Le pari de Starcloud pour déplacer les centres de données dans l’espace

 (blogs.nvidia.com)
3 points par GN⁺ 2025-10-23 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Une nouvelle initiative est en cours pour construire des centres de données spatiaux via des satellites d’IA, avec une approche innovante visant à résoudre les problèmes de consommation d’énergie et de refroidissement sur Terre
  • Starcloud est une startup participant au programme NVIDIA Inception et prévoit d’intégrer un GPU NVIDIA H100 à son premier satellite afin de réaliser des calculs d’IA dans l’espace
  • Ce satellite offrira une puissance de calcul GPU 100 fois supérieure à celle des systèmes spatiaux existants et constituera la première étape d’un projet de centre de données orbital de 5 GW
  • En exploitant l’énergie solaire quasi illimitée et l’effet de refroidissement du vide spatial, l’entreprise propose un modèle durable capable de réduire les coûts énergétiques par 10 et de diminuer l’usage des ressources en eau sur Terre
  • Cette tentative montre qu’un point de bascule dépassant les limites géographiques de l’infrastructure de calcul IA pourrait émerger à l’avenir

La vision de Starcloud et le lancement de son premier satellite

  • Starcloud veut construire des centres de données spatiaux pour réduire la consommation énergétique terrestre et répondre à la hausse de la demande en calcul IA
    • L’entreprise est basée à Redmond, dans l’État de Washington, et bénéficie d’un soutien technique en tant que membre du programme startup Inception de NVIDIA
    • Son premier satellite, Starcloud-1, embarquera des fonctions d’IA et vise un lancement en novembre 2025
  • Starcloud-1 est un satellite d’environ 60 kg, de la taille d’un petit réfrigérateur, qui intégrera un GPU NVIDIA H100 pour exploiter pour la première fois dans l’espace un GPU de niveau data center
    • Ce système offrira des performances de calcul GPU 100 fois supérieures à celles des missions spatiales existantes
    • Le module argenté à l’intérieur du satellite est la partie qui embarque le GPU, actuellement inspectée par les ingénieurs avant le lancement
  • Le cofondateur et CEO Philip Johnston a déclaré que « dans l’espace, on peut obtenir une énergie renouvelable à faible coût presque infinie » et a ajouté qu’en dehors du coût environnemental du lancement, l’entreprise s’attend à une réduction de l’empreinte carbone d’un facteur 10 par rapport aux installations au sol

Projet de centre de données orbital de 5 GW

  • Starcloud a annoncé un plan de long terme pour construire un centre de données orbital d’une capacité de 5 gigawatts (5 GW)
    • Cette installation devrait être équipée de panneaux solaires et de refroidissement géants, d’environ 4 km de long sur 4 km de large
    • L’exposition continue au soleil dans l’espace permettrait une alimentation électrique quasi illimitée, sans besoin de batteries ni d’alimentation de secours
  • Johnston estime que « d’ici 10 ans, la majorité des nouveaux centres de données seront construits dans l’espace »
    • Il affirme qu’il serait possible d’obtenir des coûts énergétiques 10 fois plus faibles qu’au sol, même en incluant les coûts de lancement

La durabilité des centres de données spatiaux

  • L’un des points clés est la possibilité de remplacer les tours de refroidissement par évaporation et l’usage d’eau douce des centres de données terrestres
    • Le vide spatial joue le rôle de puits thermique infini (heat sink) et évacue la chaleur résiduelle par rayonnement infrarouge
    • Cela permettrait d’économiser les ressources en eau sur Terre et de réduire l’énergie nécessaire au refroidissement
  • Sur des orbites bénéficiant d’une exposition solaire constante, une production électrique continue est possible, ce qui permettrait une exploitation stable sans système de stockage d’énergie
    • Cette architecture est présentée comme un nouveau modèle pour bâtir une infrastructure IA durable

Cas d’usage des centres de données spatiaux

  • Le premier domaine d’application visé est l’analyse des données d’observation de la Terre, utilisable notamment pour l’identification des cultures ou la prévision météo locale
    • Le traitement direct des données à bord du satellite permet de minimiser la latence et de réaliser des analyses en temps réel
    • Par exemple, dans des situations d’urgence comme la détection d’incendies de forêt ou la réponse à des signaux de détresse, le temps de réaction pourrait être réduit de plusieurs heures à quelques minutes
  • L’observation de la Terre utilise des caméras optiques, des capteurs hyperspectraux et le SAR (radar à synthèse d’ouverture)
    • Le SAR génère en particulier environ 10 Go de données par seconde, ce qui rend plus efficace l’exécution directe de l’inférence IA (inference) dans l’espace
  • Johnston explique que « Starcloud doit traiter des charges de travail de niveau centre de données, et les GPU NVIDIA sont les meilleurs en matière de performance pour l’entraînement, le fine-tuning et l’inférence »

Collaboration avec NVIDIA et soutien technique

  • Starcloud bénéficie, via le programme NVIDIA Inception, de divers soutiens tels que du conseil technique, l’accès aux GPU et un réseau d’experts
    • Ce programme est une initiative mondiale de NVIDIA destinée à aider les startups à accélérer l’innovation grâce au calcul accéléré pour l’IA
  • L’équipe de Starcloud est principalement composée d’ingénieurs, notamment les cofondateurs Ezra Feilden, Philip Johnston et Adi Oltean
    • Grâce au soutien technique de NVIDIA, l’entreprise développe une plateforme de calcul IA haute performance capable de fonctionner de manière fiable dans l’environnement spatial

Perspectives et portée industrielle

  • L’initiative de Starcloud propose un nouveau paradigme visant à lever les contraintes géographiques de l’infrastructure IA tout en recherchant à la fois efficacité énergétique et durabilité
    • Les centres de données spatiaux pourraient devenir à l’avenir une infrastructure alternative réduisant la pression sur l’environnement terrestre
  • Si la technologie GPU de NVIDIA est validée dans l’environnement spatial, une ère d’expansion spatiale du calcul IA pourrait véritablement s’ouvrir
    • Cela pourrait constituer un tournant capable de déclencher une innovation en efficacité énergétique et en usage des ressources dans l’ensemble de l’industrie des centres de données

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1 commentaires

 
GN⁺ 2025-10-23
Avis Hacker News

  • La dernière fois que cette entreprise a été mentionnée sur HN, il y avait déjà beaucoup de scepticisme du genre « est-ce vraiment faisable ? ». Le problème central, c’est le refroidissement. Dans l’espace, le refroidissement par convection ou par conduction est impossible, donc il faut se refroidir uniquement par rayonnement thermique. Or, pour obtenir un refroidissement suffisant, il faudrait des radiateurs de plusieurs kilomètres de long, et le coût de leur mise en orbite annulerait totalement l’avantage de « l’énergie solaire gratuite ». Une discussion connexe est disponible ici

    • Pour être honnête, il m’arrive de me demander si le simple fait de comprendre les principes de base de l’ingénierie spatiale ne suffit pas à m’empêcher d’obtenir des financements startup. Bien sûr, je peux me tromper, et ça peut devenir un énorme succès. Mais à mes yeux, la complexité et les coûts du refroidissement, des perturbations dues à la pression de radiation solaire (SRP), du maintien en orbite, de l’amarrage, etc., dépassent de très loin les bénéfices d’une énergie solaire « gratuite »

    • Dans l’espace, il y a aussi le problème du rayonnement cosmique qui retourne des bits. Pour s’en prémunir, il faut des serveurs redondants, ce qui réduit d’autant l’avantage énergétique. Et puis gérer ces single-event upsets (SEU), c’est justement le type de problème que les développeurs acceptent déjà lorsqu’ils font de l’edge computing spatial pour réduire la latence

    • Quand j’en ai entendu parler pour la première fois, ma réaction a été : « non seulement le refroidissement, mais aussi la transmission de données, la latence, la maintenance matérielle, tout va être compliqué ». Franchement, ça ressemble à une idée qu’on a quand on a vraiment trop d’argent

    • En faisant un calcul rapide, la taille des radiateurs pourrait être comparable à celle des panneaux solaires, ou légèrement inférieure. Ça ne semble pas forcément devoir atteindre plusieurs kilomètres au minimum

    • Le white paper mentionne bien le problème du refroidissement, mais manque de justification quantitative. Cela dit, l’idée d’utiliser le gradient thermique de l’espace profond pour dissiper la chaleur via l’effet Seebeck est intéressante

  • Ils affirment que « dans 10 ans, tous les data centers seront dans l’espace ». Mais je pense que, dans 10 ans, on regardera ça comme une « idée absurde ». C’est inefficace sur tous les plans : coût de lancement, maintenance, débris spatiaux, rayonnement, correction d’erreurs par redondance, etc. Avec cet argent, il vaudrait bien mieux investir dans des puces de calcul optique ou dans la recherche sur des technologies terrestres durables. Si la pollution terrestre est le problème, il faut investir pour le résoudre ici, pas envoyer les choses dans l’espace. Ce genre de projet, c’est pour l’époque de Star Trek

    • Cela dit, un avantage des data centers spatiaux, c’est qu’ils « n’appartiennent au territoire d’aucun pays ». Ils sont plus difficiles à surveiller ou à saisir, et peuvent être autonomes grâce à l’énergie solaire 24 h/24. Il pourrait donc exister une demande pour des systèmes ultra-sécurisés et à très forte valeur

    • Franchement, je me demande ce qui arrivera en premier : Tesla FSD ou les data centers spatiaux

    • Et on ne peut pas non plus ignorer la probabilité que d’aussi immenses panneaux solaires soient percutés par des débris spatiaux

  • En voyant la prédiction « tous les nouveaux data centers seront construits dans l’espace d’ici 10 ans », j’ai envie de prendre le pari inverse. Je serais prêt à y mettre toute mon épargne-retraite

    • Ça me sidère qu’on puisse annoncer ce calendrier sérieusement. Depuis l’ISS, on n’a même pas vraiment construit de structure substantielle dans l’espace, et là on parle de data centers d’ici 10 ans. C’est du niveau des prédictions exagérées d’Elon Musk

    • Ce serait amusant de faire ce pari sur Long Bets

    • Moi, je lis ça simplement comme le « manifeste » d’un fondateur ambitieux. Le même genre de déclaration que « l’IA remplacera tous les développeurs dans 6 mois »

  • L’entreprise met en avant comme avantage le fait que « le refroidissement ne nécessite pas d’eau douce ». Mais je me demande si la consommation d’eau des data centers est réellement un problème si important. Comparée à l’irrigation agricole, elle est minime, et l’eau utilisée n’est au fond que de « l’eau chaude », donc potentiellement réutilisable. Ce n’est pas un argument un peu exagéré ?

    • Plus précisément, l’eau de refroidissement s’évapore et devient donc indisponible pour les utilisateurs en aval. Elle reste dans le cycle de l’eau, mais elle est retirée des ressources hydriques locales

    • On ne peut pas manger des GPU, donc je trouve normal que l’agriculture consomme plus d’eau. En revanche, il est vrai que certains data centers ont rejeté de l’eau chaude et perturbé des écosystèmes. Avec une réglementation correcte, c’est un problème parfaitement gérable

    • Ce n’est pas vraiment un gros problème en soi, mais c’est suffisamment « plausible » pour attiser l’opinion publique et alimenter l’opposition aux data centers ou l’hostilité envers l’IA. Donc comme stratégie pour éviter d’emblée ce type de polémique, ce n’est pas absurde

  • Altman investit dans le nucléaire et dans des entreprises d’IA, puis dit « construisons des centrales nucléaires pour l’IA ». Musk investit dans l’espace et dans des entreprises d’IA, puis dit « construisons des data centers d’IA dans l’espace ».

    • Starcloud, c’est l’exemple que je montrerai à mes amis pour dire : « la bulle des data centers a atteint son sommet ». On finira peut-être même par entendre des extraterrestres protester en disant de ne pas construire près de leur orbite

    • Mais ce n’est pas une idée de Musk, si ?

    • C’était déjà un sujet discuté plusieurs fois sur HN l’an dernier. La bulle continue de grossir

  • La phrase « le data center spatial de Starcloud peut utiliser le vide comme puits thermique infini » m’a fait rire. Depuis quand le vide est-il si bon conducteur thermique ? Quelqu’un devrait envoyer à Nvidia un café brûlant dans une bouteille isotherme sous vide pour leur rappeler le principe

    • Pour être un peu plus sérieux, l’espace est certes très froid et peut absorber de la chaleur rayonnée, mais la quantité de chaleur qu’on peut évacuer par rayonnement autour de 150°C reste limitée. D’après la loi de Stefan-Boltzmann, on est autour de 1800 W pour un corps noir parfait. Pour refroidir 5 GW, il faudrait un radiateur d’environ 1,7 km de large, en évitant le Soleil. En pratique, à mesure que la température du fluide caloporteur baisse, il faudrait une surface bien plus grande encore

  • J’ai honte de voir ce genre de contenu publié sur le site officiel de Nvidia. C’est une entreprise avec de vrais ingénieurs et un vrai sens des affaires, donc c’est franchement décevant

    • Je suis curieux de savoir pourquoi tu trouves ça honteux

  • Mettre en orbite 16 km² de panneaux solaires et de radiateurs est déjà un problème, mais il y a en plus deux obstacles fatals.

    1. Les débris spatiaux : ce serait des centaines de fois plus grand que n’importe quelle structure orbitale existante, donc le risque de collision serait bien plus élevé
    2. Le transfert thermique : fabriquer une structure légère capable de supporter 5 GW de chaleur est presque impossible
      J’ai lu le white paper, et si je me souviens bien, ces deux points n’y étaient pas traités correctement
    • En revanche, en LEO (orbite basse), il n’y a pas tant que ça à craindre des débris spatiaux. L’espace est bien plus vaste qu’on ne l’imagine, et si on n’est pas sur le même plan orbital, la probabilité de collision est presque nulle. Cela peut poser problème sur certaines orbites stables, mais l’inquiétude est exagérée

  • On en est maintenant à parler d’envoyer des data centers d’IA dans l’espace. Avec la technologie actuelle, c’est impossible. Quand la Terre masque le Soleil, l’alimentation est interrompue plusieurs fois par jour, et pour compenser il faudrait des UPS d’un poids énorme. Pour dissiper 125 kW, il faudrait des radiateurs 16 fois plus grands que l’ensemble du data center. Il y a une bonne vidéo à ce sujet : lien YouTube

    • Bien sûr, la fréquence à laquelle le Soleil est occulté dépend de l’orbite. Voir Beta angle

    • Donc il vaudrait mieux construire ça sur la Lune ?

    • J’allais justement partager la même vidéo. D’ailleurs, cette chaîne propose aussi une vidéo réaliste sur les stations spatiales commerciales : lien YouTube

  • Le tableau comparatif des coûts dans le white paper paraît beaucoup trop optimiste.

    | 항목 | 지상 | 우주 |
| 에너지(10년) | $140m | $2m (태양광) |
| 발사 | 없음 | $5m (컴퓨트 모듈, 태양광, 방열판 포함) |
| 냉각 | $7m | 더 효율적 구조 |
| 물 사용 | 1.7m톤 | 불필요 |
| 방사선 차폐 | 불필요 | $1.2m |
| 총합 | $167m | $8.2m |

    Source : page 4 du white paper

    • Et puis « lancement pour 5 M$ », c’est complètement invraisemblable.