Microsoft réduit de moitié ses objectifs de croissance des ventes d'IA après des résultats insuffisants
(arstechnica.com)- Microsoft a réduit de moitié l'objectif de croissance des ventes de ses produits d'agents IA parce que beaucoup de commerciaux n'ont pas atteint leurs quotas précédents
- Les agents IA sont des systèmes basés sur des modèles de langage conçus pour exécuter de façon autonome des tâches multi-étapes, au-delà des réponses à une seule invite, et ont été présentés comme une stratégie clé de l'entreprise pour 2025
- Dans certains services commerciaux Azure, un objectif de +50 % des revenus de Foundry avait été fixé, mais moins d'un cinquième des commerciaux l'ont atteint, ce qui a ramené la cible à 25 %
- Les clients en entreprise sont encore peu enclins à payer une prime pour les outils d'agents IA, avec des cas signalés où ChatGPT est préféré à Copilot
- Les technologies d'agents IA actuelles ne sont pas encore assez fiables pour effectuer des tâches business autonomes, même si Microsoft poursuit ses investissements massifs dans l'infrastructure
Baisse des objectifs de vente IA de Microsoft
- Microsoft a réduit de moitié l'objectif de croissance des ventes de ses produits d'agents IA pour l'exercice fiscal ayant pris fin en juin, car de nombreux commerciaux n'ont pas atteint leur quota de ventes de produits IA
- Selon The Information, cela est considéré comme un ajustement inhabituel chez Microsoft
- En début d'année, l'entreprise a déclaré l'« âge des AI agents » et fixé comme objectif principal une expansion des revenus centrée sur l'IA
- Les AI agents visent à effectuer de manière autonome des tâches multi-étapes basées sur des modèles de langage, offrant des fonctions au-delà du simple échange question-réponse
- Microsoft a présenté cette approche comme stratégie centrale lors de Build 2025
- À Ignite 2025, elle a dévoilé des agents Copilot pour Word, Excel et PowerPoint ainsi que des outils de développement et de déploiement d'agents via Azure AI Foundry et Copilot Studio
Résultats commerciaux décevants et ajustements de cibles
- Aux États-Unis, une équipe commerciale Azure avait fixé un objectif d'augmentation de 50 % des revenus de Foundry, mais moins de 20 % des commerciaux l'ont atteint
- L'objectif annuel a donc été révisé à une croissance de 25 %
- Une autre équipe Azure visait un doublement des revenus de Foundry, mais la plupart n'ont pas atteint la cible, qui a été modifiée à une croissance de 50 %
- Ces résultats suggèrent que les clients entreprises ne sont pas encore prêts à payer cher pour des outils d'agents IA
Copilot contre ChatGPT
- Selon Bloomberg, les clients d'entreprise ont tendance à préférer ChatGPT à Copilot
- L'entreprise Amgen a déployé Copilot pour 20 000 employés, mais une majorité a exprimé une préférence pour ChatGPT d'OpenAI
- Copilot est principalement utilisé dans les tâches Microsoft natives comme Outlook et Teams
- Microsoft a refusé de commenter les ajustements de quotas
Limites de la technologie des agents IA
- Le concept d'agent IA est apparu après le lancement de GPT-4 (2023), avec une architecture où plusieurs modèles IA travaillent en parallèle et évaluent les résultats
- Cependant, les modèles actuels souffrent encore du problème de « confabulation », pouvant présenter des informations erronées comme si elles étaient vraies
- Même si les erreurs ont diminué dans les modèles récents, les systèmes fondés sur le raisonnement simulé (simulated reasoning) gardent un risque d'erreurs critiques
- Ces systèmes héritent des limites de matching de motifs du modèle de base, ce qui les expose à de mauvais raisonnements sur des problèmes non entraînés ou des situations nouvelles
- La fragilité actuelle des agents IA contribue à l'engouement pour l'AGI (intelligence générale artificielle)
Investissements infrastructurels et contexte du marché
- Microsoft continue d'élargir ses investissements dans l'infrastructure IA ; au premier trimestre fiscal clos en octobre, elle a annoncé des dépenses d'investissement de 34,9 milliards de dollars, un record absolu
- Elle prévoit une hausse supplémentaire de ces dépenses à l'avenir
- The Information souligne qu'une part importante des revenus IA de Microsoft provient de la location d'infrastructure cloud à des entreprises IA
- L'adoption de l'IA par les entreprises traditionnelles reste encore limitée
- Alors que la possibilité d'une bulle d'investissement dans l'IA attire l'attention, Microsoft construit désormais une infrastructure pour les entreprises qui n'ont pas encore véritablement adopté l'IA
1 commentaires
Avis Hacker News
En tant que personne qui aime le machine learning, l’implémentation de l’IA par Microsoft donne l’impression de « laisser-nous penser à votre place »
Tous les outils essaient d’autocompléter les phrases et les actions, si bien que je passe mon temps à appuyer sur Escape et Backspace pour revenir en arrière
Au final, c’est une perte de temps, et ce n’est absolument pas optimisé pour ce que je veux faire. Leurs outils donnent surtout l’impression d’aider à écrire des e-mails du genre « Bonjour l’équipe, aujourd’hui nous allons faire du business »
Je l’ai essayé pour diagnostiquer des problèmes de communication entre services Azure, et c’était complètement inutile
J’ai obtenu de meilleurs résultats en expliquant vaguement le problème à un autre LLM
Pourtant, la friction est un élément essentiel pour échanger du feedback. Une pensée sans friction n’est au fond qu’une « rotation dans le vide »
J’observe un phénomène similaire dans les technologies éducatives. Obtenir directement une réponse d’un robot est efficace pour l’étudiant, mais on perd au passage la « friction » de la relation humaine et de la motivation
Au final, cette culture ne diffère pas tant de l’idée selon laquelle « préparer le dîner est inefficace, alors injectons simplement des nutriments »
Et les gens les utilisent réellement ainsi — comme s’ils externalisaient leur pensée elle-même
Avant, on créait des « outils » qui étendaient les capacités de l’utilisateur ; aujourd’hui, on essaie de fabriquer des « boîtes magiques »
Des phrases comme « anticiper l’intention de l’utilisateur » ou « offrir une expérience magique » sont devenues bien trop courantes, au point qu’un designer des années 80 ou 90 en tomberait dans les pommes
On est passé d’une industrie de « concepteurs d’engins lourds » à une industrie de « designers d’attractions Disneyland »
Chaque fois qu’un utilisateur appuie sur Escape ou accepte une suggestion, Microsoft récupère davantage de données d’entraînement
Autrement dit, il s’agit peut-être d’une stratégie consistant à multiplier volontairement les suggestions pour collecter des données
Je pense que l’IA métier autonome au niveau promis par Microsoft n’est pas encore prête
Et pourtant, s’ils vendent cette illusion, la raison est simple — la cupidité. À court terme, cela rapporte, mais à long terme ce sera une faiblesse
Pour arrêter cette dynamique, il faudra au final une correction de marché capable de faire tomber le système actuel des intérêts établis
Ce sera douloureux, mais cette fois c’est à nous de choisir où nous aurons mal
Quand tout le secteur part dans la même direction, il devient difficile de dire « nous, nous ne le ferons pas »
Si ça échoue, tout le monde échoue ensemble, et si ça réussit, seuls ceux qui sont restés en arrière sont perdants
C’est de la cupidité stupide
Presque tout le monde autour de moi utilise un LLM tous les jours
Par exemple, ma mère a créé avec ChatGPT une application qui téléverse des photos de recettes pour en faire des checklists
C’est ce genre de chose qui est réellement utile pour le grand public
Dans l’app Copilot, Microsoft met en avant quatre cas d’usage comme « amélioration de l’écriture », « génération d’images », « compréhension des modifications » et « visualisation de données »
Mais en réalité, ce que les gens veulent, c’est automatiser des tâches répétitives
Par exemple, que Copilot apprenne à cliquer chaque jour sur les mêmes boutons dans Epic et le fasse à leur place
Microsoft 365 Copilot App
Que se passe-t-il si la signification d’un bouton change ? Un LLM ne peut ni inférer l’intention de l’utilisateur ni gérer l’état correctement
Il faudrait une fonctionnalité comme dans ELIZA, capable de reposer des questions claires
Mettre un agent IA qui surveille toutes les actions, c’est excessif
Article lié : What if software shipped with a software engineer?
Au contraire, créer un site web avec les outils IA gratuits de Dreamhost a été bien plus efficace
Selon un article partagé hier, Microsoft a nié les informations selon lesquelles l’entreprise aurait abaissé ses objectifs de revenus logiciels liés à l’IA
L’article d’Ars Technica cite la même source, mais n’inclut pas encore la réponse de Microsoft
Fil HN associé
L’IA peut être un remède ou un poison selon la dose
Le problème, c’est que l’on va dans une direction où l’IA ne se contente pas d’aider l’utilisateur, mais cherche à le remplacer
Plutôt que « AI Everywhere », il nous faut « AI Somewhere »
Le problème, c’est la logique actuelle qui consiste à forcer l’IA partout
Ces temps-ci, les blogs de Microsoft liés au développement, ainsi que les contenus sur Java, .NET, C++ et Python, tournent entièrement autour de l’IA
Tous les autres sujets sont désormais traités comme des tickets dépriorisés. C’est épuisant
La situation actuelle ressemble à une sorte de revanche des ingénieurs
Les grandes entreprises essaient de concurrencer les startups en collant des Copilot enterprise partout, mais au final, cela se traduit surtout par plus de GPU et moins d’ingénieurs
Parmi les licenciés, il y avait aussi beaucoup d’ingénieurs tout à fait ordinaires, mais cette approche ne mènera pas au succès
Quiconque a été forcé de migrer vers le produit Fabric de Microsoft sait pourquoi les ventes sont faibles
À cause de cette conception AI First pleine de bugs, il est impossible de faire confiance au fonctionnement interne
On a l’impression qu’un modèle d’agent opaque arrive tout seul à ses conclusions
Le mot « Confabulate » est le terme exact, je ne sais pas pourquoi c’est « Hallucinate » qui s’est imposé
Je parle du phénomène où l’IA produit une sortie fausse qui a pourtant l’apparence du vrai
Même lorsqu’il donne la bonne réponse, ce n’est qu’une génération fortuite basée sur les données d’entraînement
« Confabulate » est encore moins approprié, car il implique de combler un trou de mémoire
C’est pourquoi « guess » me paraît plus exact
Au début il traduisait correctement, puis soudain il se mettait à débiter des choses sans rapport
L’étymologie latine voulait simplement dire « parler ensemble », mais le sens a évolué différemment selon les langues
Microsoft a énormément profité de son partenariat initial avec OpenAI, mais aujourd’hui sa présence sur le marché grand public de l’IA est faible
On ne cite pas Copilot au même niveau que Claude ou ChatGPT
Cela dit, grâce à sa participation dans OpenAI, Microsoft continuera probablement d’en tirer profit en termes de valorisation
Même si Clippy existait encore, on l’appellerait sans doute aussi Copilot
Il ne reste que les joueurs et les entreprises, et dans les entreprises, les utilisateurs ont très peu de voix au chapitre sur la configuration du poste de travail