Kagi Bloopers – Recueil de résultats de recherche erronés

• Page rassemblant des exemples inattendus et humoristiques de résultats de recherche générés par le moteur de recherche Kagi
• Bien que Kagi s’efforce d’améliorer la qualité de la recherche, la nature des systèmes de recherche complexes fait que des résultats absurdes apparaissent parfois
• Comprend des images de signalements réels d’utilisateurs comme « NZ Dollar to US », « Hacker », « 1337 in French » et « Half pony »
• Certains exemples proviennent de contenus partagés dans des communautés comme Discord, Mastodon et X (Twitter)
• Un lien e-mail permettant aux utilisateurs de signaler eux-mêmes des résultats amusants est proposé

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Aperçu de Kagi Bloopers

• Kagi s’efforce d’offrir la meilleure qualité de recherche possible, mais comme il s’agit d’un système complexe créé par des humains, des résultats amusants peuvent parfois apparaître
  • Ces cas sont rassemblés et publiés sur la page « Bloopers »
  • La page est conçue pour que les utilisateurs puissent en profiter, et il est aussi possible d’envoyer ses propres signalements

Principaux exemples de bloopers

• NZ Dollar to US : image partagée pour la première fois sur Discord, montrant un résultat inattendu lié à un taux de change
• Hacker : image de résultat partagée sur Mastodon
• 1337 in French : capture d’écran partagée sur X (Twitter), montrant un exemple erroné d’interprétation en français du nombre « 1337 »
• Half pony : résultat signalé sur Discord, illustrant une erreur d’interprétation de la requête
• 1Password password generator : image partagée sur X, montrant un dysfonctionnement dans des résultats liés à un générateur de mots de passe
• Corporation : résultat partagé sur X, avec une mauvaise correspondance dans une recherche liée aux entreprises
• Pop OS : erreur de résultat de recherche liée à Pop!_OS, signalée sur Discord
• NAD amplifiers : image de résultat de recherche sur l’amplificateur NAD C368, partagée par Leo Fabriek

Participation des utilisateurs

• En bas de la page, la section « Share a blooper » permet aux utilisateurs de signaler par e-mail leurs résultats de recherche amusants
• L’adresse e-mail de signalement indiquée est [e-mail]

Autres informations

• Chaque exemple mentionne clairement sa source d’origine (Discord, Mastodon, X, etc.)
• En haut de la page, des liens vers d’autres sections de la documentation Kagi sont inclus, mais le contenu principal est centré sur les bloopers
• Un lien GitHub permet également de proposer des modifications à la documentation

[GN⁺]

Avis Hacker News

• Comme le titre est « Search Results Gone Wrong », je voudrais en profiter pour reparler du bug de la fonction « More results » de Kagi
  Cette fonction est censée afficher des résultats supplémentaires, mais en pratique elle répète les mêmes résultats
  Je l’ai signalé comme bug il y a 6 mois, on m’a dit que ce serait corrigé rapidement, mais rien n’a changé
  J’ai revérifié récemment, et on m’a répondu que « la déduplication est plus difficile que prévu »
  Apparemment, le dedupe est complexe à cause de la structure de cache et de la façon dont les sources principales sont traitées
  Mais j’ai du mal à croire que dédupliquer une liste d’URL soit si compliqué
  C’est une fonction centrale d’un moteur de recherche, donc je ne comprends pas pourquoi cela prend autant de temps
  Lien vers le bug report

  • Dans la FAQ, Kagi explique qu’il renvoie peu de résultats parce que la qualité du ranking est tellement bonne
    (Lien vers la FAQ)
    Mais ça donne une impression de suffisance. Ou alors il y a peut-être une autre raison
    Ça m’a rappelé ce billet archivé de search-timeline.
    Il s’interrogeait sur les raisons pour lesquelles plusieurs moteurs de recherche limitent leurs pages de résultats
  • Reddit a aussi un problème similaire
    Quand on scrolle pour charger plus de posts, plus de 80 % des posts de la page précédente réapparaissent en doublon
    C’est probablement un bug lié à old.Reddit ou à RES, mais du coup j’utilise moins Reddit

• Quelqu’un disait que « les nombres purs et le français sont incompatibles », et je pense que c’est vrai

  • Le système des nombres en français a vraiment une structure étrange
    Par exemple, on dit des choses comme « 60-10-8 » ou « 4-20 »
    1999 se lit comme « mille, neuf cents, quatre-vingts, dix, neuf »
    J’étudie le français depuis plus de 10 ans, et le système des nombres continue de me fasciner

• Ce n’était pas une erreur complète, mais j’ai eu une expérience intéressante
  Le Veterans Day, j’ai cherché « veterans day 2025 » sur Kagi
  et la réponse affichée était « = today », ce qui m’a surpris sur le moment

• Le premier blooper semble avoir oublié que « le temps == l’argent »

• Petite plainte au passage : dans ces posts, aucun ne montre de vrais résultats de recherche
  (même si c’est drôle)

  • Cela dit, des gens ont bien cherché quelque chose, et c’est ce qui est apparu en résultat
    Donc on est bien obligé d’appeler ça des résultats de recherche

• En cherchant « spaceweather », j’ai obtenu la météo de East Derry, dans le New Hampshire
  Ça n’a rien à voir avec l’espace, mais c’est sans doute parce que l’astronaute Alan Shepherd venait de cette région

• En cherchant « Pop os », j’ai obtenu une estimation de la population des îles Cocos en 2004
  Lien associé

  • En réalité, cela semble être une mauvaise correspondance avec la population du village d’Os dans la région norvégienne d’Innlandet

• Je me demande si Kagi vaut vraiment le prix en payant

  • J’en suis assez satisfait. Je n’ai pas envie d’utiliser un autre moteur de recherche
    Si Kagi disparaissait, je ne saurais pas quoi utiliser à la place
  • La fonction de blocage de domaines est pratique pour filtrer des sites comme Medium ou UserBenchmark
  • En revanche, il faut savoir qu’une partie de l’abonnement va au gouvernement russe
    Article associé
  • J’utilise le forfait Duo avec ma femme
    J’écris beaucoup et je dois souvent retrouver des sources, donc c’est moins spammy et plus propre que Google ou DDG
    Je vais probablement l’utiliser pendant un an avant de décider si je continue
  • Ça a complètement remplacé Google. La recherche IA est correcte aussi, mais j’apprécie surtout qu’elle ne soit pas imposée

• Je me demande si Kagi a encore de la valeur à l’ère des LLM
  Si j’ai bien compris, son modèle consiste à agréger les résultats de plusieurs fournisseurs de recherche

  • Oui. Kagi fournit des informations de source fiables
    Par exemple, quand j’ai posé une question de botanique à Gemini, de légères variations dans la formulation
    ont produit des réponses contradictoires
    Parce qu’il citait du spam de blogs ; avec des sources claires comme chez Kagi, cela aurait été facile à repérer
  • On parle des LLM comme si c’était une bonne chose, mais je pense justement que c’est ça, le problème
  • Kagi Assistant est une version supérieure des autres apps de chat LLM
    Il est intégré à son propre backend de recherche, ce qui permet d’obtenir des résultats plus riches
  • Si on ne comprend pas la valeur d’un moteur de recherche,
    il est difficile de comprendre aussi la valeur relative de différents moteurs de recherche