- YouTube a appliqué des technologies de correction vidéo basées sur l’IA à certaines vidéos de chaînes populaires sans prévenir ni les créateurs ni les spectateurs.
- Les créateurs YouTube de musique Rick Beato et Rhett Shull ont fait part de légères différences dans l’apparence de la peau, des cheveux et des plis des vêtements de leurs vidéos.
- YouTube a expliqué qu’il s’agissait d’une expérience limitée à certains Shorts, consistant à améliorer la netteté et le bruit vidéo grâce à un apprentissage automatique traditionnel.
- Les experts ont toutefois critiqué l’évitement terminologique et le manque de transparence, en notant que le machine learning relève de l’IA, et ont souligné les risques pour la fiabilité des contenus.
- Cet épisode, où le contenu est modifié sans le consentement du créateur, est vu comme révélateur d’enjeux de véracité et de confiance dans les médias numériques.
Expérience confidentielle de correction vidéo de YouTube par IA
- YouTube a appliqué en secret une technologie d’amélioration vidéo basée sur l’IA à certaines vidéos de créateurs populaires.
- Les éléments visuels ont été modifiés sans préavis pour les créateurs ou les spectateurs.
- Rick Beato et Rhett Shull ont constaté des changements de la texture de la peau, des cheveux, des plis des vêtements et de la forme des oreilles.
- Beato a déclaré que les cheveux lui semblaient étranges, comme si un maquillage avait été ajouté.
- Shull a précisé que cela paraissait généré par l’IA et a noté que la confiance avec les spectateurs pouvait être mise en péril.
Confirmation de l’expérience et clarification de YouTube
- YouTube a reconnu qu’il mène une petite expérience sur certains Shorts.
- Rene Ritchie, créateur relationnel (Creator Liaison), a expliqué via X (anciennement Twitter) qu’il s’agissait d’une expérience visant à améliorer la netteté des vidéos et à réduire le bruit visuel grâce à un apprentissage automatique traditionnel.
- YouTube a affirmé que cela équivalait au niveau des fonctions de correction automatique des smartphones.
- Toutefois, le professeur Samuel Woolley de l’Université du Pittsburgh a critiqué cette explication, estimant que le machine learning est une sous-catégorie de l’IA et que la communication de YouTube est trompeuse.
Diffusion de la prétraitement par l’IA et problème de confiance
- Les experts considèrent ce cas comme faisant partie d’une tendance plus large de prétraitement des contenus par l’IA.
- Samsung utilise une fonction qui rend les photos de la Lune plus nettes avec l’IA, et le “Best Take” de Google Pixel synthétise plusieurs expressions faciales en une seule photo parfaite.
- Woolley a averti que la modification et la distribution de contenu sans le consentement du créateur installent une couche de manipulation invisible entre le public et les médias,
- ce qui soulève des inquiétudes concernant la véracité des contenus et la transparence.
Réactions des créateurs et des experts
- Beato a adopté une attitude positive à l’égard de l’initiative de YouTube, la qualifiant de plateforme qui expérimente sans cesse de nouveaux outils.
- Il a déclaré que “YouTube a changé sa vie”, en retenant ses critiques.
- À l’inverse, des critiques soulignent qu’il s’agit d’un précédent dangereux de modifications sans préavis.
- Ils soulignent que, YouTube étant une plateforme majeure non seulement pour le divertissement mais aussi pour les contenus de news, d’éducation et d’information, l’exactitude et l’authenticité y sont particulièrement cruciales.
Orientation future des médias numériques
- Cet épisode annonce un avenir où l’IA reconstruit les contenus avant la perception des utilisateurs.
- Il montre que des vidéos déjà modifiées par l’IA peuvent être proposées avant même que le spectateur n’appuie sur le bouton lecture.
- Le besoin d’un avertissement transparent sur l’usage de l’IA et de procédures de consentement des créateurs devient central.
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