Comment Amplitude a construit un outil d’IA interne que toute l’entreprise adore (et comment vous pouvez faire pareil)

• Moda est un outil d’IA qui relie les données internes d’Amplitude pour répondre rapidement aux questions et générer des livrables comme des PRD
• Au départ partagé avec seulement quelques personnes, il s’est diffusé de façon explosive à toute l’entreprise après avoir prouvé son utilité
• Il automatise le processus qui consiste à faire évoluer un petit fragment d’idée vers un document concret et abouti
• Avant même son déploiement, les attentes et les demandes des employés ont afflué, ce qui a conduit à une mise en production rapide
• Il a considérablement amélioré l’accessibilité aux données et la vitesse de rédaction des documents, entraînant un changement majeur de productivité

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Stratégie de construction et d’utilisation de Moda, l’outil d’IA interne d’Amplitude

• Wade Chambers, CTO d’Amplitude, a montré en interne à quelques collègues un outil d’IA qu’il avait créé
  • La réaction a été explosive, au point que toute l’entreprise a commencé à l’utiliser en une semaine
• Problème initial : il fallait beaucoup de temps pour accéder aux données internes, trouver les informations nécessaires et les organiser dans des documents
• Objectif : permettre à n’importe qui de poser des questions en langage naturel et d’obtenir à la fois des réponses fondées sur les données et des documents finalisés

• Fonctionnalités principales

  • Automatisation de l’accès aux données : recherche en temps réel dans les dépôts internes, les logs et les données analytiques
  • Génération de documents : l’IA rédige automatiquement des brouillons de divers documents, comme des PRD ou des rapports d’analyse
  • Développement des idées : transforme une note d’une ligne ou une idée sommaire en document détaillé
  • Déploiement immédiat : face à une forte demande déjà visible pendant le développement, l’outil a été rapidement mis en production

Points clés à retenir

1. Construire un puissant outil d’IA interne en 3 à 4 semaines sur son temps libre

• L’outil d’IA interne Moda a été développé en 3 à 4 semaines en utilisant du temps libre en dehors des tâches régulières
• Objectif initial : implémenter des fonctions permettant de rechercher rapidement les données internes et de générer automatiquement des documents comme des PRD
• Approche : plutôt que de viser un produit parfait, créer rapidement un prototype fonctionnel centré sur la résolution d’un problème réel
• Pendant le développement, les API d’accès aux données ont été connectées à la base de connaissances interne afin d’automatiser tout le flux question → collecte de données → génération de document

2. Une diffusion à toute l’entreprise en seulement une semaine grâce au social engineering

• Le CTO Wade Chambers en fait une démo à quelques collègues → enthousiasme immédiat et bouche-à-oreille
• Le choix délibéré de le partager d’abord avec un « petit groupe sélectionné » a créé un engouement initial, ensuite propagé autour d’eux
• Alors que les demandes du type « Quand est-ce qu’on peut l’utiliser ? » explosaient, l’entreprise était déjà prête à l’adopter à grande échelle avant même le lancement officiel
• Pour accélérer l’adoption, les procédures d’approbation complexes ont été minimisées au profit d’une stratégie de déploiement immédiat

3. Analyse des retours clients par l’IA et identification des thèmes majeurs

• Les product managers utilisent Moda pour collecter les retours clients depuis plusieurs sources de données (tickets de support, enquêtes, NPS, réseaux sociaux, etc.)
• L’IA classe automatiquement les retours et résume les principaux thèmes qui reviennent de manière répétée
• Sur cette base, elle génère rapidement les priorités d’amélioration produit et des rapports d’analyse des besoins clients
• Par rapport à une analyse manuelle, le gain en temps et en ressources humaines est important

4. Condenser recherche, PRD et création de prototype en une seule réunion

• Workflow traditionnel : recherche → réunion d’idéation → rédaction du PRD → création du prototype (sur plusieurs semaines)
• Avec Moda, au cours d’une seule réunion :
  • saisie de l’idée → recherche de données/cas associés
  • l’IA génère un brouillon de PRD
  • avec l’assistance de l’IA, progression jusqu’à la conception du prototype
• À la fin de la réunion, il est déjà possible de disposer d’un plan concret exécutable et d’un prototype

5. Améliorer l’empathie et la fluidité entre équipes grâce à des exercices d’échange de rôles

• Les équipes produit, design et engineering simulent les rôles des autres à l’aide de l’outil d’IA
• Exemple : un ingénieur génère des propositions de design via l’IA, un designer prend en compte les contraintes techniques grâce à l’IA
• L’expérience de changement de rôle améliore la compréhension du langage et des points de vue entre départements, et rend la collaboration plus efficace
• Comme l’IA traduit et résume rapidement des connaissances spécialisées complexes, la barrière à l’entrée diminue

6. Aider l’équipe engineering à résorber la dette technique

• Moda accélère l’identification de la dette en automatisant l’analyse de la codebase existante et le travail de documentation
• Pour les problèmes issus de systèmes anciens, l’IA les organise par ordre de priorité et propose même des pistes de refactoring
• Comme le plan de réduction de la dette technique est présenté de manière data-driven, il est plus facile d’obtenir un consensus entre management et développement
• Les tâches répétitives de maintenance et de gestion des risques deviennent plus prévisibles et plus structurées

[t7vonn]

Le fait que cela ait été créé sur le temps libre pourrait créer un mauvais précédent.
Pourquoi les outils internes doivent-ils toujours être développés par quelqu’un qui prend les choses en main et y consacre son temps libre ? ..

[laeyoung]

« Le CTO d’Amplitude, Wade Chambers, a présenté en interne à quelques collègues un outil d’IA qu’il a développé »

Comme pour l’article de Naver mentionné dans la présentation de Yongho Ha, il semble que l’AI Transformation se diffuse bien à l’échelle de toute l’entreprise lorsqu’il existe une volonté ou un objectif porté par le C-level.