1 points par brainer 2025-12-17 | 4 commentaires | Partager sur WhatsApp

Problèmes et solutions

  • Les jours de pluie, il y a particulièrement beaucoup de monde.
  • Quand il y a trop de monde, on se retrouve bloqué par le train précédent.
  • Pourquoi l’indicateur d’affluence sur l’écran d’information du métro n’est-il rouge vif qu’à l’endroit où je monte ?
  • Je voulais trouver un trajet domicile-travail confortable, sans me faire pousser. Au moins, je voulais pouvoir y aller en sécurité.
  • J’en avais assez de chercher le couloir de correspondance le plus rapide et la voiture la moins bondée.
  • Envoie automatiquement des notifications aux heures de départ et de retour du travail.
  • Envoie aussi automatiquement des notifications les matins de pluie. Parce qu’il faut prendre un parapluie et qu’il y a aussi plus de monde.

Fonctionnalités intéressantes prévues par la suite

  • Sur mobile, dès qu’on ouvre l’app/le site web, cela permet de connaître immédiatement les stations de métro proches et leur niveau d’affluence.
  • En se basant sur la position actuelle, cela recalcule en continu l’itinéraire jusqu’à la destination pour permettre d’arriver le plus vite possible, un peu comme le recalcul d’itinéraire de Tmap.
  • Extension aussi aux bus.
  • Faire de commute-ease la solution ultime pour les transports publics en Corée du Sud, puis dans le monde entier.

Points à noter

  • Pour l’instant, cela ne fonctionne qu’à Séoul. La raison est que les régions hors de Séoul ne sont pas aussi congestionnées à ce point. (Extension prévue plus tard)
  • Toutes les fonctionnalités ne sont pas encore finalisées, c’est pourquoi le site affiche actuellement « préinscription ».
  • Sur iOS, les notifications web ont plusieurs limitations en raison des spécificités de la plateforme.
  • Mais si vous faites la « préinscription », certaines fonctionnalités commenceront à être disponibles dès demain.

Stack technique

  • Next.js, Cloudflare, Vercel, FastAPI, SQLite (probablement PostgreSQL si le service grandit)

Special Thanks: Codex, Github Copilot, Antigravity GPT, Claude
Special No Thanks: Gemini 3 Pro

4 commentaires

 
roxie 2025-12-25

Mais est-il actuellement possible de mesurer l'affluence au niveau de chaque sortie de train avec les données disponibles sur le marché ?

 
roxie 2025-12-25

Remerciement spécial à éviter : Gemini 3 Pro

Haha

 
taking 2025-12-17

Ce serait bien d’avoir des captures d’écran, des exemples ou une démo.

 
brainer 2025-12-17

Merci pour cette bonne suggestion. Je ressens la même chose moi aussi, et je réfléchis en profondeur à ce qui serait le mieux en termes d’UI/UX.