Concevoir pour l’IA : les fonctionnalités invisibles
(brajeshwar.com)- Aujourd’hui, les meilleures fonctionnalités IA évoluent non pas en arborant un badge « propulsé par l’IA », mais en rendant les produits plus intelligents et plus intuitifs de manière si naturelle que l’utilisateur ne le remarque même pas
- Une bonne fonctionnalité invisible doit permettre à l’utilisateur de ne pas penser à l’IA et de simplement se dire : « ça marche bien »
- Ces fonctionnalités visent à comprendre le contexte de l’utilisateur, à l’anticiper et à intervenir sans casser le flux
- Même en cas d’échec, elles doivent proposer un comportement de repli élégant sans briser la confiance dans le produit ; le meilleur design va jusqu’à supprimer l’UI pour fonctionner discrètement en arrière-plan
- Au final, une excellente expérience IA ne paraît pas spectaculaire : elle donne l’impression d’une fonction inévitable qui marche naturellement comme attendu
Il ne s’est rien passé (Nothing Happened)
- Une bonne fonctionnalité invisible cherche à faire en sorte que l’utilisateur se dise non pas « c’est de l’IA », mais « ça marche tout simplement bien »
- Le filtre anti-spam de Gmail ne met pas en avant l’usage du deep learning ; il fait de l’absence de spam l’état par défaut
- L’utilisateur le perçoit comme l’état normal du produit et n’a pas conscience de l’intervention de l’IA
- Par exemple, la prédiction du trafic dans une app Maps exploite des données en temps réel et historiques pour proposer un itinéraire plus rapide
- Sans que l’utilisateur demande un « mode IA », elle fournit automatiquement l’itinéraire optimal
En phase avec le contexte (Seamless Context)
- Une IA invisible fonctionne en comprenant le contexte de l’utilisateur — sa situation, ses préférences et ses comportements passés — sans avoir à les demander
- Mais une perception trop poussée peut devenir une expérience inquiétante ; si l’IA montre tout ce qu’elle sait, l’illusion de naturel se brise
- Les apps musicales génèrent automatiquement des playlists à partir des habitudes d’écoute de l’utilisateur et les mettent à jour chaque jour à mesure que ses goûts évoluent
Prédire sans interrompre le flux (Prediction without Interruption)
- L’IA intervient au bon moment en anticipant les attentes de l’utilisateur sans interrompre son flux
- L’utilisateur n’a pas à prendre de décisions inutiles ni à répéter des tâches ; moins il doit penser à l’outil, meilleure est l’expérience
- La fonction d’auto-complétion d’un éditeur de texte propose des corrections et suggestions en temps réel pendant la saisie
- Elle aide l’utilisateur tout en préservant le flux de travail, sans lui demander d’autorisation particulière
Échouer, mais avec élégance (Fail but Gracefully)
- Une fonctionnalité invisible reste invisible jusqu’à l’échec ; si elle échoue, elle doit toutefois réagir sans briser la confiance
- En cas d’échec, au lieu d’un message froid du type « le chargement de l’IA a échoué », le produit doit donner l’impression de continuer à fonctionner, au moins temporairement, sans magie spéciale
- Si Face ID sur iPhone échoue, l’interface bascule naturellement vers l’écran de saisie du code afin de préserver l’utilisabilité
- Cela permet de maintenir l’expérience utilisateur avec un minimum de perturbation
Où est passée l’interface utilisateur ? (Where is the User Interface)
- Les meilleurs designs pour l’IA vont jusqu’à supprimer l’UI afin d’éliminer le besoin d’interaction
- En particulier via une optimisation en arrière-plan qui améliore la vitesse, l’efficacité et la personnalisation
- Les smartphones actuels optimisent l’activité des apps, les habitudes de charge et les processus en arrière-plan sans sliders ni toggles
Intervenir seulement quand c’est nécessaire (Nudge when Needed)
- Une IA invisible n’est pas totalement silencieuse : lorsque c’est nécessaire, elle fournit à l’utilisateur des explications
- Les designers doivent décider avec soin quand l’IA doit rester invisible et quand elle doit devenir visible
- Les apps exécutées dans la barre d’état / barre de menus suggèrent des changements, avec la possibilité pour l’utilisateur de cliquer pour obtenir une explication
- L’IA fonctionne en arrière-plan tant que l’utilisateur ne l’invoque pas, afin de minimiser les interruptions
- Un bon design IA ressemble à l’éclairage d’une scène : quand tout fonctionne bien, on ne le remarque pas, mais son absence devient immédiatement visible
- Quand l’IA est bien conçue, elle ne se contente pas d’être visible : elle se fond dans le rythme naturel du produit
Conclusion
- Les meilleures expériences IA ne s’affichent pas de manière spectaculaire
- L’essentiel est qu’elles ressemblent à une fonction naturelle et inévitable, qui agit exactement comme l’utilisateur l’attend
4 commentaires
Je suis tout à fait d’accord. Même quand c’est très bien fait, le fait d’être interrompu reste désagréable. L’idéal, c’est que cela soit là comme si de rien n’était, puis apparaisse au moment où l’on en a besoin pour aider ; la clé sera sans doute de savoir à quel point l’IA saura juger correctement la situation. Chez les humains aussi, certains sont doués et d’autres moins, mais si l’intelligence artificielle parvient à dépasser cette limite, on aura l’impression d’assister à une révolution.
Une seule chose à souhaiter : « tout faire parfaitement, avec pertinence et élégance » !
Avant, on voyait proliférer des expressions marketing dénuées de sens comme « blockchain », « personnalisation », « web3.0 », etc.
L’IA aussi a eu droit à ça autrefois avec le « deep learning »,
et jusqu’à récemment, on continuait à voir sortir des articles marketing sur les scores au Suneung, au SAT américain, etc.,
donc je suis tout à fait d’accord.
Dès qu’on colle « IA », j’ai l’impression que c’est pour le marketing, pour séduire les investisseurs, ou pour justifier le prix.
Je suis mais alors totalement, totalement d'accord
Petit à petit, les clients ou les utilisateurs commencent à ressentir une fatigue vis-à-vis du mot IA