- Modèle d’IA multimodal avancé conçu pour traiter des tâches complexes, avec pour objectif de résoudre des problèmes au-delà de simples réponses
- Sur le benchmark ARC-AGI-2, il a obtenu un score de validation de 77,1 %, atteignant plus du double des performances de raisonnement par rapport à la version 3 Pro précédente
- Il démontre de meilleures capacités de raisonnement sur des tâches difficiles comme l’intégration de données, l’explication visuelle et le coding créatif
- Il prend en charge divers types d’entrées — texte, audio, image, vidéo, dépôts de code, etc. — avec jusqu’à 1 million de tokens de contexte et une sortie de 64K tokens
- Google utilise cette preview pour faire progresser les workflows agentiques et valider le modèle en vue d’une disponibilité générale future
Présentation de Gemini 3.1 Pro
- Gemini 3.1 Pro est un modèle d’IA multimodal avancé conçu pour traiter des tâches complexes, avec pour objectif de résoudre des problèmes au-delà de simples réponses
- Google le présente comme la mise à niveau d’intelligence centrale qui a rendu possibles les résultats de Gemini 3 Deep Think
- Il traite des entrées multimodales comme le texte, l’audio, les images, la vidéo et les dépôts de code
- Il prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu’à 1 million de tokens et une sortie de 64K tokens
- Cette version est en cours de déploiement progressif sur les produits grand public, développeurs et entreprises
- Les voies de déploiement sont les suivantes
Performances et benchmarks
- Gemini 3.1 Pro est optimisé pour la résolution de problèmes complexes grâce à une amélioration centrée sur les capacités de raisonnement (reasoning)
- Sur le benchmark ARC-AGI-2, il a obtenu un score de validation de 77,1 %, soit plus du double des performances par rapport à la version 3 Pro précédente
- Principaux résultats comparatifs (par rapport à Gemini 3 Pro) :
- ARC-AGI-2 : 77,1 % (vs 31,1 %)
- GPQA Diamond : 94,3 % (vs 91,9 %)
- Terminal-Bench 2.0 : 68,5 % (vs 56,9 %)
- LiveCodeBench Pro : Elo 2887 (vs 2439)
- BrowseComp : 85,9 % (vs 59,2 %)
- Ces benchmarks évaluent la capacité du modèle à résoudre des schémas logiques entièrement nouveaux
- Google le qualifie de « modèle de base plus intelligent et plus compétent », présenté comme une base pour la résolution de problèmes complexes
Cas d’usage concrets
- Gemini 3.1 Pro applique un raisonnement avancé sous une forme pratique, montrant son potentiel dans diverses applications
- Génération d’explications visuelles : capacité à expliquer clairement et visuellement des sujets complexes
- Intégration de données : synthèse de plusieurs ensembles de données dans une vue unifiée
- Réalisation de projets créatifs : mise en œuvre en code d’idées artistiques et de design
- Exemples concrets
- Animation basée sur du code : génération d’animations SVG pour sites web à partir de prompts textuels, avec une taille de fichier minimale sans perte de résolution
- Intégration de systèmes complexes : construction d’un tableau de bord visualisant en temps réel l’orbite de la Station spatiale internationale (ISS)
- Design interactif : développement d’une simulation 3D de volées d’étourneaux avec suivi des mains et interface réactive à la musique
- Coding créatif : conception d’un site web de portfolio moderne reflétant l’atmosphère littéraire de Les Hauts de Hurlevent
Déploiement et accès
- Gemini 3.1 Pro est proposé sous forme de preview, Google y recueillant les retours des utilisateurs
- Les abonnés Google AI Pro et Ultra bénéficient de limites d’usage plus élevées dans l’application Gemini
- Dans NotebookLM, il est proposé exclusivement aux utilisateurs Pro et Ultra
- Les développeurs et les entreprises peuvent y accéder via AI Studio, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI et Android Studio
Suite des plans
- Depuis le lancement de Gemini 3 Pro, Google maintient un rythme d’amélioration rapide et utilise cette preview de 3.1 Pro pour valider les mises à jour et étendre les workflows agentiques
- La disponibilité générale (GA) est prévue après la fin de cette phase de validation, et Google indique qu’il a « hâte de voir ce que les utilisateurs vont créer et découvrir avec ce modèle »
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