J’ai créé un outil qui repère et corrige les phrases qui trahissent un texte écrit par une IA grâce à des motifs récurrents

Quand on rédige un brouillon avec GPT, écrire devient plus facile, mais cela laisse aussi une impression reconnaissable.

En coréen, on voit souvent des tournures comme « de type adjectival », « être en train de », un usage excessif de mots d’origine sino-coréenne, ou des listes trop parfaitement ordonnées.

patina est un outil open source qui repère ces habitudes sous forme de motifs et affine les phrases en conservant la raison des modifications. Il prend en charge le coréen, l’anglais, le chinois et le japonais.

L’essentiel n’est pas de déterminer l’auteur, mais d’éditer le texte. J’ai voulu permettre de vérifier, via audit, diff et score, quelles expressions ont été relevées, pourquoi elles ont été modifiées, et si l’argument initial ainsi que les chiffres ont bien été conservés.

Vous pouvez d’abord l’essayer sur le web. https://patina.vibetip.help/

La chose qui m’intriguait le plus pendant sa création, c’était les faux positifs. Si patina signale comme maladroite une phrase pourtant écrite directement par un humain, alors c’est précisément la partie que j’ai le plus envie d’améliorer. Si vous avez des phrases de ce type, postez-les en commentaire. J’ai ajouté un bouton « Signaler un faux positif » dans le playground : en cliquant dessus, un formulaire GitHub prérempli avec la phrase signalée s’ouvre immédiatement.