Les Requests for Startups de YC - Été 2026

• Y Combinator rassemble depuis longtemps des idées qu’il aimerait voir davantage de fondateurs tenter, et les partage sous le titre Request for Startups (RFS)
• Alors que l’IA s’impose non plus comme une simple fonctionnalité mais comme une technologie fondamentale, YC dévoile 15 idées de startup pour reconstruire le logiciel, les services et les semi-conducteurs, et étendre l’IA au monde physique
• Cette liste ne résume pas l’ensemble des investissements de YC, mais si vous vous intéressiez déjà à l’une des idées ci-dessous, vous pouvez y voir une confirmation supplémentaire que YC pense la même chose

Agriculture à faible usage de pesticides grâce à l’IA

• L’agriculture moderne dépend des produits chimiques, mais les résidus de pesticides se diffusent dans les aliments, l’eau et les sols, tandis que les inquiétudes augmentent sur les risques sanitaires de long terme liés au glyphosate
• À mesure que les mauvaises herbes et les nuisibles s’adaptent aux produits chimiques existants, leur efficacité baisse, et les agriculteurs utilisent davantage de traitements alors que les coûts montent et que les revenus reculent, créant un cercle vicieux
• L’IA permet désormais d’identifier en temps réel les mauvaises herbes et les nuisibles individuellement, tandis que la baisse du coût des capteurs et des caméras, combinée aux progrès de la robotique, rend possible un traitement de précision plante par plante plutôt qu’à l’échelle de tout le champ
• Les micro-organismes, peptides et solutions à base d’ARN atteignent un niveau où ils peuvent remplacer des catégories entières de produits chimiques de synthèse, et il devient possible d’ingénier les plantes pour qu’elles se défendent elles-mêmes et concurrencent les mauvaises herbes
• Une entreprise capable de réduire de 90 % l’usage des pesticides tout en cultivant davantage de nourriture pourrait devenir une entreprise générationnelle

Entreprises de services AI-native

• Les modèles d’IA progressent assez vite pour exécuter des tâches complexes au-delà de l’ingénierie, dans une évolution où les services sont devenus du SaaS, puis des AI copilots
• Entre 2023 et 2025, la plupart des startups ont construit des outils pour assister le travail humain, mais l’étape suivante est celle d’entreprises AI-native qui vendent le service lui-même, et non plus seulement du logiciel
• Les dépenses totales en services sont plusieurs fois supérieures aux dépenses logicielles, et comme beaucoup de services sont déjà externalisés, leur remplacement par des produits AI-native est plus facile
• Domaines d’intérêt particuliers : courtage en assurance, comptabilité, fiscalité et audit, conformité, administration de la santé

Médecine personnalisée par l’IA

• En s’appuyant sur des agent harnesses comme Claude Code, il devient possible d’analyser examens diagnostiques, scans génomiques, données EHR et informations issues des wearables pour proposer des recommandations de santé personnalisées
• Le coût du séquençage génomique baisse plus vite que la loi de Moore, et de nombreux nouveaux outils diagnostiques permettent une détection précoce des signaux de santé
• Le coût de production des thérapies géniques n-of-1 chute rapidement, et des vecteurs de délivrance comme l’mRNA permettent de concevoir et d’administrer des médicaments personnalisés, tandis que la FDA se montre plus ouverte à ce type de procédure
• L’abondance de données et d’intelligence devrait permettre d’améliorer la précision de l’évaluation des risques de maladie et de démocratiser l’accès au traitement des pathologies graves

Company Brain

• Le principal obstacle à l’automatisation par l’IA n’est plus la performance des modèles mais la connaissance métier, alors que le savoir-faire essentiel de chaque entreprise est dispersé dans les emails, Slack, tickets de support, bases de données, etc.
• Ce qu’il faut n’est pas une simple recherche ni un chatbot documentaire, mais une carte vivante du fonctionnement de l’entreprise : comment traiter un remboursement, décider d’une exception tarifaire, répondre à un incident, etc.
• Il faut de nouveaux composants de base capables d’extraire, structurer et maintenir à jour les connaissances issues de sources dispersées, puis de les convertir en fichiers de compétences que l’IA peut exécuter
• Company Brain agirait comme la couche manquante entre les données brutes de l’entreprise et une automatisation IA fiable, une infrastructure nécessaire à toutes les entreprises

Défense contre les essaims de drones

• Mention d’un cas où des essaims de drones iraniens à bas coût ont attaqué un data center AWS, illustrant l’absence de préparation face à des milliers de drones coordonnés
• Un missile Patriot coûte 3 millions de dollars, contre 500 dollars pour un drone FPV : l’avantage économique est entièrement du côté de l’attaquant
• Les systèmes actuels de lutte antidrones forment un ensemble encombré où radars, caméras, brouilleurs, intercepteurs et opérateurs aux jumelles fonctionnent sans réelle interconnexion
• Technologies nécessaires : des intercepteurs à grande capacité capables de neutraliser plus de 50 appareils via une seule plateforme, un logiciel intégrant en temps réel tous les capteurs et moyens de défense, et des moyens de défense non cinétiques comme des aérosols qui encrassent les rotors ou des streamers qui emmêlent les essaims
• La défense anti-drones ressemble de plus en plus moins à l’exploitation d’armes qu’à l’exploitation de systèmes distribués en temps réel, et l’entreprise gagnante ressemblera davantage à Cloudflare qu’à Raytheon

Interfaces logicielles dynamiques

• Les logiciels existants offrent la même interface à tous les utilisateurs ; même la personnalisation de Netflix garde la même mise en page et ne change que les images
• Une approche jusqu’ici propre au logiciel d’entreprise, où des forward deployed engineers personnalisaient les produits client par client, devient accessible à chaque utilisateur grâce aux coding agents
• Un client email pourrait apparaître comme une liste de tâches pour un utilisateur et comme un calendrier d’événements pour un étudiant, les utilisateurs personnalisant radicalement l’interface
• Les éditeurs de logiciels pourraient distribuer des primitives partagées tandis que les utilisateurs modifient l’interface finale, ce qui impose de repenser toute la stack de livraison logicielle
  • Cela soulève des questions comme la diffusion ou non du code source pour les coding agents des utilisateurs, ou la possibilité de modifier seulement le frontend ou aussi le middleware

Composants électroniques pour l’espace

• Les fusées réutilisables de SpaceX et Stoke Space devraient fortement augmenter la capacité d’envoyer des objets dans l’espace
• Il existe notamment un immense marché pour les puces d’inférence dans l’espace, avec besoin de puces légèrement optimisées pour la masse, la chaleur et les radiations
• Cible en particulier les personnes ayant conçu des puces chez SpaceX ou NVIDIA

Supply chain hardware

• À Shenzhen, il faut une journée entre la conception et la fabrication d’un nouveau composant physique, alors qu’aux États-Unis le même processus prend plusieurs semaines
• Si la Chine gagne, c’est grâce à un réseau dense de fournisseurs, des délais de rotation rapides et une coordination étroite entre design et production
• Quelques startups ont commencé à reconstruire certaines briques, comme Hlabs(W26) pour les actionneurs ou Prototyping.io(P26) pour transformer des pièces mécaniques en quelques jours, mais la stack complète n’existe pas encore
• YC s’intéresse aux startups capables de produire des composants beaucoup plus vite, de permettre des itérations hardware rapides et d’intégrer étroitement design, fabrication et logistique

Capacités industrielles spatiales

• Intérêt pour le développement de capacités industrielles sur la Lune et dans l’espace, notamment l’extraction de matières premières comme le silicium, l’aluminium, le fer et le titane via l’électrolyse
• Intérêt aussi pour des technologies capables de 3D printer des structures complexes à partir de régolithe fondu ; sur la Lune, l’absence de structures de soutien les rend plus efficaces que sur Terre

Puces d’inférence pour workflows d’agents

• La plupart des puces IA ont été conçues pour une inférence de type « prompt en entrée → réponse en sortie », alors que les agents fonctionnent en boucle, avec appels d’outils, embranchements, retours en arrière et maintien du contexte sur des dizaines d’étapes
• Les GPU actuels n’atteignent que 30 à 40 % d’utilisation de pointe sur ce type de charge, avec des schémas en rafale alternant appels de modèles memory-bound, usage d’outils I/O-bound et orchestration CPU-bound
• NVIDIA a acquis Groq pour 20 milliards de dollars et Google a construit un TPU v7 dédié à l’inférence, mais il manque encore une conception pensée pour la boucle d’agents elle-même : changement rapide de contexte, speculative decoding natif, mémoire maintenant le cache KV sur l’ensemble du graphe d’exécution
• L’intuition centrale de Groq concernait moins la puce que le compilateur qui la faisait fonctionner, et nous sommes dans une période rare où il faut des talents comprenant à la fois l’architecture des puces et la manière dont les agents s’exécutent

Challengers du SaaS

• Le pessimisme autour de la fin du SaaS s’est répandu avec l’AI coding, et les investisseurs ont retranché des milliers de milliards de dollars de capitalisation aux logiciels, mais cela crée pour les startups la plus grande opportunité depuis dix ans
• L’IA réduit le coût de production du logiciel de 10 à 100 fois, effaçant les douves des SaaS legacy construites sur des décennies et des millions de lignes de code
• Spectre d’attaque : cloner un produit existant et le vendre à un dixième du prix, repenser de fond en comble le workflow en AI-native, regrouper 10 solutions SaaS ponctuelles dans une seule suite, ou remplacer en open source des produits à 50 000 dollars par siège puis monétiser via services et hébergement
• Plutôt que des cibles simples comme les outils de gestion de projet, YC recommande d’attaquer des codebases de 10 millions de lignes longtemps jugées imprenables : logiciels de conception de puces, ERP, systèmes de contrôle industriel, gestion de supply chain
• Les grandes entreprises logicielles de la génération précédente sont nées en remplaçant l’on-premise par le cloud ; la prochaine génération naîtra en remplaçant les SaaS legacy par des logiciels AI-native

Logiciels pour les agents

• Le prochain milliard d’utilisateurs d’Internet ne sera pas humain mais constitué d’agents IA, qui opèrent aujourd’hui lentement et de manière instable au-dessus de logiciels conçus pour les humains et basés sur des clics
• Les agents ont besoin d’interfaces lisibles par machine comme API, MCP, CLI, et non d’interfaces visuelles avec formulaires, boutons ou dashboards
• Pour que les agents puissent découvrir de nouveaux outils, s’y inscrire et les utiliser immédiatement de manière programmatique, une documentation rigoureuse est indispensable, sans intervention humaine
• Toutes les grandes catégories de logiciels existants doivent être reconstruites pour les agents, non pas comme une simple couche de compatibilité ajoutée par des entreprises établies, mais par des startups qui conçoivent les agents comme des citoyens de première classe

Startups qui veulent vendre aux géants

• Autrefois, la règle voulait que les startups vendent à d’autres startups, mais depuis l’arrivée de l’IA, il est possible de viser aussi des très grandes entreprises de taille Fortune 100
• L’IA modifie trois barrières : les décideurs des grandes entreprises recherchent activement des équipes capables de résoudre des problèmes critiques avec l’IA ; de petites équipes peuvent construire en quelques mois des produits sophistiqués pour grands comptes ; et les dirigeants de ces groupes sont eux-mêmes conscients de la nécessité de s’adapter
• Ces trois dernières années, des entreprises YC ont signé des contrats de plusieurs millions de dollars pendant leur batch ou dès leur première année, et il est courant que leur premier client soit l’une des plus grandes entreprises du monde
• L’époque où il fallait rester trois ans en stealth pour atteindre la parité fonctionnelle avec les produits existants est révolue : une équipe de 2 à 3 personnes peut lancer, avant même sa création juridique, un produit utilisé par une entreprise du Fortune 10

Supply chain des semi-conducteurs 2.0

• Une puce IA de pointe passe par environ 1 400 étapes de fabrication, transite par plus de 12 pays et demande cinq mois de production, alors que cette supply chain est encore gérée avec des tableurs, SAP et des appels téléphoniques
• En 2021, une puce à 300 dollars a immobilisé une voiture à 50 000 dollars, entraînant 210 milliards de dollars de véhicules non produits ; les entreprises ne connaissent que leurs fournisseurs directs et n’ont aucune visibilité sur les niveaux 2 et 3
• Le packaging avancé de TSMC est aujourd’hui le principal goulot d’étranglement du compute IA, NVIDIA en a réservé plus de 60 %, la mémoire HBM est déjà allouée jusqu’en 2026 et les contrôles à l’export changent chaque trimestre
• Le CHIPS Act finance de nouvelles fabs aux États-Unis en Arizona, Texas, Ohio et New York, mais chacune doit reconstruire sa supply chain presque depuis zéro
• Il n’existe pratiquement pas d’outils pour le suivi en temps réel des allocations, la surveillance des risques multi-tier ou la conformité export ; comme cela demande une compréhension profonde des allocations de wafers et des contraintes de packaging, c’est une opportunité de startup plutôt qu’une simple fonctionnalité dans SAP

Système d’exploitation IA pour l’entreprise

• Les meilleures entreprises AI-native enregistrent toutes les réunions, suivent tous les tickets et capturent toutes les interactions clients afin de rendre toute l’entreprise interrogeable
• Cela permet aux entreprises de passer d’une boucle ouverte — où l’on vérifie des semaines après une décision — à une boucle fermée, où le système surveille, compare et ajuste la situation en temps réel
• Les équipes qui l’appliquent ont réduit de moitié la durée des sprints et doublé leur cadence de lancement
• Aujourd’hui, mettre cela en place exige un travail d’intégration pénible reliant Slack, Linear, GitHub, Notion, les enregistrements d’appels et d’autres outils via du code glue sur mesure
• Il manque un produit reliant tout le contexte dans une seule couche d’intelligence, capable de signaler quand l’ingénierie construit la mauvaise chose ou de générer des specs exécutables par des agents ; c’est une opportunité pour bâtir la couche de connexion qui transforme les outputs d’une entreprise en boucle d’auto-amélioration

[choam2426]

On dirait qu’on va finir par voir dans la réalité ces essaims de défense qu’on ne voyait jusque-là que dans les films ou les jeux vidéo.

[xguru]

Ça sort à chaque trimestre.
Il y avait déjà clairement beaucoup d’IA au moment de YC’s Requests for Startups - Summer 2025,
mais cette année, on a l’impression que l’application de l’IA s’est encore davantage rapprochée des secteurs verticaux et de l’entreprise.