- Y Combinator rassemble depuis longtemps des idées qu’il aimerait voir davantage de gens tenter, puis les partage sous la forme de Request for Startups (RFS)
- Des idées qui ne figurent pas dans cette liste peuvent tout à fait avoir de la valeur ; si l’une des idées listées correspond à un domaine qui intéressait déjà un fondateur, cela peut être motivant de savoir que YC la comprend et la soutient
- Les idées listées ici ne représentent pas tout ce dans quoi YC investit ; si vous avez une idée que vous voulez poursuivre, n’hésitez pas à candidater
Printemps 2025
Introduction
- Les progrès fulgurants récents de l’IA ont ouvert de nombreuses nouvelles opportunités de création de startup
- Avec des capacités comme Operator ou Computer Use, l’IA peut désormais utiliser de vrais ordinateurs et le web, ce qui la rend applicable à bien plus de domaines qu’auparavant
- Avec l’arrivée de modèles comme OpenAI o1/o3 et Deepseek R1, l’IA commence dans certains cas à dépasser les humains, ce qui rend aussi cruciale l’infrastructure de calcul qui la soutient
A Secure AI App Store
- YC aimerait voir émerger une nouvelle forme d’App Store IA et de couche OS installée sur les appareils des utilisateurs
- Principales fonctionnalités
- Protection de la vie privée : empêcher l’accès au calendrier, aux fichiers, à l’historique de navigation, etc., sans l’autorisation de l’utilisateur
- Mémoire partagée : les actions passées, préférences et contextes de l’utilisateur sont gérés de manière cohérente au niveau de l’OS
- Revue/curation d’apps : un système de vérification préalable est nécessaire pour ne présenter que des apps IA fiables
- Support aux développeurs : fournir simplement les API nécessaires au développement d’apps IA, par exemple pour le contrôle de l’ordinateur, la gestion des versions de LLaMA ou le contrôle des droits d’accès
- Paiement : prise en charge du paiement des apps payantes ou des frais d’utilisation de services
- YC estime que les startups, et pas seulement les géants de la tech, ont largement l’occasion de porter l’innovation dans ce domaine
Datacenters
- Avec la hausse de la demande en infrastructure IA, les datacenters doivent se multiplier rapidement, mais la vitesse de construction et les coûts posent actuellement problème
- Des innovations sont nécessaires sur plusieurs plans : infrastructure électrique, refroidissement, approvisionnement en matériaux, gestion de projet, etc.
- YC imagine des centres « lights out » pouvant faire fonctionner des robots 24h/24 grâce à l’automatisation logicielle, de la planification de la construction à la maintenance
- YC espère que des startups se lanceront sur ce terrain avec de nouvelles solutions et souhaite les soutenir activement
Compliance and Audit
- Environ 1 % de l’ensemble des travailleurs aux États-Unis et en Europe exercent des fonctions liées à la compliance ou à l’audit
- Avec l’extension de la réglementation (GDPR, Dodd-Frank, AML/KYC, ESG, etc.), la charge de travail en compliance continue d’augmenter
- Les LLM (grands modèles de langage) permettent d’analyser rapidement d’immenses volumes de documents et d’identifier des problèmes
- Au lieu d’un contrôle par échantillonnage, il devient possible de mettre en place une « supervision en temps réel » sur l’ensemble des données
- De nombreuses tâches de compliance devraient être automatisées à l’avenir
DocuSign 2.0
- Les plateformes de signature électronique (comme DocuSign) simplifient des procédures documentaires complexes, mais il reste encore difficile de :
- créer des modèles de documents
- éviter la saisie d’informations en doublon
- corriger les erreurs dans les documents
- expliquer les termes complexes
- intégrer la solution avec d’autres logiciels
- Avec l’IA, il devient possible d’automatiser la rédaction des documents, de proposer une interface vocale ou de générer des documents adaptés à chaque situation
- YC cherche des startups prêtes à repenser en profondeur ce type de solution de « signature de documents »
Browser & Computer Automation
- Comme l’IA peut désormais utiliser le navigateur web et les applications de bureau, pratiquement tous les sites et apps deviennent des « API »
- Cela ouvre la voie à d’innombrables services capables d’automatiser toutes les tâches et workflows sur ordinateur
- Il existe déjà des outils open source prometteurs, et YC espère que les startups les exploiteront activement
AI Personal Staff for Everyone
- Des services de « spécialistes personnels » autrefois réservés à une infime minorité fortunée (tâches domestiques, fiscalité, droit, gestion de patrimoine, etc.) peuvent être démocratisés par le logiciel
- Il existe déjà des exemples de services naguère réservés aux hauts revenus, comme le tri de photos ou le chauffeur personnel, désormais accessibles à tous via des apps ou l’IA
- Comptables fiscalistes, avocats, coachs, enseignants : l’IA peut remplacer ou assister un large éventail de rôles
- YC souhaite voir émerger des startups IA jouant le rôle d’assistant ou de soutien personnel
The Future of Software Engineering
- De nombreuses IA écrivent déjà un excellent code
- À l’avenir, les développeurs logiciels resteront nécessaires, mais ils pourraient surtout diriger de multiples agents IA pour construire des produits plutôt que coder directement eux-mêmes
- La QA, le déploiement, la sécurité, le support multilingue, l’exploitation et bien d’autres tâches seront elles aussi largement prises en charge par l’IA
- Il faut des outils permettant à des ingénieurs au sein de petites équipes de gérer efficacement de nombreux agents IA afin de produire des logiciels à grande échelle
AI Commercial Open Source Software (AICOSS)
- L’écosystème open source et le modèle des startups qui le soutiennent commercialement ont déjà connu de grands succès par le passé (Linux-RedHat, Git-Github, etc.)
- Il existe une forte opportunité pour des services aidant les entreprises à déployer et exploiter concrètement l’IA open source
- Avec l’émergence de projets variés comme DeepSeek, il devient possible de construire des solutions d’entreprise ou des offres de conseil à partir de ces briques
- YC espère voir naître des startups visant le support B2B sur la base de l’IA open source
AI Coding Agents for Hardware-Optimized Code
- Les progrès du matériel IA sont parfois freinés par des contraintes logicielles
- Comme dans le cas du quasi-monopole de Nvidia via CUDA, les performances du silicium personnalisé, d’AMD et d’autres plateformes peuvent être sous-estimées faute d’optimisation logicielle
- En utilisant des modèles de raisonnement comme Deepseek R1 et OpenAI o1/o3 pour générer automatiquement du code d’optimisation matérielle très complexe, de nouvelles possibilités s’ouvrent
- Il existe une opportunité de réduire les dépendances entre différentes plateformes matérielles et de reconfigurer l’ensemble de l’écosystème
B2A: Software Where the Customers Will All Be Agents
- Une part importante du trafic internet est déjà générée non par des humains, mais par des programmes (scrapers, scripts d’automatisation, etc.)
- Avec l’essor des agents IA, le temps vient où les services web devront s’adresser directement non seulement aux humains, mais aussi aux agents IA
- Exemples : API de paiement dédiées aux agents, achat de crédits d’usage d’hébergement, support à la conclusion de contrats entre agents
- Les startups spécialisées dans les logiciels qui prennent pour clients des « agents IA » semblent elles aussi prometteuses
Vertical AI Agents
- Par le passé, l’essor des webapps interactives a entraîné une croissance rapide du B2B SaaS ; à l’avenir, les « agents IA verticaux » automatisant des problèmes propres à un domaine précis devraient croître très vite
- On voit déjà plusieurs cas d’usage : fiscalité IA, facturation médicale IA, accueil téléphonique IA, compliance IA, etc.
- Pour résoudre de vrais problèmes métier, il faut des architectures d’agents avancées, une intégration avec les systèmes legacy existants et une expertise métier
- Si ces solutions atteignent des performances de niveau humain, leur croissance pourrait être très rapide, et de nombreux domaines à fort potentiel restent encore à explorer
Startup Founders with Systems Programming Expertise
- Comme le montrent notamment les travaux autour de DeepSeek, l’expertise bas niveau permettant de maximiser les ressources matérielles devient de plus en plus importante
- À l’image des fondateurs de Google ou de John Carmack, la capacité à comprendre l’ensemble de la pile logicielle a eu un impact majeur sur l’innovation
- Cette ténacité à dépasser des ressources limitées et à rechercher l’optimisation peut constituer un puissant avantage concurrentiel pour une startup
- YC recherche activement des fondateurs possédant cette expertise en programmation système de bas niveau
Inference AI Infrastructure in the World of Test-Time Compute
- Autrefois, l’essentiel des ressources de calcul allait au préentraînement des grands modèles ; désormais, l’inférence requiert elle aussi des ressources considérables
- Avec la hausse du nombre d’apps IA qui invoquent fréquemment des modèles de raisonnement complexes, les coûts d’infrastructure peuvent grimper fortement
- De nouvelles approches d’infrastructure d’inférence, d’optimisation des workloads GPU et de réduction des coûts sont nécessaires
- YC s’attend à voir émerger de grandes opportunités dans des domaines peu visibles mais indispensables, comme l’« optimisation de l’infrastructure »
1 commentaires
2024.02 Request for Startup de YC (appel aux startups)
Quand on compare avec il y a un an, on voit que tout est désormais centré sur l’IA.
L’an dernier, il y avait aussi du machine learning, de l’espace, du climat, de l’informatique spatiale, etc., mais maintenant tout est simplement "pour l’IA / utilisant l’IA".
Il est aussi intéressant de voir que la "société open source commerciale" est devenue "AICOSS (AI Commercial Open Source Software)".