- Les interfaces d’IA récentes dépendent excessivement des interactions basées sur une zone de texte, ce qui entraîne un coût d’interaction élevé puisque l’utilisateur doit exprimer clairement son intention
- Vitaly Friedman souligne qu’il faut exploiter les contrôles d’interface existants comme les boutons, curseurs et cases à cocher afin d’aider les utilisateurs à fournir plus facilement du contexte
- Des exemples comme Consensus et Elicit introduisent des fonctions traditionnelles telles que les filtres, le tri et les liens directs vers les sources dans l’expérience IA, afin de renforcer la fiabilité et l’efficacité
- Les utilisateurs passent beaucoup de temps à éditer et organiser les résultats générés ; il faut donc des fonctions permettant de modifier et restructurer directement au niveau de la sortie
- En fin de compte, l’important n’est pas d’être « AI-first », mais de proposer une expérience centrée sur l’humain, où l’IA agit comme un outil discret (Quiet AI)
État actuel du design de l’IA
- Les premières expériences d’usage de l’IA ressemblaient à une boîte magique, mais en réalité elles se résument à une simple zone de texte, avec la difficulté pour l’utilisateur de transmettre précisément son intention
- Les utilisateurs expriment leur frustration face à la latence, aux demandes répétées, aux oublis et aux erreurs, et posent la question : pourquoi l’humain devrait-il apprendre le langage de l’IA ?
- Au lieu d’un simple champ texte, il est nécessaire de compléter l’interaction avec des éléments d’interface traditionnels comme des boutons, boutons radio et cases à cocher
Exemples de patterns d’interface IA utiles
- Perplexity améliore l’efficacité en incitant l’utilisateur à fournir un contexte supplémentaire pendant que l’IA prépare sa réponse
- Pattern Task Builder : l’utilisateur définit par clic des tâches fréquentes comme « résumer Slack puis générer un document Word »
- Consensus propose des filtres, un code couleur indiquant la fiabilité des sources et des graphiques de distribution des résultats, offrant un contexte vérifiable au-delà d’une simple réponse
- Elicit fournit une fonction qui renvoie directement à un passage précis d’une citation d’article, renforçant la fiabilité et la productivité
Redécouverte des éléments d’interface traditionnels
- Des contrôles UI à l’ancienne comme le filtrage, le tri ou le choix du format améliorent au contraire fortement l’expérience IA
- Lors de l’édition des résultats, permettre de supprimer ou développer directement certaines portions de texte, ou d’offrir des boutons de conversion en tableau ou en liste, augmente l’efficacité
- Exploiter le temps d’attente pendant le chargement pour poser des questions complémentaires ou proposer un choix de thème est aussi une bonne approche
Concevoir pour la confiance
- Pour instaurer la confiance, il est important de rendre visibles les sources et le périmètre, et de fournir non seulement une réponse, mais aussi son contexte
- Il faut refléter la mémoire de personnalisation de l’utilisateur et en donner un retour visuel pour améliorer la compréhension
- Il faut une expérience d’édition structurée permettant à l’utilisateur de modifier ou exclure finement les résultats case par case
Quiet AI vs IA ostentatoire
- Quiet AI : des outils comme DoveTail renforcent en douceur les fonctionnalités au sein du flux utilisateur existant
- Loud AI : à l’inverse, une mise en avant exagérée avec une icône étincelante risque de faire baisser la confiance
- Les utilisateurs veulent avant tout des fonctions qui marchent bien plutôt que des fonctions IA en tant que telles, et l’étiquette IA peut parfois avoir un effet négatif
Perspectives d’avenir et rôle de l’humain
- Le prompt engineering pourrait disparaître à long terme, et une manière de fournir du contexte naturellement intégrée à l’UI pourrait devenir la norme
- L’IA devrait progressivement devenir une technologie d’assistance discrète, omniprésente comme l’autocomplétion
- Le rôle des designers et des humains se renforcera moins dans l’exécution que comme orchestrateurs stratégiques et concepteurs d’expérience
- Le véritable objectif est une expérience centrée sur l’humain, dans laquelle l’IA agit comme un soutien
Aucun commentaire pour le moment.