- Une plateforme open source d’analyse financière visant à devenir une alternative gratuite à Bloomberg Terminal (24 000 $/an) et Refinitiv Eikon (20 000 $+/an), avec une v4 construite comme application native en C++20 + Qt6
- Fonctions d’analyse de niveau CFA intégrées — modèles DCF, optimisation de portefeuille, métriques de risque (VaR, Sharpe), et valorisation des produits dérivés via Python embarqué
- 37 agents IA fournis — framework Trader/Investor (Buffett, Graham, Lynch, Munger, etc.), avec aussi des frameworks économiques et géopolitiques, et prise en charge de plusieurs fournisseurs de LLM comme OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek et Ollama
- Plus de 100 connecteurs de données — DBnomics, Polygon, Kraken, Yahoo Finance, FRED, FMI, Banque mondiale, AkShare, API gouvernementales, ainsi que des surcouches de données alternatives comme le sentiment de marché Adanos
- Prise en charge du trading en temps réel — cryptomonnaies (Kraken/HyperLiquid WebSocket), actions, trading algorithmique, moteur de paper trading, et intégration de 16 brokers (Zerodha, IBKR, Alpaca, Tradier, Saxo, etc.)
- La QuantLib Suite propose 18 modules d’analyse quantitative (pricing, risque, modèles stochastiques, volatilité, fixed income)
- Inclut de l’intelligence globale (suivi maritime, analyse géopolitique, données satellitaires), un workflow visuel basé sur un éditeur de nœuds, ainsi qu’un AI Quant Lab (modèles de ML, découverte de facteurs, HFT, trading par apprentissage par renforcement)
- Installateurs disponibles pour Windows/Linux/macOS, prise en charge de Docker, et build via préréglages CMake
- Feuille de route : T2 2026 avec un constructeur de stratégies options et plus de 50 agents IA ; T3 2026 avec une API programmatique et une UI d’entraînement ML ; à terme, compagnon mobile, synchronisation cloud et marketplace communautaire
- AGPL-3.0 (open source) + double licence commerciale, avec une licence distincte pour universités/établissements d’enseignement (799 $/mois, 20 comptes)
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