OpenHuman - super intelligence IA personnelle

• Assistant agentique open source conçu pour s’intégrer naturellement à la vie quotidienne
• Offre une expérience desktop opérationnelle après l’installation en seulement quelques clics
• Une mascotte de bureau parle, réagit à son environnement et peut rejoindre Google Meets comme véritable participant
• Se souvient de l’utilisateur sur plusieurs semaines et continue à réfléchir en arrière-plan même quand on arrête de saisir du texte
• Plus de 118 intégrations tierces connectables en OAuth en un clic
  • Prise en charge de Gmail, Notion, GitHub, Slack, Stripe, Calendar, Drive, Linear, Jira, etc.
  • Sans prompt séparé ni polling, auto-fetch vérifie toutes les connexions activées toutes les 20 minutes et charge automatiquement les nouvelles données
• Base de connaissances locale prioritaire fondée sur Memory Tree + Obsidian Wiki
  • Toutes les données sont normalisées et notées en chunks Markdown de ≤3k tokens, puis regroupées dans un arbre hiérarchique de résumés et stockées localement dans SQLite
  • Les mêmes chunks sont enregistrés en fichiers .md dans un vault compatible Obsidian, où ils peuvent être consultés et modifiés
  • Inspiré du workflow LLM-wiki de Karpathy
• Avec la couche de compression de tokens TokenJuice, tous les appels d’outils, résultats de scraping, corps d’e-mails et payloads de recherche sont compressés avant d’atteindre le LLM
  • Conversion de HTML vers Markdown, raccourcissement des URL longues, suppression et résumé des répétitions dans les sorties verbeuses
  • Les textes multioctets comme le CJK et les emoji sont préservés au niveau des graphèmes
  • Réduction des coûts et de la latence jusqu’à 80 %
• Large éventail d’outils intégrés par défaut
  • Recherche web, scraper de récupération web, boîte à outils complète pour le code (filesystem, git, lint, test, grep)
  • Voix native : entrée STT, sortie TTS via ElevenLabs, lip-sync de la mascotte, agent Google Meet en direct
  • Le model routing attribue automatiquement à chaque tâche le LLM adapté (raisonnement, réponse rapide, vision)
  • Prend en charge une option IA locale basée sur Ollama
• Propose une option backend agentmemory pour partager le même stockage avec Claude Code, Cursor, Codex et OpenCode
• Licence GPL-3.0

[emptybynature]

Comme le vibe coding devient plus facile et plus performant, on voit débarquer presque chaque jour une avalanche d’applis de harnessing plus ou moins bidon.

[albert]

Ça me semble meilleur qu'OpenClaw pour l'intégration au wiki LLM, donc je me disais que j'allais peut-être l'essayer. Y a-t-il une raison particulière pour laquelle vous en avez une opinion négative ?