Ce n’est pas grave d’être à la traîne, merci !
(shkspr.mobi)- Un texte qui explique qu’avec les nouvelles technologies comme les cryptomonnaies et les outils d’IA, il est acceptable d’« attendre », face au phénomène qui instrumentalise la FOMO (peur de passer à côté)
- Aux débuts des cryptomonnaies, la phrase « Tu ne veux pas être laissé derrière, si ? » servait de moyen de pression subtil pour faire tomber le scepticisme
- Aujourd’hui, la plupart des outils d’IA ne sont toujours pas vraiment utiles, et attendre que le hype se concrétise ne fait pas une grande différence en matière de productivité
- Si une technologie est réellement utile, on peut l’apprendre et l’utiliser à tout moment, sans que l’apprentissage précoce soit indispensable
- Je n’ai pas utilisé Git à sa sortie, et l’avoir appris plus tard, une fois stabilisé et requis dans mon travail, a largement suffi ; pour le métavers et la VR aussi, commencer tôt n’a apporté absolument aucun avantage concret
- Dans un monde où 16 000 bébés naissent chaque heure, prétendre qu’on est en retard parce qu’on n’a pas appris une technologie tôt est une fiction évidente. La stratégie consistant à attendre et observer est un choix rationnel
L’instrumentalisation de la FOMO : des cryptomonnaies à l’IA
- Lors de la première vague des cryptomonnaies, on me poussait à participer en parlant de la « monnaie du futur », mais j’ai refusé en raison de l’instabilité et du manque d’utilité pratique
- Face à la phrase « Tu ne veux pas être laissé derrière ? », je me demandais : laissé derrière par rapport à quoi ?
- Si cette technologie devait vraiment libérer tout le monde, il n’y aurait aucune raison d’y entrer tôt, et il ne serait jamais trop tard pour la rejoindre — elle existera encore demain
- Des expressions comme « Have Fun Staying Poor » dans la communauté crypto sont une stratégie de pression psychologique subtile qui instrumentalise la FOMO pour briser le scepticisme
Le même regard sur la vague actuelle de l’IA
- Après avoir testé moi-même plusieurs outils d’IA, certains sont corrects, mais la plupart ont une utilité limitée
- À ce stade, il y a davantage de promotion excessive et d’attentes exagérées que de valeur réelle
- Je suis parfaitement à l’aise avec l’idée d’attendre que le hype se concrétise, sans raison de faire les efforts que représenterait l’apprentissage de WordStar pour DOS
- Si cette technologie est vraiment aussi formidable, on doit pouvoir l’apprendre et l’utiliser de manière productive au moment qu’on choisit soi-même, et non selon le calendrier fixé par d’autres
Des exemples où ne pas commencer tôt n’a posé aucun problème
- Je n’ai pas utilisé Git à sa sortie ; je l’ai appris une fois l’outil stabilisé et devenu nécessaire au travail — peut-être que subir les difficultés du début m’aurait rendu 7 % plus efficace, mais j’aurais aussi pu perdre du temps sur une technologie vouée à l’échec
- J’ai rédigé mon mémoire de master sur le métavers et apprendre le développement VR était amusant, mais son utilité concrète a été absolument nulle
- En revanche, j’ai participé à des essais cliniques de vaccin, car j’estimais que cela pouvait m’apporter un bénéfice personnel et aider l’humanité
Les risques et l’inanité d’une participation précoce
- Il est difficile de penser à quelqu’un qui ait obtenu autre chose que le droit de s’en vanter en commençant tôt
- Certains investisseurs précoces ont gagné de l’argent, mais autant d’autres ont aussi perdu
- Il existe des technologies qui ont réussi, comme HTML 2.0, mais il y a autant de chances de se retrouver dans une impasse comme Flash
- Le « cutting edge » d’une technologie est souvent du bleeding edge, c’est-à-dire un territoire risqué et coûteux
Pourquoi attendre est légitime
- 16 000 nouvelles vies naissent chaque heure, et elles ne sont pas « en retard » simplement parce qu’elles n’apprennent pas une technologie dès leur naissance
- En conclusion, attendre de vérifier si quelque chose est réellement utile est parfaitement acceptable
- Plus que la précipitation, ce qui compte, c’est le jugement rationnel et la liberté de choisir le bon moment
4 commentaires
À l’ère de la surcharge d’informations sur l’IA, on dépasse désormais le simple utile pour entrer dans la fatigue. Entre les conseils catégoriques proches du biais de confirmation, les articles à visée publicitaire et même les contenus YouTube fortement teintés de logique commerciale... à une époque où tout le monde élève la voix comme si son opinion était la bonne, cette confiance sans fondement ne fait qu’ajouter à l’épuisement. Parfois, on a envie de s’éloigner de ce bruit.
L’iPhone, AlphaGo et le bitcoin ont gravi le mur du scepticisme, alors pourquoi l’IA s’est-elle soudainement accélérée ?
À force de traîner dans ce milieu et d’observer, j’ai l’impression que les changements récents s’expliquent surtout par deux choses.
D’abord, les sommes en jeu sont devenues énormes. Avant, quelques millions de dollars paraissaient déjà impressionnants, alors qu’aujourd’hui l’argent circule par milliards. Et là où l’odeur de l’argent est omniprésente, toutes sortes de gens finissent forcément par affluer. À cela s’ajoute aussi l’arrivée massive de personnes issues de certains espaces culturels, ce qui a fortement contribué à faire évoluer l’ambiance du secteur vers leur style bien particulier.
En ce moment, on sent clairement qu’on n’est plus dans la sensibilité IT/CS d’autrefois : on a plutôt l’impression que tout tourne grâce au bagou et au sens du spectacle. Autrefois, ce sont des gens qui seraient partis avec les autres quand la bulle se dégonflait, mais cette fois, comme la technologie au centre du mouvement est le LLM, c’est-à-dire une « technologie qui parle bien », rien n’indique que cette dynamique va s’arrêter facilement. J’ai l’impression que cette ambiance va durer.
Réactions sur Hacker News
Si cette technologie est vraiment si formidable, je devrais pouvoir l’adopter à mon rythme et gagner en productivité
Il existe déjà des opportunités d’amélioration de la productivité, mais ce n’est pas une transformation écrasante pour tout le monde, et la difficulté d’onboarding est assez élevée
Je pense qu’avec le temps, la productivité augmentera et la barrière à l’entrée baissera. Pour l’instant, attendre n’est pas une mauvaise option
Techniquement, cela devrait être optionnel, et c’est la première fois que je vois une telle pression. Au final, on dirait surtout un système conçu pour augmenter la consommation de tokens et envoyer de l’argent aux entreprises de l’IA
Si le paradigme technologique change, il y a de fortes chances que ce jeu de compétences perde toute pertinence
C’est surtout utile pour lui déléguer des tâches répétitives que je n’ai pas envie de faire. Ça a juste réduit l’écart avec les utilisateurs de Vim, rien de particulièrement spécial
Si je devais commencer le développement web aujourd’hui, j’aurais l’impression que c’est bien plus difficile
C’est comme ça qu’on peut influencer sa direction et contribuer à son évolution
Quand les générations changent, on peut finir comme ceux qui « ne savent pas pourquoi l’icône de sauvegarde a la forme d’une disquette »
J’ai complètement ignoré la crypto et le métavers, et je n’ai pas l’impression d’y avoir perdu quoi que ce soit
En revanche, les LLM ont réduit de manière spectaculaire la distance entre l’idée et l’implémentation, et ont été un véritable tournant dans ma vie de développeur
Je ne sais pas encore si c’est un bon changement, mais pour l’instant, j’y prends plutôt plaisir
Cela dépend entièrement de la nature du projet
Avant, je dépendais de développeurs senior ou de Stack Overflow, maintenant je peux souvent me débrouiller seul
Cela dit, il faut voir l’ensemble des LLM comme un spectre — ce n’est pas parce qu’une partie est utile que tout a de la valeur
Je suis positif sur les interfaces de chat basées sur des LLM, mais sceptique sur l’automatisation par agents
Pour moi, ce n’est pas le moment d’« attendre », mais d’apprendre professionnellement une nouvelle technologie
Et même si cela s’avérait inutile, il suffirait alors de revenir aux anciennes méthodes
La valeur de commencer tôt existe clairement
Ceux qui se sont lancés très tôt dans le bitcoin, les réseaux neuronaux ou les jeux mobiles ont obtenu de grandes récompenses
Mais il y a aussi beaucoup de technologies disparues, comme ActionScript ou les applications BlackBerry
Si l’on veut de gros gains, il faut accepter le risque et entrer tôt ; si l’on veut de la stabilité, mieux vaut attendre
Il me faut du temps pour juger si une nouvelle technologie est compatible avec mes valeurs
Avec le recul, je trouve toujours ça idiot, mais si j’en avais acheté à l’époque, je serais devenu riche
Ça a rapporté de l’argent pendant quelques années, mais c’est finalement devenu une technologie disparue
Tout le monde sous-estime à quel point il est difficile d’anticiper la valeur future
Et dans les jeux mobiles, le succès dépendait davantage du marketing que de la technologie
La peur que ma carrière puisse disparaître est très forte
Si les LLM ont vraiment augmenté la productivité, les entreprises n’auront peut-être plus de raison de recruter autant de monde
Je me demande donc si je peux encore tenir 10 ans, ou s’il faut changer de carrière
J’ai même envié un mécanicien qui réparait des pneus — car, quelle que soit la conjoncture, un pneu reste un pneu
Comme avec MS Access autrefois, les outils censés supprimer le besoin de programmeurs ont fini par créer un marché de la maintenance
Envoyer des CV à l’aveugle n’est pas efficace
Tant que les besoins ne s’arrêtent pas, il y aura toujours de nouvelles fonctionnalités, plateformes, tests, documentations et services
Tant que l’automatisation totale n’est pas là, le travail ne disparaîtra pas
Mais le logiciel, lui, continuera simplement d’évoluer ; il ne disparaîtra pas
Si l’on veut un véritable « moat », il faut viser un travail complexe, réglementé par une licence et toujours en demande
À l’inverse, je pense que la meilleure stratégie consiste à monter rapidement dans le train des nouvelles technologies, puis à en sortir immédiatement si l’avenir devient trop incertain
Comme pour le bitcoin, entrer tôt peut rapporter gros, mais arriver trop tard ne fait qu’augmenter le risque
Pour l’IA, c’est pareil : ceux qui ont produit du contenu très tôt en ont profité, mais aujourd’hui l’avantage du précurseur a disparu
En dehors du bitcoin, il y a eu d’innombrables autres coins, et la plupart ont échoué
Au final, on retombe sans cesse sur des cas comme la bulle des tulipes Tulip Mania
Avec ce principe, personne n’aurait pu conserver du bitcoin pendant 15 ans
La vraie différenciation consiste à construire une expertise profonde et à créer, grâce à ce savoir, de nouvelles connexions
C’est ainsi qu’on peut devenir un véritable first mover avec un impact réel
Je code depuis 1986, et je me laisse moins entraîner par le FOMO (peur de rater quelque chose)
Même sans se précipiter, il restera toujours du travail de nettoyage à faire
L’IA suit la même trajectoire, en poussant vers des équipes plus petites
Comme le SaaS, l’iPaaS, le serverless ou le cloud managé, l’IA accélère aussi un développement centré sur de petites équipes
Aux débuts du cloud, certains administrateurs système disaient qu’il ne décollerait jamais
Pourtant, les early adopters curieux sont ensuite devenus des leaders de la migration vers le cloud
Le développement mobile a suivi le même schéma : seuls ceux qui s’y sont mis tôt ont saisi les opportunités
Gérer EC2 ou gérer des serveurs physiques, c’est techniquement presque la même chose
Mais le marché a grandi parce que les dirigeants ont cru au marketing
Les LLM se rapprochent davantage d’un outil comme un IDE, et ce n’est pas difficile à apprendre
Au début, j’étais opposé au coding assisté par LLM, mais aujourd’hui j’utilise souvent Claude Code
Si la valeur clé des LLM est d’être faciles à utiliser même pour des non-techniciens, alors c’est encore plus simple pour les développeurs
C’est pourquoi je suis d’accord avec l’auteur quand il dit qu’« il n’y a pas lieu de s’inquiéter d’être à la traîne »
Ce que les organisations d’ingénierie doivent faire aujourd’hui, c’est bien comprendre les outils d’IA et identifier où les appliquer
Des outils comme Claude Code peuvent transformer en fonctionnalité réalisée en une heure une idée qu’on remettait toujours à plus tard
Passer à côté de ce genre d’opportunité, c’est une vraie perte
Certains veulent simplement séparer leur travail et leur vie personnelle. Il suffit d’apprendre ce dont on a besoin
La technologie progressera, mais pour l’instant, attendre peut aussi être une décision avisée
Pour moi, les LLM sont désormais une compétence indispensable
L’important est de savoir quand, où et comment bien les utiliser
Ne pas automatiser les tâches répétitives simples finit par faire baisser la productivité de toute l’équipe
Par exemple, utiliser un LLM pour générer du code de reproduction de bug ou tester une régression de performance, c’est devenu la base
Ce type d’automatisation rend les analyses précises plus faciles, et les collègues s’attendent désormais à ce niveau d’efficacité
Dire qu’on n’utilisait pas Git au début peut vouloir dire qu’on n’utilisait aucun contrôle de version
Il y avait encore des développeurs qui géraient les versions en copiant des fichiers, et apprendre Git les a énormément aidés
Ce n’est pas le cas des LLM
J’aimerais que tous les clients passent enfin à Git
L’idée est qu’attendre une technologie plus mûre n’est pas forcément une mauvaise stratégie