai immédiatement ces informations.
Le temps de retard a été calculé en comparant les données en temps réel avec les données d’horaires.
Je prévois de continuer à ajouter des éléments d’UI et des fonctionnalités, et à mettre le service à jour !
En particulier, je compte l’améliorer afin de calculer les informations de retard avec davantage de précision.
Vous pouvez consulter le résultat via le lien ci-dessous.
Web : https://metronow.info
N’hésitez pas à me faire part de vos retours sur les points à améliorer ou les informations erronées !
Merci de m’avoir lu.
16 commentaires
Argh, ça ne marche pas... C’était vraiment un service que j’utilisais beaucoup T_T
Si vous pouvez vous habituer à une interface un peu rustique, je vous recommande aussi Rail Blue. En recherchant par numéro de train ou nom de station de métro, vous pouvez vérifier de combien de minutes il y a actuellement du retard. Il est aussi possible de consulter l’historique.
Les informations affichées en station étant limitées, c’était souvent source de confusion. Merci !
Merci de votre appréciation !
J’ai beaucoup apprécié la lecture ! D’après mon expérience, après avoir fait la navette pendant un peu plus d’un an entre la station Jonggak et Suwon via la ligne 1, il semble que les trains qui sont souvent en retard soient effectivement très bien identifiés !
En plus, j’avais l’impression qu’il y avait comme des signes avant-coureurs pour les trains en retard ; ce serait vraiment pertinent d’étendre le projet, par exemple avec un modèle de ML simple, pour essayer de prédire les retards des trains !
Je me demandais aussi vraiment si c’était exact, donc merci beaucoup d’avoir partagé votre expérience !
Merci aussi d’avoir partagé cette idée.
Je vais l’utiliser pour améliorer le projet par la suite !!
C’est génial~
Merci !
Oh, c’est fascinant~
L’identification des trains qui sont souvent en retard se fait avec du machine learning ou du deep learning ??
Merci pour votre commentaire !
Actuellement, nous identifions les trains fréquemment en retard à l’aide de règles prédéfinies.
Par la suite, nous prévoyons de calculer le temps de retard estimé à l’aide du machine learning ou du deep learning !
C’est bien~
Merci pour votre appréciation !
Quand je fais une recherche et que je sélectionne une station, je n’obtiens qu’un écran blanc ! Je suis sur iPhone~
Merci pour votre retour ! Le problème a été corrigé et vous pouvez désormais consulter les informations sans écran blanc.
Quand je clique sur Sangsu ou Gayang, je n’obtiens qu’un écran blanc. Est-ce que je suis le seul dans ce cas ?
Je suis sur Chrome sous macOS~
Merci pour votre retour ! Le problème a été corrigé et vous pouvez désormais consulter les informations sur cette station.