Les Requests for Startups de YC - Été 2025

Y Combinator partage, à travers une tradition appelée « Requests for Startups (RFS) », des idées qu’il aimerait voir des fondateurs relever.
Cette liste ne représente qu’une partie des idées dans lesquelles YC investit, et même si ces idées peuvent apporter une validation supplémentaire, il n’est pas nécessaire de postuler uniquement avec elles.

• 2025 est pressentie comme « l’année des agents IA »
• YC publie une liste d’idées de startups d’agents IA qu’il juge particulièrement prometteuses
• Certaines s’intéressent à des tendances déjà en cours, d’autres indiquent la direction à venir

Full-stack AI Companies

• YC veut soutenir davantage d’entreprises IA full-stack
• Exemple : si un LLM peut automatiser le travail juridique, au lieu de créer un agent IA à vendre à des cabinets d’avocats, on peut créer son propre cabinet juridique composé d’agents IA et concurrencer les cabinets existants
• Cela peut s’appliquer à tous les secteurs dominés par des acteurs historiques qui avancent lentement
• Au lieu de vendre aux dinosaures, on peut les faire disparaître

More Design Founders

• Davantage de designers devraient devenir fondateurs
• Au cours des dix prochaines années, à mesure que de nouveaux outils de code permettront de construire et lancer rapidement des produits, un excellent design deviendra encore plus important
• Pour les designers qui craignent que l’IA remplace leur emploi, la véritable opportunité est d’utiliser l’IA pour lancer des produits et créer une entreprise
• Les designers possèdent déjà de nombreuses qualités qui en font d’excellents fondateurs : forte empathie utilisateur, focalisation sur la résolution de problèmes, exigence élevée en matière de qualité, goût, etc.
• Ce n’est pas un hasard si les plus grandes entreprises de YC, comme Airbnb et Stripe, sont connues pour leur excellent design

Voice AI

• Parmi les interactions entre humains et entreprises, les appels téléphoniques ont très peu changé depuis près de 100 ans
• Ils impliquent encore de longs temps d’attente, des arbres vocaux et les désagréments liés aux touches étoile ou dièse
• Les nouveaux modèles vocaux et les LLM conversationnels sont désormais incroyablement performants
• Les startups qui les exploitent créent des bots vocaux IA impossibles à distinguer d’un humain
• Il existe plus de 1 000 milliards d’appels par an entre entreprises et clients
• Parler à un bot vocal IA donne l’impression de vivre le futur, comme lors d’un premier trajet dans une voiture autonome

AI for Scientific Advancement

• La plupart des outils logiciels utilisés dans des applications scientifiques comme la chimie, la biologie, la science des matériaux ou la recherche opérationnelle ont peu évolué depuis des décennies
• Ces outils s’appuient sur des méthodes standard et des doctorats pour résoudre des problèmes complexes comme la découverte de médicaments, l’optimisation de procédés chimiques, la métallurgie et l’exploitation minière, ou encore l’optimisation des réseaux électriques
• Le test-time compute, en particulier, permet de faire émerger un nouveau type de startup capable de résoudre ces problèmes scientifiques
• YC espère voir davantage de startups qui utilisent l’IA pour transformer la manière de concevoir des objets physiques plus vite et plus efficacement

AI Personal Assistant

• Malgré des décennies d’applications de productivité, les e-mails continuent de s’accumuler, les agendas restent saturés et les tâches demeurent inachevées
• Même les meilleurs outils d’organisation aident seulement à suivre ce qu’il faut faire, sans l’exécuter réellement
• Les récents progrès des LLM ouvrent la possibilité de passer d’une liste « à faire » à une liste « terminé »
• YC souhaite collaborer avec des startups qui construisent la prochaine génération d’assistants personnels IA
• Il s’agit de systèmes fondés sur des LLM, capables de comprendre en profondeur les tâches, les routines, l’historique des communications et les préférences personnelles
• Imaginez une IA capable de se souvenir parfaitement de votre correspondance personnelle, de vos projets et de vos préférences de gestion d’agenda, puis d’agir à votre place

Healthcare AI

• Le système de santé américain représente plus de 17 % du PIB, soit plus de 4 000 milliards de dollars
• Selon les estimations, un tiers de cette somme, soit plus de 1 000 milliards de dollars, est consacré à l’administratif
• C’est l’un des meilleurs systèmes de santé au monde, mais une grande partie de ces dépenses correspond à des coûts administratifs inutiles, dus au fait que les systèmes ne sont pas interopérables, n’ont pas d’API, ou exigent une extraction manuelle des données d’un système à l’autre pour accomplir des workflows ou des tâches
• Au cours des deux dernières années, de nouvelles startups ont émergé pour construire l’infrastructure permettant d’extraire et d’organiser les données depuis des PDF ou d’autres systèmes, afin de les saisir facilement dans d’autres systèmes via des agents
• Résoudre ce problème peut contribuer à rendre le système de santé américain plus efficace

AI Personal Tutor for Everyone

• L’idée d’utiliser l’informatique pour aider les gens à apprendre est un vieux rêve des passionnés d’ordinateurs, depuis le Memex de Vannevar Bush dans les années 1940, l’article « Human-Computer Symbiosis » de JCR Licklider dans les années 1960, jusqu’à la proposition du Dynabook d’Alan Kay dans les années 1970
• L’objectif idéal est de construire une expérience d’apprentissage personnalisée pour chacun, mais cela a été difficile à réaliser en pratique
• La plupart des produits d’éducation en ligne proposent le même contenu à toutes les personnes inscrites à un cours
• Grâce à l’IA, il devient enfin possible de construire un véritable tuteur personnel pour tous
• Les capacités de raisonnement les plus récentes permettent d’analyser des sujets complexes étape par étape et d’expliquer simplement même les thèmes les plus difficiles
• Les derniers modèles multimodaux permettent de présenter des concepts par la génération d’animations, la manipulation d’objets 3D ou l’explication orale

Software Tools To Make Robots

• La robotique n’a pas encore connu son moment ChatGPT, mais celui-ci semble proche
• Tout le monde sait que les robots représentent l’avenir, mais les générations précédentes étaient coûteuses, fragiles et ne fonctionnaient que dans des conditions contrôlées, ce qui rendait leur déploiement difficile
• Les progrès rapides des foundation models rendent enfin possible la création de robots dotés d’une perception et d’un jugement de niveau humain
• La science-fiction met surtout en avant des usages grand public, mais certaines des applications les plus immédiates des robots relèvent du B2B
• YC souhaite investir dans ceux qui construisent des outils logiciels pour aider à créer des robots

The Future of Education

• L’éducation est l’un des secteurs les plus vastes et les plus importants au monde, mais aussi l’un des plus difficiles à transformer
• Environ 100 millions de personnes travaillent aujourd’hui dans l’éducation, et quelque 1,5 milliard d’élèves et étudiants sont formés chaque année
• Les méthodes traditionnelles d’enseignement et d’apprentissage ont peu changé depuis des décennies, mais cela pourrait commencer à évoluer
• L’essor de l’IA, et en particulier des grands modèles de langage, promet de reconfigurer notre manière d’enseigner, d’apprendre et de mesurer les résultats
• Ces technologies ont le potentiel d’améliorer fortement l’accès à l’éducation, de la personnaliser, et de libérer enseignants comme apprenants des tâches simples
• Si l’on se projette à dix ou vingt ans, il est difficile de croire que l’éducation continuera à fonctionner comme aujourd’hui

AI Residential Security

• Les consommateurs dépensent 20 milliards de dollars par an pour la sécurité résidentielle
• Les plus grands acteurs sont des entreprises historiques dont les fonctionnalités ont peu changé depuis des décennies
• L’IA est en train de bouleverser le monde de la sécurité commerciale
• Des entreprises comme Verkada et Lumana montrent à quel point l’IA peut être puissante
• Ring a créé des sonnettes vidéo et des capteurs magnétiques de porte avant d’être rachetée pour 1 milliard de dollars
• Imaginez l’ampleur de l’opportunité pour une entreprise qui utiliserait l’IA pour que les gens se sentent réellement en sécurité chez eux

Internal Agent Builder

• Bientôt, toutes les entreprises auront un point commun : chaque employé construira ses propres agents pour automatiser les parties répétitives de son travail
• Un internal agent builder est un outil permettant de créer des agents capables de prendre en charge les tâches routinières que l’on n’aime pas faire
• Cette infrastructure doit pouvoir accéder à tous les autres logiciels utilisés au quotidien
• Elle doit pouvoir gérer les autorisations et envoyer en toute sécurité des données sensibles aux LLM les plus récents
• YC construit aussi sa propre version de cet outil et l’utilise déjà pour réduire le temps passé sur tout, de la revue de contrats à des workflows comptables répétitifs
• Si vous voulez construire l’infrastructure de base des entreprises AI-native, postulez

AI Research Labs

• YC veut investir dans davantage de laboratoires de recherche en IA
• Beaucoup l’ignorent, mais YC a été le premier investisseur d’OpenAI
• En réalité, OpenAI a commencé comme un laboratoire de recherche interne à YC, nommé YC Research
• OpenAI a ouvert la voie au concept de laboratoire de recherche en IA indépendant, et YC a suivi tout ce parcours au premier rang
• OpenAI accomplit un travail remarquable, mais l’IA comporte encore de nombreux problèmes non résolus, et les opportunités restent nombreuses pour de nouveaux laboratoires de recherche
• Certains pensent qu’il faut pouvoir lancer un produit en trois mois pour rejoindre YC, mais en réalité YC s’intéresse aussi à la recherche profonde et ouverte, dont la commercialisation peut prendre des années, comme OpenAI

AI Voice Assistants for Email

• YC veut rencontrer des équipes capables d’aider à traiter une boîte de réception uniquement à la voix
• L’idée est de pouvoir utiliser les 20 minutes quotidiennes de trajet en voiture pour trier ses e-mails, dicter des brouillons de réponse et déléguer la gestion d’agenda
• Si vous avez essayé quelque chose comme Vapi, Retell ou le mode vocal avancé de ChatGPT, vous savez à quel point ces agents vocaux sont déjà performants aujourd’hui
• Les cas d’usage vont bien au-delà de la conduite
• Après avoir subi une lésion nerveuse au bras, on réalise à quel point on dépend encore du clavier, même pour les tâches les plus élémentaires
• L’e-mail peut être le point de départ idéal pour construire un assistant polyvalent
• Quiconque a accès à ma boîte de réception peut immédiatement comprendre mes amis, mes projets, mon style d’écriture, etc.

AI for Personal Finance

• La plupart des humains ne raisonnent pas de façon rationnelle à propos de leurs finances
• Pourtant, le simple fait de vivre oblige à prendre des décisions financières
• Combien épargner pour l’avenir, où investir pour prendre un niveau de risque approprié, comment penser la dette et les impôts, etc.
• Aujourd’hui, pour répondre à ces questions, on demande en général à des amis, on cherche sur Google, on engage un conseiller financier ou on contacte sa banque
• Ces options sont médiocres, biaisées et ne disposent pas d’une vue complète de la situation financière et des objectifs de chacun
• Engager un excellent conseiller financier coûte très cher
• Il existe une opportunité unique de construire, avec des LLM, un logiciel donnant à chacun un accès à coût quasi nul à des conseils personnalisés en finance, investissement et fiscalité
• Grâce aux API, il pourrait accéder à la situation financière complète d’une personne et fournir des conseils totalement personnalisés et sans biais

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