- Les produits d’IA récents dépendent des données d’API de plateformes existantes comme Slack, Salesforce et Jira, mais l’accès aux données est de plus en plus restreint
- À l’image du cas où Salesforce a bloqué l’accès aux données de Slack, de plus en plus de plateformes de la finance, du développement et de la collaboration resserrent les flux de données
- Ces restrictions portent un coup sévère aux copilotes internes des entreprises et à l’automatisation des workflows basée sur l’IA, ce qui peut entraîner une réaction négative des clients et des débats réglementaires
- Les startups doivent explorer diverses stratégies, comme la RPA 2.0, l’entrée sur des marketplaces, la négociation sur mesure et la possession de leurs propres données
- Au final, la capacité à garantir la souveraineté des données devrait devenir le facteur clé pour sortir de la dépendance aux plateformes et se différencier dans la compétition autour de l’IA
Phénomène de restriction de l’accès aux API
- Les produits B2B d’IA modernes s’appuient sur les données d’API de systems of record comme Slack, Salesforce et Jira pour automatiser les workflows
- Mais à partir du milieu de l’année 2025, Salesforce a adopté des mesures fermes, comme le blocage de l’indexation massive des messages Slack et la limitation du stockage de données pour les applications hors marketplace
- JPMorgan a évoqué la possibilité de facturer 300 millions de dollars par an pour l’accès aux données financières, et Microsoft montre aussi des signes de restriction d’accès à Bing et GitHub
- En conséquence, l’accès aux API est de plus en plus gatekeepé, et les startups risquent de perdre leurs fondations essentielles
Motivations de ces restrictions
- Le besoin croissant de conformité en matière de protection des données et de réglementation
- La volonté des propriétaires de plateformes de protéger leur propre IA et leurs actifs stratégiques
- Une stratégie visant à exclure les concurrents et à renforcer le contrôle du marché
Réaction des clients et capacité d’adaptation
- Les entreprises dépendent de copilotes IA internes qui unifient les données de plusieurs plateformes
- Le blocage des API peut provoquer une baisse de productivité et susciter une résistance des clients
- Il est donc probable qu’au lieu d’un blocage total, la pression s’exerce progressivement via des limitations de débit, des tarifs élevés et des procédures de revue opaques
- Comme dans les précédents cas d’open banking, si la fidélité des clients est forte, on pourrait revoir un basculement en faveur des applications fintech plutôt que des banques
Stratégies de réponse pour les startups
- Les domaines les plus vulnérables sont la recherche unifiée, le résumé, les graphes de connaissances et les copilotes d’entreprise
- Réponses possibles :
- Collecte de données indirecte via la RPA 2.0
- Entrée sur les marketplaces des grands groupes
- Négociation par client et déploiement sur mesure
- Reconstruction d’une couche d’ingestion de données afin que les clients obtiennent la propriété des données
- Mais ce processus implique inévitablement une pression sur les marges et des cycles de vente plus longs
L’opportunité de l’open source
- Les LLM open source, les frameworks d’orchestration et les bases de données vectorielles peuvent servir à garantir la souveraineté des données
- Les entreprises peuvent extraire leurs données, les stocker et les exploiter de manière indépendante, et déployer des copilotes IA basés sur l’open source sur leur propre infrastructure
- Cela contribue à réduire le vendor lock-in et à renforcer la portabilité des données, jouant de fait le rôle de seule issue réelle dans un contexte où la réglementation reste insuffisante
Montée en puissance des startups full-stack
- Des entreprises d’infrastructure horizontale comme Databricks et Pinecone prennent en charge l’ensemble du pipeline
- Des acteurs spécialisés verticalement comme Harvey proposent des intégrations adaptées aux workflows des clients
- À mesure que les modèles hybrides service-produit se diffusent, les startups IA full-stack s’imposent comme la stratégie la plus défendable
Réponses possibles selon les acteurs
Startups
- Abstraction de la couche d’ingestion pour anticiper les échecs d’API
- Négociation des contrats de données et des marketplaces dès les premières phases
- Posséder une partie de la stack de données via un déploiement interne chez le client et une approche BYO data
Entreprises clientes
- Garantir la propriété de l’index de données
- Privilégier une infrastructure portable qui n’est pas dépendante d’un fournisseur spécifique
- Vérifier la présence de garanties en matière d’auditabilité et de possibilité de remplacer le modèle
Plateformes établies
- Des restrictions excessives risquent d’entraîner la perte de clients
- Il faut proposer des grilles tarifaires transparentes et des voies d’export des données
- Désormais, elles ne sont plus seulement en concurrence avec des startups, mais avec la confiance dans leur propre écosystème
Conclusion
- L’accès aux données s’impose comme l’actif stratégique le plus important de l’écosystème IA
- L’avenir se divise en deux trajectoires :
- Plateformes fermées : elles contrôlent les workflows clients, mais innovent moins
- Challengers full-stack : ils offrent la souveraineté des données et une expérience IA différenciée
- Les fondateurs doivent se poser eux-mêmes la question :
« Si toutes les API disparaissaient demain, mon entreprise pourrait-elle continuer à fonctionner ? »
- Si la réponse est « non », alors le moment est venu de reconstruire
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