7 points par xguru 3 시간 전 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • Assistant agentique open source conçu pour s’intégrer naturellement à la vie quotidienne
  • Offre une expérience desktop opérationnelle après l’installation en seulement quelques clics
  • Une mascotte de bureau parle, réagit à son environnement et peut rejoindre Google Meets comme véritable participant
  • Se souvient de l’utilisateur sur plusieurs semaines et continue à réfléchir en arrière-plan même quand on arrête de saisir du texte
  • Plus de 118 intégrations tierces connectables en OAuth en un clic
    • Prise en charge de Gmail, Notion, GitHub, Slack, Stripe, Calendar, Drive, Linear, Jira, etc.
    • Sans prompt séparé ni polling, auto-fetch vérifie toutes les connexions activées toutes les 20 minutes et charge automatiquement les nouvelles données
  • Base de connaissances locale prioritaire fondée sur Memory Tree + Obsidian Wiki
    • Toutes les données sont normalisées et notées en chunks Markdown de ≤3k tokens, puis regroupées dans un arbre hiérarchique de résumés et stockées localement dans SQLite
    • Les mêmes chunks sont enregistrés en fichiers .md dans un vault compatible Obsidian, où ils peuvent être consultés et modifiés
    • Inspiré du workflow LLM-wiki de Karpathy
  • Avec la couche de compression de tokens TokenJuice, tous les appels d’outils, résultats de scraping, corps d’e-mails et payloads de recherche sont compressés avant d’atteindre le LLM
    • Conversion de HTML vers Markdown, raccourcissement des URL longues, suppression et résumé des répétitions dans les sorties verbeuses
    • Les textes multioctets comme le CJK et les emoji sont préservés au niveau des graphèmes
    • Réduction des coûts et de la latence jusqu’à 80 %
  • Large éventail d’outils intégrés par défaut
    • Recherche web, scraper de récupération web, boîte à outils complète pour le code (filesystem, git, lint, test, grep)
    • Voix native : entrée STT, sortie TTS via ElevenLabs, lip-sync de la mascotte, agent Google Meet en direct
    • Le model routing attribue automatiquement à chaque tâche le LLM adapté (raisonnement, réponse rapide, vision)
    • Prend en charge une option IA locale basée sur Ollama
  • Propose une option backend agentmemory pour partager le même stockage avec Claude Code, Cursor, Codex et OpenCode
  • Licence GPL-3.0

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