Les États-Unis s’enfoncent dans une ruée vers l’or de l’IA au lieu de profiter d’un boom industriel

• Les deux secteurs clés de l’économie américaine, l’industrie manufacturière et l’intelligence artificielle, évoluent dans des directions opposées, ce qui alimente les inquiétudes sur la stratégie d’avenir du pays
• Alors que le secteur de l’IA prospère grâce à un boom d’investissements de plusieurs milliers de milliards de dollars, l’industrie manufacturière s’enfonce dans une crise plus profonde, en perdant 78 000 emplois par an
• Malgré les politiques de protection tarifaire, les investissements manufacturiers reculent, tandis que la hausse du coût des matières premières et des équipements pousse de grands groupes comme GM, Caterpillar et John Deere à dénoncer des charges de plusieurs milliards de dollars
• Les investissements dans les data centers ont bondi de 37 % au premier semestre 2025, mais comme leur exploitation requiert peu de personnel, des inquiétudes émergent quant à leur incapacité à générer autant d’emplois que l’industrie manufacturière
• Si la bulle de l’investissement dans l’IA éclate, elle pourrait provoquer des chocs en chaîne dans l’ensemble de l’économie, et certains estiment déjà que les outils d’IA actuels ne génèrent pas des revenus suffisants au regard des montants investis

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Polarisation entre l’industrie manufacturière américaine et le secteur de l’IA

• L’administration Trump a présenté à la fois le leadership mondial dans l’IA et le renouveau industriel comme des priorités absolues, mais les deux secteurs suivent des trajectoires totalement différentes
• Mark Muro, de la Brookings Institution, estime que le boom de l’IA masque d’autres problèmes économiques, expliquant que « pendant que le logiciel et les services accélèrent et deviennent une obsession culturelle, l’industrie manufacturière stagne ou se dégrade encore »
• L’administration Trump a cherché à protéger les industriels américains de la concurrence étrangère par des droits de douane généralisés, mais 38 000 emplois manufacturiers ont disparu depuis le début de l’année
• L’IA connaît un boom d’investissement sans précédent, faisant grimper la valorisation des entreprises technologiques de plusieurs milliers de milliards de dollars et provoquant une explosion de la demande en microchips, systèmes de refroidissement, data centers et infrastructures électriques

Déclin structurel de l’industrie manufacturière

Tendance à la baisse de l’emploi

• L’industrie manufacturière américaine employait 19,5 millions de travailleurs à son pic en 1979, contre moins de 13 millions aujourd’hui
• Sur un an, à août 2024, environ 78 000 emplois supplémentaires ont été perdus
• Les données du recensement montrent également une baisse des créations de nouveaux fabricants

Contraction de l’investissement

• Sur les douze mois jusqu’en juillet, les investissements dans les usines ont reculé d’environ 6 %, une première baisse depuis début 2021
• L’indicateur de production manufacturière de S&P Global montre une progression, mais Chris Williamson explique qu’il s’agit d’un phénomène d’« achats anticipés avant tarifs douaniers », autrement dit de l’épuisement de matières premières achetées avant l’entrée en vigueur des droits de douane
• Les gains obtenus par les secteurs protégés par les tarifs sont largement compensés par les dommages subis par d’autres segments, frappés par la hausse des coûts et l’incertitude

L’effet pervers des droits de douane

• Meagan Martin-Schoenberger, de KPMG, estime que « les emplois gagnés dans les secteurs protégés comme l’acier et l’aluminium ont été bien inférieurs aux pertes causées par le renchérissement de ces intrants »
• De grands industriels comme GM, Caterpillar et John Deere ont évoqué des coûts liés aux droits de douane de plusieurs milliards de dollars dans leurs échanges avec les investisseurs
• Les constructeurs automobiles américains ont affiché au deuxième trimestre 2025 leurs marges les plus faibles depuis la pandémie de Covid, les entreprises en imputant une partie aux droits de douane

La spécificité de l’investissement dans les semi-conducteurs

• Après le Chips Act de 2022, les investissements manufacturiers annuels ont plus que doublé pour culminer en 2024, principalement grâce aux dépenses consacrées aux installations avancées de semi-conducteurs
• Avec le ralentissement des investissements dans les puces de l’ère Biden, les investissements globaux dans les usines reculent
• Selon la Semiconductor Industry Association, les activités liées aux semi-conducteurs génèrent environ 345 000 emplois directs, ainsi que 2 millions d’emplois indirects supplémentaires
• De nombreux projets, comme l’usine de puces que TSMC construit à Phoenix, sont toujours en cours de construction

La réalité du boom d’investissement centré sur l’IA

Forte hausse des investissements dans les data centers

• Au premier semestre 2025, les investissements dans les data centers ont grimpé de 37 % sur un an, tandis que la construction d’usines a reculé d’environ 3 % sur la même période
• Les investissements nationaux dans les équipements informatiques ont augmenté de plus de 45 % sur un an, alors que les dépenses en équipements industriels traditionnels ont très peu évolué
• Les droits de douane n’ont pas empêché l’importation du hardware clé de l’économie de l’IA, dont l’essentiel a été exempté des nouveaux tarifs
• Les expéditions de serveurs, de puces avancées et de systèmes électriques ont bondi de 64 % depuis le début de l’année, reflétant l’intensité du boom des data centers

Limites en matière de création d’emplois

• La construction d’un data center nécessite plus de 1 000 travailleurs, mais son exploitation n’emploie ensuite que 100 à 300 personnes
• À l’inverse, une usine automobile traditionnelle peut employer des milliers de salariés sur une surface comparable
• Stephen Ezell, de l’Information Technology and Innovation Foundation, craint que les investissements dans l’IA ne créent pas autant d’opportunités d’emploi que l’industrie manufacturière traditionnelle
• Todd Tucker, du Roosevelt Institute, souligne que les emplois manufacturiers offrent de meilleurs salaires que des postes équivalents dans d’autres secteurs pour presque tous les groupes de travailleurs, ajoutant que « avoir un emploi dans l’industrie manufacturière en tant qu’ouvrier, c’est un peu comme gagner à la loterie »

Concentration des investissements

• Les investisseurs injectent des dizaines de milliards de dollars dans les startups de l’IA et les entreprises de semi-conducteurs, envoyant un signal clair sur l’endroit où ils voient la croissance future
• Nvidia a récemment conclu un partenariat avec Intel et obtenu une participation de 5 milliards de dollars, tandis qu’Intel supprime des milliers d’emplois pour réduire ses coûts et cède une part au gouvernement américain

Inquiétudes économiques et perspectives

Risque d’éclatement de la bulle de l’IA

• Oliver Allen, de Pantheon Macroeconomics, avertit que si le boom des investissements dans l’IA s’effondre comme un château de cartes, cela pèsera lourdement sur la croissance
• Si l’enthousiasme boursier autour de l’IA retombe prochainement, cela pourrait produire des effets en chaîne sur l’ensemble de l’économie

Paradoxe de productivité à court terme

• Michael Strain, de l’American Enterprise Institute, dit croire que l’IA « nous rendra tous plus riches un jour », mais estime qu’à court terme elle constitue probablement une perte nette de productivité
• Il suppose que « l’IA consomme beaucoup de temps et d’argent sans générer beaucoup de revenus, et qu’à ce stade elle a probablement plus réduit la productivité qu’elle ne l’a améliorée »
• Les principaux innovateurs de l’IA visent le développement de l’intelligence artificielle générale (AGI), c’est-à-dire des algorithmes dotés de capacités cognitives proches de celles de l’être humain, mais des doutes persistent sur le fait que les outils d’IA actuels génèrent réellement des revenus à la hauteur du battage médiatique

Réponse politique

• Le porte-parole de la Maison-Blanche Kush Desai a déclaré que l’administration Trump mène une politique pro-croissance combinant droits de douane et incitations fiscales sur les équipements
• De nombreuses entreprises étrangères, notamment de grands groupes pharmaceutiques européens, des fabricants taïwanais de semi-conducteurs et des constructeurs automobiles japonais, ont promis de construire des usines aux États-Unis, mais la concrétisation de ces investissements pourrait prendre des années
• Desai a ajouté que « l’avantage manufacturier des États-Unis ne s’est ni construit ni perdu du jour au lendemain ; il a été bâti par des décennies d’investissements soutenus et de politiques d’appui, puis démantelé par des décennies de politiques négligentes et incompétentes »

[GN⁺]

Avis Hacker News

• En travaillant dans l’industrie manufacturière, on ressent vraiment la différence entre l’IT et la production physique dans le monde réel. Toutes les machines ont plus de 50 ans. Remplacer quoi que ce soit est une décision très risquée. Cela peut mettre en danger les revenus issus d’opérations répétées, mais très fiables, qui reviennent tous les quelques années, et cela peut aussi faire perdre des clients. À côté de ça, remplir aujourd’hui des data centers très énergivores avec du matériel qui ne dure que quelques mois paraît bien court-termiste
  • J’ai l’impression que mon commentaire révèle un écart de perception entre les générations. Les jeunes ont peur des outils vieux de 50 ans, alors que les plus âgés semblent penser qu’un outil qui a tenu aussi longtemps est éprouvé et de bonne qualité. Je le ressens moi-même, à l’approche de mes 50 ans cette année
  • Cela ressemble au résultat d’une fuite des cerveaux. Les personnes qui ont installé ce matériel il y a 50 ans ont désormais 50 ans de plus. Pendant ce temps, la Chine a su transmettre le « savoir de procédé » dans de nombreux domaines. Si l’on veut être compétitif, il faut savoir ce dans quoi on est bon
  • Je suis globalement d’accord, mais la situation technologique semble trop fragile. On a peur du changement, et il y a très peu de marge de manœuvre dans les ateliers. Si c’est vraiment le cœur du sujet, cela donne l’impression que les capacités manufacturières se sont tellement effondrées qu’elles survivent à peine
  • Cela fait réfléchir : autrefois on fabriquait des choses pour durer des décennies, alors qu’aujourd’hui on ne fait que courir après les benchmarks trimestriels
  • On peut essayer de voir jusqu’où l’on peut aller sans tournevis, clé ou marteau, ou au contraire continuer à améliorer les outils pour qu’ils soient mieux adaptés au travail. Au final, c’est l’amélioration continue des procédés qui fait avancer les choses
• Je suis aujourd’hui ingénieur logiciel, mais j’ai aussi travaillé 10 ans comme ingénieur en conception mécanique. Aux États-Unis, les ingénieurs mécaniques ont toujours été tout en bas de l’échelle, à la fois en termes de rémunération et de prestige. C’est pareil dans les grandes entreprises tech. La société américaine dit vouloir un renouveau industriel, mais ne lui accorde pas le respect correspondant
  • Autour de moi aussi, certains ingénieurs mécaniques ont fini dans les procédés semi-conducteurs et gagnent désormais très bien leur vie. Peut-être pas autant qu’un engineer senior chez Google, mais sans doute au niveau des 10 % supérieurs des senior engineers
  • Cela semble lié à la structure de l’économie. L’innovation dans l’IA crée une richesse immense, alors que l’innovation dans les secteurs manufacturiers traditionnels, comme l’automobile, ne fait souvent que ralentir le déclin. Au final, la fabrication part en Asie
  • Je me demande si vous fabriquez encore des choses comme hobby. À l’ère de l’impression 3D, je pense qu’un ingénieur mécanique peut facilement recréer des choses que l’ingénieur moyen aurait du mal à comprendre
• Mon père a immigré de Chine vers les États-Unis pour apprendre le « process engineering ». Il a commencé sa carrière à l’usine d’aluminium Reynolds, où il fabriquait des produits en aluminium, des bouteilles, etc. Après plus de 40 ans et plusieurs changements de carrière, il s’apprête maintenant à partir à la retraite depuis la division IA de Google. Je ne sais pas trop quelle leçon il faudrait en tirer
  • C’est peut-être une histoire d’adaptabilité. Avec le temps, beaucoup de choses disparaissent, et au lieu d’essayer de les faire revenir, il vaut mieux chercher autre chose
  • On a l’impression que le process engineering a bouclé la boucle, du monde physique au monde numérique
  • On peut se demander si les États-Unis partent eux aussi à la retraite avec l’IA
• Pour ajouter mon point de vue, je pense que faire tourner une usine est vraiment extrêmement difficile. Gérer seulement dix produits avec 50 pièces et 70 fournisseurs, c’est déjà un petit cauchemar. Très peu de gens en sont capables, et la plupart n’y arrivent pas. Je pense aussi que les Occidentaux ont du mal à imaginer un travail répétitif de flux ou d’assemblage. Je le vois tous les jours à l’usine
  • J’ai travaillé brièvement en usine. Je changeais de ligne, et même si le schéma hebdomadaire se répétait, chaque journée était différente. Certains collègues de ligne disaient même que c’était la meilleure usine qu’ils aient connue parmi celles où ils avaient travaillé. L’ambiance dans l’automobile était totalement différente. Pour un travailleur du savoir, cela peut sembler ennuyeux, mais ces emplois sont nécessaires pour les personnes qui ont besoin de travailler. J’ai aussi travaillé dans un fast-food, et j’ai trouvé cela bien plus ennuyeux et pénible que l’usine. Il y avait autrefois deux usines correctes dans la région, qui offraient beaucoup d’options et d’opportunités aux diplômés du lycée. Elles ont maintenant toutes fermé, et la ville se bat pour attirer de l’emploi. Dans ma famille aussi, on fait 100 miles de route chaque jour pour aller travailler. Si des emplois industriels revenaient dans la région, cela ferait gagner beaucoup de temps et améliorerait nettement la situation économique
  • En Occident, beaucoup imaginent encore qu’on reste assis devant un tapis roulant à répéter des gestes simples. La Chine a énormément investi pour élever son niveau d’automatisation. On ne gagnera jamais sur le coût du travail, donc il faut passer à une structure capitalistique fondée sur l’automatisation, et réduire le nombre de produits, de types de pièces, de fournisseurs et de distances. Les États-Unis devront investir massivement dans l’automatisation rien que pour suivre
  • Ma famille exploite une usine de fabrication plastique aux États-Unis. Le plus gros problème, c’est justement qu’on a en permanence des départs vers Walmart ou d’autres employeurs, même quand on offre un salaire stable et de bons avantages. La patience des Occidentaux pour le travail manufacturier simple et répétitif est très faible
  • Une industrie manufacturière fondée sur le travail humain ne peut tout simplement pas rivaliser avec des marchés à bas coût. À mon avis, les options sont : 1) accepter l’externalisation, 2) investir dans l’automatisation et la technologie pour minimiser la part du coût du travail, 3) augmenter le prix des importations via des barrières commerciales. La première option crée une dépendance à d’autres pays, la troisième fait payer davantage la population. La deuxième est donc la bonne réponse, mais elle ne créera pas non plus beaucoup d’emplois
  • J’ai travaillé dans ce type d’usine en Allemagne, et le turnover y était très élevé. Beaucoup d’étudiants y travaillaient l’été comme temporaires, et les ouvriers de longue durée avaient souvent des problèmes d’alcoolisme
• Dans l’article, les deux industries sont présentées comme mutuellement exclusives, mais en réalité, les données sur l’investissement dans les infrastructures ne montrent pas que la hausse des investissements dans les data centers se fait au détriment des équipements industriels. Au contraire, les deux ont plutôt tendance à augmenter ensemble, ou à évoluer séparément
  • Je n’ai pas lu l’article assez attentivement, mais je pense qu’il compare la croissance de l’industrie de l’IA et le déclin du manufacturier, sans affirmer qu’il existe un lien de causalité entre les deux
• Certains commentaires disent que la Chine a renforcé sa compétitivité industrielle grâce aux outils d’automatisation et aux workflows, mais je pense qu’en réalité, elle a surtout abaissé les exigences produit et les standards de qualité, ce qui a raccourci la durée de vie des biens de consommation. Cela permet aux fabricants de capter davantage d’opportunités en répondant sans cesse à la demande de mises à niveau. En Chine même, beaucoup pensent aussi que les produits importés sont de meilleure qualité. Les consommateurs veulent plus de fonctionnalités et plus de nouveautés, ce qui conduit finalement à l’obsolescence programmée
  • On critique la stratégie chinoise de faible qualité planifiée et de courte durée de vie, mais comme ce sont les entreprises qui externalisent qui définissent les exigences, il est trop simpliste de ne blâmer que la Chine. En pratique, toute une gamme de qualités est possible, et c’est l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement qui y gagne
  • C’était peut-être vrai il y a 15 ans, mais aujourd’hui la plupart des produits de toutes les gammes — entrée de gamme, milieu de gamme, haut de gamme — sont fabriqués en Chine
  • J’ai entendu dire qu’en Chine, on considère les produits importés comme de meilleure qualité, mais je me demande de quelles catégories précises il s’agit. D’après mon expérience, toutes les marques finissent de toute façon par produire en Chine, et la différence vient surtout du processus de développement et de réglage. Si certaines marques mettent en avant des slogans comme « conçu dans le Colorado », c’est précisément pour cette raison
  • En Occident, presque tous les produits sont désormais fabriqués en Chine, et les produits fabriqués en Occident sont extrêmement rares et chers. La Chine domine tellement la fabrication qu’elle peut fixer elle-même les conditions de la concurrence. L’idée fantasmatique selon laquelle l’ingénierie et la fabrication chinoises seraient incompétentes est dangereuse. En réalité, on voit sans cesse des entreprises chinoises tout faire pour moitié moins cher
• Les États-Unis ont volontairement organisé pendant des décennies leur transition d’une économie manufacturière vers une économie de services. Aujourd’hui, des politiciens populistes présentent le déficit commercial comme un problème, tout en ignorant les importations de services. Le manufacturier n’est finalement rentable que pour un objectif spécial comme la préparation à la guerre. Les États-Unis sont une puissance nucléaire, donc la probabilité d’une guerre à grande échelle y est en pratique faible. La réalité, c’est qu’on a sapé la base industrielle pendant des décennies, et vouloir la reconstruire en quelques années n’a aucun sens. Il faut plutôt faire attention à ne pas perdre aussi le secteur des services
  • Je ne comprends pas pourquoi on idéalise autant l’industrie manufacturière des années 1950. La plupart des gens étaient sur des lignes de production, à transpirer dans des tâches dangereuses et ennuyeuses. On devrait plutôt se réjouir d’être sortis de ce type d’emplois. Je me demande pourquoi on voudrait y retourner
  • J’ai des doutes sur l’idée que l’arme nucléaire rendrait la guerre dénuée de sens. Il faut discuter de questions comme : pourquoi la Russie n’arrive-t-elle pas à annexer l’Ukraine, pourquoi dépense-t-on des centaines de milliards dans des forces conventionnelles malgré l’arme nucléaire, à quel moment appuie-t-on réellement sur le bouton nucléaire, et que ferait les États-Unis si on leur refusait des approvisionnements matériels alors qu’ils ne sont plus capables de subvenir eux-mêmes à leurs besoins
  • L’économie de services est soit idéaliste, soit une forme de tromperie. Même sans être conservateur, il faut le comprendre. En revanche, il est dangereux de devenir hostile au plus grand pays producteur du monde au nom de la logique de « l’économie de services »
  • Il ne faut pas sous-estimer le fait que les guerres « cosplay » constituent aussi un groupe bien réel au sein de la société américaine
  • Beaucoup disent qu’il faut ramener les emplois manufacturiers aux États-Unis, mais sans vraiment expliquer pourquoi. Pour des secteurs stratégiques comme l’alimentation, d’accord, mais cela ne s’applique pas à l’ensemble du manufacturier. S’il faut choisir entre de meilleurs emplois bien payés et qualifiés, ou des emplois manufacturiers mal payés et dangereux, le choix évident est le premier
• Je m’inquiète du fait que ces immenses data centers fassent grimper les prix de l’électricité sur l’ensemble du marché à cause de leur consommation énorme
  • On a déjà vu ce genre de phénomène dans le passé. Cela me fait penser à la phrase « l’histoire ne se répète pas, mais elle rime ». [Photos de Cottonopolis](https://en.wikipedia.org/wiki/File:CottonopolisCropped.jpg)
• L’IA peut aussi devenir une forme d’« usine ». On peut l’utiliser pour créer durablement de la valeur via du code, des workflows et de l’automatisation, mais la plupart des gens s’en servent simplement comme chatbot ou comme interface inefficace. Utiliser les LLM pour une communication inefficace me semble être du gaspillage