Les Requests for Startups de YC - Été 2026

• Y Combinator rassemble depuis longtemps des idées qu’il aimerait voir davantage de fondateurs tenter, et les partage sous le titre Request for Startups (RFS)
• Alors que l’IA s’impose non plus comme une simple fonctionnalité mais comme une technologie fondamentale, YC dévoile 15 idées de startups capables de reconstruire les logiciels, les services et les semi-conducteurs, et d’étendre l’IA au monde physique
• Cette liste ne résume pas à elle seule tous les investissements de YC, mais si vous vous intéressiez déjà à l’une des idées ci-dessous, vous pouvez y voir une confirmation supplémentaire que YC pense comme vous

Agriculture à faible usage de pesticides grâce à l’IA

• L’agriculture moderne dépend des produits chimiques, mais les résidus de pesticides se diffusent dans les aliments, l’eau et les sols, tandis que les inquiétudes sur les risques sanitaires à long terme du glyphosate augmentent
• À mesure que les mauvaises herbes et les nuisibles s’adaptent aux produits chimiques existants, leur efficacité diminue, et les agriculteurs entrent dans un cercle vicieux où ils utilisent davantage de traitements, tandis que les coûts montent et les revenus baissent
• L’IA permet désormais d’identifier en temps réel chaque mauvaise herbe et chaque nuisible, tandis que la baisse du coût des capteurs et des caméras, combinée à la robotique, rend possible un traitement de précision au niveau de chaque plante plutôt qu’à l’échelle du champ entier
• Les micro-organismes, les peptides et les solutions à base d’ARN atteignent un niveau où ils peuvent remplacer des catégories entières de produits chimiques de synthèse, et il devient possible d’ingénier des plantes pour qu’elles se défendent elles-mêmes et concurrencent les mauvaises herbes
• Une entreprise capable de réduire de 90 % l’usage des pesticides tout en produisant davantage de nourriture pourrait devenir une entreprise générationnelle

Entreprises de services AI-native

• Les modèles d’IA progressent si vite qu’ils peuvent accomplir des tâches complexes au-delà de l’ingénierie, prolongeant l’évolution des services vers le SaaS, puis vers des AI copilots
• Entre 2023 et 2025, la plupart des startups ont construit des outils qui assistent le travail humain, mais l’étape suivante est celle d’entreprises AI-native qui ne vendent pas du logiciel, mais le service lui-même
• Les dépenses en services sont plusieurs fois supérieures aux dépenses en logiciels, et comme de nombreux services sont déjà externalisés, ils se prêtent facilement à un remplacement par des produits AI-native
• Domaines d’intérêt particuliers : courtage en assurance, comptabilité, fiscalité, audit, conformité, administration médicale

Médecine personnalisée par l’IA

• En s’appuyant sur des agent harnesses comme Claude Code, il devient possible d’analyser des examens diagnostiques, des scans génomiques, des données EHR et des informations issues de wearables afin de proposer des recommandations de santé personnalisées
• Le coût du séquençage génomique baisse plus vite que la loi de Moore, et divers nouveaux outils de diagnostic permettent de détecter précocement des signaux de santé
• Le coût de production des thérapies géniques n-of-1 chute rapidement, et des vecteurs d’administration comme l’mRNA permettent de concevoir et délivrer des médicaments personnalisés, tandis que la FDA se montre de plus en plus ouverte à ces procédures
• L’abondance de données et d’intelligence devrait permettre d’améliorer la précision de l’évaluation des risques de maladie et de démocratiser l’accès aux traitements pour les pathologies graves

Company Brain (cerveau d’entreprise)

• Le principal obstacle à l’automatisation par l’IA n’est plus la performance des modèles, mais la connaissance métier : le savoir-faire essentiel de chaque entreprise est dispersé entre les e-mails, Slack, les tickets de support, les bases de données, etc.
• Il faut non pas une simple recherche ou un chatbot documentaire, mais une cartographie vivante du fonctionnement de l’entreprise : comment gérer les remboursements, décider des exceptions tarifaires, répondre à un incident, etc.
• De nouveaux composants fondamentaux sont nécessaires pour extraire, structurer et maintenir à jour les connaissances issues de sources dispersées, puis les transformer en fichiers de compétences que l’IA peut exécuter
• Company Brain agit comme la couche manquante entre les données brutes de l’entreprise et une automatisation IA fiable, une infrastructure dont toutes les entreprises auront besoin

Défense contre les essaims de drones

• Mention d’un cas où un essaim de drones iraniens bon marché a attaqué un data center AWS, illustrant l’absence de préparation face à des essaims coordonnés de milliers de drones
• Un missile Patriot coûte 3 millions de dollars, contre 500 dollars pour un drone FPV : l’avantage économique est entièrement du côté de l’attaquant
• Les systèmes actuels de défense anti-drones forment une structure encombrée où radars, caméras, brouilleurs, intercepteurs et opérateurs équipés de jumelles fonctionnent sans réelle interconnexion
• Technologies nécessaires : des intercepteurs à grande capacité capables de neutraliser plus de 50 appareils depuis une seule plateforme, des logiciels unifiant en temps réel tous les capteurs et moyens de défense, ainsi que des moyens de défense non cinétiques comme des aérosols qui encrassent les rotors ou des streamers qui emmêlent les essaims
• La défense anti-drones ressemble de plus en plus moins à l’exploitation d’armes qu’à l’exploitation de systèmes distribués en temps réel, et l’entreprise gagnante ressemblera davantage à Cloudflare qu’à Raytheon

Interfaces logicielles dynamiques

• Les logiciels classiques proposent la même interface à tous les utilisateurs ; même la personnalisation de Netflix conserve la même mise en page et ne change que les images
• Une approche jusqu’ici surtout propre au logiciel d’entreprise, où des forward deployed engineers personnalisaient les produits client par client, devient accessible à chaque utilisateur grâce aux agents de codage
• Un client e-mail pourrait ainsi apparaître comme une liste de tâches pour un utilisateur, ou comme un calendrier d’événements pour un étudiant, tant les utilisateurs pourront personnaliser radicalement l’interface
• On peut imaginer un futur où les éditeurs distribuent des primitives partagées tandis que les utilisateurs modifient l’interface finale, ce qui implique de repenser toute la stack de delivery logicielle
  • Cela soulève des questions comme la distribution ou non du code source pour qu’un agent de codage utilisateur puisse y accéder, ou encore la possibilité de modifier uniquement le frontend ou aussi le middleware

Composants électroniques pour l’espace

• Les fusées réutilisables de SpaceX et Stoke Space vont fortement accroître la capacité d’envoi de matériel dans l’espace
• Il existe notamment un énorme marché pour les puces d’inférence destinées à l’espace, qui devront être légèrement optimisées pour la masse, la chaleur et les radiations
• Cela vise particulièrement les personnes ayant déjà conçu des puces chez SpaceX ou NVIDIA

Supply chain hardware

• À Shenzhen, il faut une journée entre la conception et la fabrication d’une nouvelle pièce physique, alors qu’aux États-Unis le même processus prend plusieurs semaines
• Si la Chine gagne, c’est grâce à un réseau dense de fournisseurs, des délais d’exécution rapides et une coordination étroite entre conception et production
• Quelques startups ont déjà construit des briques du puzzle, comme Hlabs (W26) pour les actionneurs ou Prototyping.io (P26) pour transformer des pièces mécaniques en quelques jours, mais la stack complète n’existe pas encore
• YC s’intéresse aux startups capables de produire des composants de façon radicalement plus rapide, de permettre une itération hardware accélérée et d’intégrer étroitement conception, fabrication et logistique

Capacités industrielles spatiales

• Intérêt pour le développement de capacités industrielles sur la Lune et dans l’espace, notamment l’extraction de matières premières comme le silicium, l’aluminium, le fer et le titane via l’électrolyse
• Intérêt également pour les technologies permettant de 3D printer des structures complexes à partir de régolithe fondu, un procédé plus efficace sur la Lune que sur Terre car il n’exige pas de structures de support

Puces d’inférence pour workflows agentiques

• La plupart des puces d’IA sont conçues pour une inférence du type « prompt en entrée → réponse en sortie », alors que les agents fonctionnent sous forme de boucles avec appels d’outils, embranchements, retours en arrière et maintien du contexte sur des dizaines d’étapes
• Les GPU actuels plafonnent à 30 à 40 % d’utilisation de pointe sur ces workloads, avec des rafales alternant entre appels de modèles memory-bound, usage d’outils I/O-bound et orchestration CPU-bound
• NVIDIA a acquis Groq pour 20 milliards de dollars, et Google a construit un TPU v7 dédié à l’inférence, mais il manque encore des conceptions adaptées à la boucle agentique elle-même : changement rapide de contexte, speculative decoding natif, mémoire capable de conserver le cache KV sur l’ensemble du graphe d’exécution
• L’intuition clé de Groq portait moins sur la puce que sur le compilateur qui la faisait tourner ; c’est une période rare où l’on a besoin de talents comprenant à la fois l’architecture des puces et la manière dont s’exécutent les agents

Challengers du SaaS

• Le coding par IA a déclenché des discours sur la fin du SaaS et poussé les investisseurs à retrancher des milliers de milliards de dollars de capitalisation logicielle, mais cela crée en réalité la plus grande opportunité pour les startups depuis 10 ans
• L’IA réduit de 10 à 100 fois le coût de production logicielle, faisant disparaître le moat des SaaS legacy construits pendant des décennies sur des millions de lignes de code
• Spectre d’attaque possible : cloner un produit existant et le vendre à un dixième du prix, repenser radicalement les workflows en AI-native, regrouper 10 point solutions SaaS en une seule suite, ou remplacer un produit à 50 000 dollars par siège par une alternative open source monétisée via les services et l’hébergement
• YC recommande de viser non pas des cibles simples comme les outils de gestion de projet, mais des codebases de 10 millions de lignes longtemps jugées imprenables, comme les logiciels de conception de puces, les ERP, les systèmes de contrôle industriel ou la gestion de supply chain
• Les grandes entreprises logicielles de la génération précédente sont nées en remplaçant l’on-premise par le cloud ; la prochaine génération naîtra en remplaçant les SaaS legacy par des logiciels AI-native

Logiciels pour agents

• Le prochain milliard d’utilisateurs d’Internet ne sera pas humain mais composé d’agents IA, alors qu’aujourd’hui ces agents opèrent lentement et de façon instable sur des logiciels conçus pour des humains, basés sur des clics de boutons
• Les agents ont besoin non pas d’interfaces visuelles comme des formulaires, des boutons ou des dashboards, mais d’interfaces lisibles par des machines telles que API, MCP, CLI
• Pour qu’un agent puisse découvrir un nouvel outil, s’y inscrire et l’utiliser immédiatement de manière programmatique, une documentation extrêmement rigoureuse est indispensable, sans intervention humaine
• Toutes les grandes catégories de logiciels existants doivent être reconstruites pour les agents ; cette vague viendra non pas d’entreprises historiques qui ajoutent un support agentique, mais de startups qui conçoivent les agents comme des citoyens de première classe

Startups qui veulent vendre aux très grandes entreprises

• Autrefois, la règle voulait que les startups vendent à d’autres startups, mais depuis l’arrivée de l’IA, il devient possible d’aborder aussi des entreprises géantes de taille Fortune 100
• L’IA change trois barrières : les décideurs des grandes entreprises cherchent activement des équipes capables de résoudre leurs problèmes clés avec l’IA ; de petites équipes peuvent construire en quelques mois des produits sophistiqués pour grands comptes ; et les dirigeants de ces groupes comprennent eux-mêmes qu’ils doivent s’adapter
• Au cours des trois dernières années, des entreprises YC ont signé des contrats de plusieurs millions de dollars pendant leur batch ou dès leur première année, et il n’est plus rare que leur premier client soit l’une des plus grandes entreprises du monde
• L’approche consistant à rester trois ans en stealth pour atteindre la parité fonctionnelle avec les produits existants a disparu ; une équipe de 2 à 3 personnes peut lancer avant même l’incorporation un produit utilisé par une entreprise du Fortune 10

Supply chain des semi-conducteurs 2.0

• Une puce d’IA de pointe traverse environ 1 400 étapes de fabrication, passe par plus de 12 pays et nécessite cinq mois de production, alors que cette supply chain est encore gérée avec des tableurs, SAP et le téléphone
• En 2021, une puce à 300 dollars a bloqué la production de véhicules d’une valeur de 210 milliards de dollars, faute de visibilité au-delà des fournisseurs directs vers les niveaux 2 et 3
• L’advanced packaging de TSMC est aujourd’hui le principal goulot d’étranglement du calcul IA ; NVIDIA en a réservé plus de 60 %, la mémoire HBM est déjà entièrement allouée jusqu’en 2026, et les contrôles à l’export changent chaque trimestre
• Grâce au CHIPS Act, de nouvelles fabs américaines se construisent en Arizona, au Texas, dans l’Ohio et à New York, mais chacune doit reconstituer quasiment à partir de zéro sa supply chain
• Il n’existe pratiquement aucun outillage pour le suivi des allocations en temps réel, la surveillance des risques multi-tiers ou la conformité export ; comme il faut comprendre en profondeur les allocations de wafers et les contraintes de packaging, c’est une opportunité de startup plutôt qu’une simple fonctionnalité à ajouter dans SAP

Système d’exploitation IA pour l’entreprise

• Les meilleures entreprises AI-native enregistrent toutes les réunions, suivent tous les tickets et capturent toutes les interactions clients afin de rendre toute l’entreprise interrogeable
• Cela permet de faire passer l’entreprise d’une boucle ouverte — où l’on vérifie des semaines après une décision — à une boucle fermée où le système surveille, compare et ajuste en continu la situation actuelle
• Les équipes qui appliquent cela réduisent de moitié la durée des sprints et doublent leur volume de livraisons
• Aujourd’hui, mettre cela en place exige un travail d’intégration épuisant, en reliant avec du glue code maison Slack, Linear, GitHub, Notion, les enregistrements d’appels, etc.
• Il manque un produit qui relie tout le contexte à une couche unique d’intelligence, capable de signaler quand l’ingénierie construit la mauvaise chose ou de générer les spécifications qu’un agent devra exécuter ; il y a là une opportunité de bâtir la couche de connexion qui transforme la production de l’entreprise en boucle d’auto-amélioration

[xguru]

Ça sort à chaque trimestre.
Il y avait déjà clairement beaucoup d’IA au moment de YC’s Requests for Startups - Summer 2025,
mais cette année, on a l’impression que l’application de l’IA s’est encore davantage rapprochée des secteurs verticaux et de l’entreprise.