2 points par GN⁺ 5 시간 전 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Il existe dans le monde réel des couleurs en dehors des gammes sRGB et Display-P3, et les cyan très intenses sont particulièrement difficiles à transmettre par la photo numérique et les écrans ordinaires
  • Un écran ne reproduit pas le spectre réel : il imite la réponse des trois types de cônes de l’œil humain, si bien que certaines zones du diagramme de chromaticité CIE ne peuvent être produites par aucune combinaison RGB
  • La lumière transmise dans les forêts de feuillus, l’eau et le plancton, les couleurs structurelles des oiseaux et des papillons, la bioluminescence et la fluorescence, ainsi que les feux de circulation et les lasers sont des cas typiques où l’on peut voir des couleurs hors écran
  • L’éclairage LED comme les écrans reproduisent mal le cyan, et les moniteurs PC standard, Internet et la photographie grand public restent pour l’essentiel enfermés dans la gamme sRGB
  • Ces couleurs sont difficiles à partager en photo et, tant qu’on ne sait pas quoi regarder, elles passent facilement inaperçues : il faut donc en fin de compte les observer directement

L’étendue des couleurs qu’un écran laisse de côté

  • Il existe dans le monde réel des couleurs qu’aucun écran ne peut montrer, et une grande partie d’entre elles se rapprochent des tons cyan
  • La photo numérique ne capte pas correctement ces couleurs, et les écrans ordinaires ne peuvent pas non plus les afficher ; sans équipement spécialisé, elles disparaissent pratiquement du monde numérique
  • L’être humain ne lit pas directement les longueurs d’onde de la lumière : il perçoit la couleur à partir du motif de réponse de trois types de cônes, chacun réagissant avec une intensité différente
    • Des spectres différents peuvent donc être vus comme la même couleur s’ils produisent le même motif de réponse des cônes
    • Au lieu de reproduire le spectre réel d’un objet, un écran manipule la réponse des cônes pour imiter une couleur

Diagramme de chromaticité CIE et limites du sRGB

  • En 1931, la CIE a caractérisé l’espace de vision des couleurs humaines, et le bord extérieur de son diagramme de chromaticité représente les longueurs d’onde individuelles visibles par l’homme
  • Une fois trois primaires choisies, seules les couleurs situées dans le triangle qu’elles forment peuvent être obtenues par mélange
    • Même avec la combinaison de primaires choisie par la CIE, certaines zones du green/cyan/blue restent en dehors du triangle
    • Pour produire la couleur la plus proche du cyan, il faudrait un red négatif, mais une telle lumière n’existe pas
  • Pour produire des longueurs d’onde pures, la CIE utilisait un monochromateur avec prisme et fente étroite, mais c’est un appareil trop volumineux et inefficace pour être intégré à un écran
  • La télévision couleur a utilisé des phosphores au lieu d’un monochromateur ; comme les phosphores n’émettent pas une longueur d’onde pure, il était impossible de pousser les primaires jusqu’au bord du diagramme de chromaticité
  • Résultat : les moniteurs PC standard, Internet et la photographie grand public restent pour l’essentiel dans la gamme sRGB
    • Apple a amélioré la situation en adoptant la gamme élargie Display-P3
    • Aujourd’hui, la plupart des écrans de smartphones, tous les Mac et la majorité des photos prises sur smartphone prennent en charge ce triangle plus large
    • Mais pour exploiter réellement toute cette plage, toute la chaîne, de la source jusqu’à l’œil, doit préserver l’espace colorimétrique
  • matplotlib ne prend en charge que sRGB, donc même dans les graphiques de l’article, les couleurs hors sRGB ne peuvent pas être montrées telles qu’elles sont réellement

Même l’éclairage nous prive du cyan

  • Le problème ne vient pas seulement des écrans : l’éclairage aussi reproduit mal le cyan
  • Une LED blanche typique est fabriquée à partir d’une LED bleue et d’un phosphore jaune, et le cyan se situe dans le creux entre les deux
  • Les ampoules à CRI élevé améliorent les choses en ajoutant plusieurs phosphores, mais le cyan reste encore la composante la moins émise
  • Sortir de l’écran ne suffit donc pas : pour voir du vrai cyan, il faut chercher dans l’environnement réel

Filtres naturels : forêt et eau

  • La lumière qui traverse les feuilles

    • La couleur réfléchie par les feuilles de plantes se situe en général à l’intérieur du triangle sRGB
    • Les plantes sont vertes, mais il est rare qu’elles soient vertes au point de sortir de la gamme d’un écran
    • La magie ne se produit pas quand la lumière est réfléchie par la feuille, mais quand elle traverse la feuille
    • La courbe de transmission d’une feuille est plus sélective que sa courbe de réflexion
    • Une feuille éclairée par le soleil paraît banale vue d’en haut, mais semble lumineuse vue d’en dessous
    • Après un seul passage à travers une feuille, le blue a presque disparu et le red est réduit de moitié
    • Ensuite, en traversant d’autres feuilles puis en étant réfléchi, l’effet s’accumule de façon exponentielle
    • Ces interactions répétées purifient la lumière vers un pic spectral généralement proche de 550nm
    • Même une feuille verte éclairée par une lumière ayant déjà traversé une feuille sort déjà de la gamme sRGB, devenant une couleur « plus verte que le vert »
    • Dans une érablière au zénith en plein été, l’intensité du green devient presque indescriptible
  • Eau et plancton

    • L’eau absorbe fortement le red, absorbe lentement le green et n’absorbe presque pas le blue
    • Si l’on observe du sable dans une eau côtière peu profonde, sa couleur se déplace le long d’une courbe dans l’espace colorimétrique selon la profondeur
    • La lumière du soleil descend à travers l’eau, est réfléchie par le sable, puis retraverse l’eau avant d’atteindre l’œil
    • Du sable blanc ou jaune se déplace d’abord vers un cyan irréproductible, puis vers un blue irréproductible
    • Dans une eau très profonde et sombre, on se rapproche de la primaire blue du sRGB
    • Les eaux naturelles contiennent de nombreux micro-organismes, dont beaucoup font de la photosynthèse et apportent donc une composante green
    • L’eau réelle se comporte comme un mélange d’eau pure et de forêt
    • La densité de phytoplancton détermine la trajectoire suivie par le spectre avec la profondeur
    • Vue depuis la surface, la diffusion par l’eau et les particules domine sur la couleur du sable
    • En descendant sous la couche de diffusion, l’eau et le plancton filtrent la lumière de manière répétée, et l’on peut voir des intensités de blue et de green difficiles à capturer à l’écran
    • Même des images comme Blue Planet de la BBC ne peuvent pas les restituer fidèlement
    • Les photographes sous-marins utilisent parfois des filtres qui bloquent le blue afin d’éviter que toute la scène ne soit coupée par les limites du capteur

Oiseaux, papillons et couleurs structurelles

  • Vision des oiseaux et plumage

    • Si l’on prend les oiseaux comme référence, il est plus rapide de dire quelle petite partie de leurs couleurs un écran peut montrer
    • Les écrans sont conçus pour l’œil humain, un œil de mammifère, et les mammifères ont dans l’ensemble une vision des couleurs limitée
    • Seuls les primates ont réévolué la capacité de distinguer le red et le green
    • Un cerf ne distingue pas l’orange d’un tigre du vert de l’herbe, ce qui aide à comprendre pourquoi le tigre est orange
    • Les oiseaux ont des yeux très bien adaptés au spectre solaire
    • Le pic de sensibilité de leurs cônes est réparti assez uniformément sur le spectre
    • Ils disposent aussi d’un cône indépendant sensible à l’ultraviolet, ce qui rend leur espace de couleurs pleinement saturées tridimensionnel
    • Les écrans conçus pour l’homme ne peuvent même pas approcher la vision des oiseaux ; pour eux, ils peuvent ressembler à du noir et blanc avec juste une couleur ajoutée
    • Les oiseaux utilisent les caroténoïdes pour produire le yellow, l’orange et le red
    • Les caroténoïdes sont les substances qui donnent leur couleur à des légumes comme la tomate ou la carotte
    • Les animaux ne pouvant pas les synthétiser directement, les oiseaux les obtiennent par l’alimentation puis les déposent dans leurs plumes
    • Le blue et le green sont produits par un mécanisme totalement différent : la couleur structurelle
  • La physique de la couleur structurelle

    • Les longueurs d’onde visibles mesurent environ 0.5 à 0.75µm, soit à peu près un dixième de l’épaisseur d’une toile d’araignée et un vingtième de celle d’un film plastique
    • Quand une structure naturelle présente des motifs de taille comparable, elle interagit avec la lumière non seulement chimiquement mais aussi physiquement
    • L’arc-en-ciel d’une bulle de savon ou d’une pellicule d’huile repose sur ce principe
    • Les plumes possèdent plusieurs niveaux de structures fines : rachis, barbs, barbules et barbicels
    • Les oiseaux aux couleurs plates et omnidirectionnelles, comme le Bluejay, obtiennent leur couleur grâce à des bulles d’environ une demi-longueur d’onde dans les barbs
    • Les oiseaux iridescents comme les colibris ou le paon empilent dans les barbules des couches de mélanine brun foncé espacées d’environ une demi-longueur d’onde
    • La lumière de la bonne taille évite les couches brunes, tandis que la lumière trop grande ou trop petite est absorbée
    • Les couleurs structurelles iridescentes sont souvent parmi les plus saturées qui existent
    • Une réflexion sélective n’est possible que si la lumière rencontre toujours des intervalles de même taille
    • Selon l’angle, la lumière est soit en phase et renforcée, soit décalée et absorbée, ce qui produit l’iridescence
  • Paons et papillons

    • Le paon produit plusieurs couleurs uniquement par la forme des couches de mélanine dans ses barbules
    • Le blue de la poitrine et du cou, ainsi que le cyan autour des ocelles de la queue, sont hors gamut
    • Si l’on réduit en poudre une zone d’une même couleur d’une plume de paon, le résultat est simplement brun foncé
    • Environ 500 espèces d’oiseaux ont été recensées avec des couleurs hors gamut sRGB, et environ 100 espèces avec des couleurs hors Display-P3
    • Le jeu de données utilisé n’est pas complet, et il est probable qu’il en existe davantage en réalité
    • Le mâle du golden-tailed sapphire, un colibri de l’ouest de l’Amazonie, rassemble à lui seul presque tout le spectre
    • Les papillons ont fait évoluer l’iridescence à plusieurs reprises et indépendamment, afin de signaler aux oiseaux qu’ils sont difficiles à manger ou toxiques
    • Parmi les Birdwing butterfly, Ornithoptera Croesus présente une couleur plus orange que ce qu’un écran Display-P3 peut montrer
    • Les écailles des ailes des papillons iridescents sont complexes et variées, au point qu’il vaut mieux parler d’une plage de couleurs selon les conditions plutôt que d’une seule « couleur »
    • papilio palinurus passe du green au blue selon l’angle d’observation, et du yellow au blue selon la polarisation
    • morpho rhetenor donne une impression très différente en photo et en vrai : en réalité, il paraît à la fois plus blue et plus green

Luminescence et fluorescence

  • Les organismes des grands fonds, là où la lumière ne subsiste plus, doivent produire eux-mêmes leur lumière
    • Même en profondeur, les propriétés d’absorption de l’eau restent les mêmes ; pour porter loin, la lumière doit donc être blue ou green
  • Les organismes qui brillent en cyan sont nombreux dans les abysses, et lorsque les conditions s’y prêtent, des efflorescences de dinoflagellés en surface peuvent faire luire les vagues d’une lumière cyan
  • Dans des lieux où les conditions sont constamment réunies, comme la lagune chaude hypersaline de l’île de Vieques à Porto Rico, il suffit la nuit de plonger une pagaie de kayak dans l’eau pour y laisser une traînée cyan
  • Dans des grottes de Nouvelle-Zélande, des glow worm brillent comme des étoiles cyan sur des plafonds rocheux qui s’étendent au-dessus de l’eau
    • Cette lumière ressemble à la bioluminescence marine, mais elle repose sur une chimie et une histoire évolutive indépendantes
    • Les glow worm attirent leurs proies grâce à des fils de mucus pouvant pendre jusqu’à 2 pieds
  • Dans les régions sèches, un black light flashlight braqué la nuit sur un scorpion révèle une fluorescence intense, proche d’un teal cyan
    • Presque toutes les espèces de scorpions fluorescent fortement sous UV
    • La raison n’est pas clairement établie
    • L’hypothèse principale est que le scorpion se sert de photorécepteurs dans sa queue pour savoir si son corps est exposé

Les couleurs fabriquées par l’homme : feux de circulation et lasers

  • La couleur hors écran la plus proche de nous au quotidien est le feu “vert” des feux de circulation
    • En réalité, il n’est pas vert mais plus proche d’un turquoise intense
    • On le remarque mal, car on n’a tendance à le fixer longtemps que lorsqu’on attend au feu rouge
  • La couleur du feu vert est liée à une exigence spectrale visant à ce qu’il reste distinct du red pour les personnes red-green colorblind
  • Le standard NIST pour les feux de circulation recoupe légèrement les gamuts d’affichage, mais les feux modernes sont fabriqués à partir de LED
    • Une LED sans phosphore ajouté émet une couleur spectrale presque pure
    • Les LED constituent probablement la méthode la moins chère et la plus pratique pour reproduire l’ensemble de l’espace colorimétrique
  • Un laser peut produire une lumière encore plus pure
    • Un laser fonctionne en excitant un matériau particulier, de sorte qu’un photon passant près d’un atome amène la copie de ce même photon
    • À force de copies répétées, une longueur d’onde l’emporte, et les photons qui atteignent l’autre extrémité ont tous cette même longueur d’onde
  • L’auteur n’a pas trouvé dans la nature d’exemple produisant de façon suffisamment pure la couleur blue-green tout en haut du diagramme autour de 520nm
    • Les champignons bioluminescents ont bien un pic près de cette zone, mais leur mélange avec d’autres longueurs d’onde les empêche d’atteindre le haut du diagramme de chromaticité
    • La zone autour de 520nm se trouve au sommet de la frontière de l’espace colorimétrique ; dès que le spectre s’étale un peu d’un côté ou de l’autre, la couleur retombe vers le centre
  • La couleur la plus artificielle, et le signal visuel le plus lié à la haute technologie, mène finalement au faisceau d’un laser vert

L’expérience directe et ses limites

  • Quant à savoir si l’on reconnaît immédiatement ces couleurs lorsqu’on les voit en vrai, l’expérience semble répéter le même schéma : « avant de savoir, on ne les voit pas ; une fois qu’on sait, on n’arrive plus à croire qu’on ait pu passer à côté »
  • Savoir quoi regarder pousse à prêter davantage attention à la sensation, et cette sensation prend alors plus de place dans la conscience
  • Notre manière de voir le monde est médiée non seulement par les écrans, mais aussi par nos idées, notre attention et ce que nous jugeons important
  • De la même façon que les concepteurs de standards colorimétriques ont choisi quelles sensations reproduire et lesquelles laisser de côté, chacun choisit en permanence où placer son attention
  • Même prises en photo, les couleurs hors écran ne se transmettent pas vraiment ; les autres doivent donc eux aussi les voir directement

Méthodologie et données

  • Toutes les couleurs d’objets sont rendues sous un illuminant standard D65 à partir de données de réflectance mesurées
  • Quand les données existaient dans un dépôt, elles ont été utilisées directement ; quand elles n’existaient que sous forme de figures dans des articles, elles ont été extraites tous les 10nm avec Gemini 3.1 Pro puis vérifiées pour s’assurer qu’il n’y avait pas d’erreur importante par rapport à l’original
  • Les exemples ont été rassemblés en posant d’abord une hypothèse, puis en cherchant des données spectrales qui l’étayent
    • De nombreux contre-exemples ou exemples manqués sont possibles
    • Les fleurs et les pigments synthétiques n’ont pas été explorés
  • Les simulations physiques des feuilles et de l’eau visent un rendu naturel qui n’exagère pas l’intensité des couleurs plutôt qu’une fidélité stricte à des conditions physiques exactes
    • En réalité, il peut falloir une eau plus profonde ou plus peu profonde, plus claire ou plus fertile que dans les graphiques
  • L’enquête s’est appuyée sur le package Python colour et sur la Bird Color Database

1 commentaires

 
GN⁺ 5 시간 전
Commentaires Hacker News
  • Est-ce qu’on ne pourrait pas résoudre le problème en ajoutant le cyan au RGB pour en faire du RGcB ? Il semblerait même possible d’aller jusqu’à du RyGcBm en ajoutant aussi le jaune et le magenta.

  • Il est vrai qu’une partie des teintes turquoise saturées ne peut pas être reproduite avec seulement trois couleurs primaires, mais le diagramme de chromaticité CIE 1931 utilisé dans l’article donne l’impression d’exagérer l’importance du problème.
    En pratique, l’œil humain ne distingue pas beaucoup de couleurs dans cette zone.
    Le plus grand défaut de l’espace colorimétrique sRGB, encore trop souvent utilisé par défaut, est qu’il ne parvient pas à reproduire beaucoup de couleurs orange/rouge/violet saturées que l’on voit couramment autour de nous, comme sur les fleurs, les fruits ou les vêtements.
    Sur le diagramme, le coin orange-rouge-violet manquant paraît plus petit que le coin turquoise manquant, mais en réalité l’humain perçoit bien plus de différences de couleur dans la zone orange/rouge/violet ; dans un espace colorimétrique uniforme, la relation apparaîtrait donc inversée.
    Display P3 reproduit bien mieux les oranges/rouges/violets que sRGB et se retrouve désormais même sur des moniteurs bon marché, mais beaucoup de moniteurs capables d’afficher Display P3 restent configurés par défaut en sRGB.
    Sur ce genre d’écran, il vaut mieux toujours repasser en Display P3.
    Les moniteurs capables de reproduire une plus grande partie de l’espace colorimétrique Rec. 2020 sont naturellement meilleurs que ceux limités à Display P3, mais ils sont généralement plus chers, et couvrir l’intégralité de Rec. 2020 n’est possible qu’avec des projecteurs laser, car il repose sur des primaires monochromatiques.

    • À ma connaissance, la plupart des projecteurs triple laser non commerciaux sont des DLP mono-puce, donc ils ont des artefacts arc-en-ciel et des niveaux de noir peu convaincants.
      Si l’on ne choisit pas soigneusement l’écran, on risque aussi facilement d’avoir du speckle laser[^1].
      Les projecteurs laser JVC (LCoS), Sony (LCoS) et Epson (LCD) produisent tous une lumière blanche à partir d’un unique laser LED bleu et d’une roue au phosphore, puis séparent le RGB avec des prismes et des filtres ; ils n’atteignent donc qu’environ 87 à 98 % du DCI P3.
      En contrepartie, les noirs sont meilleurs et il n’y a pas d’artefacts arc-en-ciel, mais la reproduction des couleurs est moins complète.
      Bref, dans le monde des projecteurs, il faut encore faire des compromis, sauf si l’on peut dépenser 400 000 dollars pour https://www.christiedigital.com/products/projectors/all-proj....
      [^1]: https://www.valerion.com/blog/triple-laser-speckle
    • Si je comprends bien la figure 3 de [1], elle devrait être perceptuellement uniforme.
      La zone turquoise absente de sRGB mais présente dans BT.2020 y paraît elle aussi aussi importante que la zone rouge-jaune.
      [1] https://www.researchgate.net/publication/345252499_Evaluatin...
    • L’indicateur Ra de l’indice de rendu des couleurs (CRI) ne donne pas de poids à R9, c’est-à-dire au rouge profond, si bien que beaucoup d’éclairages n’essaient pas de bien restituer cette couleur afin de réduire les coûts.
    • Je me demande si l’ordinateur ou l’appareil connecté au moniteur doit connaître quelque chose de particulier pour afficher ce type de couleurs.
      Ou bien est-ce simplement qu’il s’agit de niveaux RGB ordinaires, qui étaient seulement ramenés vers des couleurs moins fidèles sur les écrans dont l’espace colorimétrique est plus limité ?
    • Si j’ai bien compris, JPEG supprime beaucoup de détails dans la gamme des bleus parce que l’humain y voit moins bien.
      Je me demande si c’est lié au même phénomène que celui évoqué ici.
  • J’ai commencé la peinture acrylique il y a quelques années, et j’ai été surpris de voir à quel point tant de choses se perdent dans les photos et les vidéos.
    Je l’ai surtout ressenti avec le bleu outremer et le bleu de Prusse.
    Ce n’est pas seulement une question de couleur : la manière dont la lumière se réfléchit sur la surface du tableau, l’endroit où je me tiens, la texture et les coups de pinceau jouent aussi.
    Quand il m’arrive de regarder longtemps quelques toiles accrochées dans la pièce, de nouvelles perspectives peuvent apparaître, alors même que ce sont des œuvres que j’ai peintes moi-même.
    En lisant cet article, j’ai envie de sortir, de m’immerger dans la forêt et d’absorber les nuances de vert.

    • Cette remarque sur l’acrylique me fait me demander si une nouvelle technologie pourrait un jour améliorer la qualité d’impression et permettre de meilleures couleurs dans les tirages des médias ou des expositions d’art.
      Je me demande si quelqu’un s’y connaît sur l’avenir des médias imprimés.
  • Ce qui m’a semblé manquer dans l’article, c’est le fait que les courbes de réponse des trois types de cônes se chevauchent.
    Si l’on pouvait stimuler individuellement chaque type de cône, ne verrait-on pas des couleurs entièrement nouvelles ?
    Certaines personnes projettent des couches dans l’œil, mais on peut aussi essayer ce site : https://dynomight.net/colors/
    C’était passé sur HN il y a quelque temps, mais je n’arrive pas à le retrouver avec la recherche.

  • L’écran au phosphore du téléviseur B&O MX8000 avait une intensité de cyan différente de tout ce que j’ai vu jusqu’ici sur un écran
    Je l’ai vu en 2020, mais le téléviseur lui-même date des années 1980 et utilise un tube cathodique Philips
    Jouer à Donkey Kong sur cet écran était complètement différent des autres écrans, ça faisait penser à un papillon Morpho
    Pourtant, l’article dit que la gamme de couleurs des écrans au phosphore est limitée
    Le triangle entre les écrans peut varier selon le réglage, mais ils ont probablement tous des limites de gamme
    Je n’ai pas encore pu vérifier si cette expérience venait d’un « effet de marque » lié à mon goût pour les téléviseurs, ou si les couleurs étaient réellement plus intenses que sur les écrans plats HDR/DV de ces dernières années
    Cet article est si bien écrit qu’il m’a donné l’énergie de vouloir faire cette comparaison pour de vrai
    Les exemples sont abondants et l’écriture excellente, au point de donner envie de rechercher les couleurs qu’on a manquées en regardant d’innombrables écrans
    J’ai particulièrement aimé la façon dont il décrit avec vivacité ce que l’écran rate, puis montre des images comme une plage
    En regardant cette image, elle paraît complètement fade par rapport au souvenir et à l’imagination du lieu réel, ce qui rend très concret à quel point l’écran est limité

    • Il n’est peut-être pas possible de décrire fidèlement en photo ce que nous manquons dans la réalité
      Si on publie une photo avec le traitement JPEG automatique par défaut d’un téléphone, elle peut évidemment paraître fade
      À l’inverse, si on interprète habilement les données brutes du capteur pour exploiter au maximum l’espace d’affichage disponible, l’impression peut changer
      Il n’existe pas de manière objectivement correcte de représenter la réalité en photo et, si l’on tient compte de la perception, même la notion de gris neutre n’existe pas vraiment
      L’interprétation par défaut de l’appareil photo est une base de référence et un choix sûr, conçus pour éviter autant que possible les cas limites maladroits
      Tout le monde a déjà pris un coucher de soleil rose vif pour voir son téléphone le restituer en jaune pâle ou en orange
      Mais si l’on attire l’attention humaine sur la même scène, même si elle ne devient pas aussi rose qu’en vrai, elle peut tout de même assez ressortir pour provoquer une réaction similaire chez celui qui la regarde
      Le travail du photographe consiste à traiter les données brutes d’une certaine manière afin que ce qui l’a marqué ressorte aussi pour le spectateur
      Il faut disposer les couleurs à la fois dans leurs relations mutuelles et dans la gamme absolue limitée de l’espace d’affichage
      L’œil humain est extrêmement adaptatif : il abaisse les seuils pertinents et ajuste aussi sa perception du gris neutre
      Au final, on s’adapte au support d’affichage et au style photographique donnés, et l’on perçoit dans la photo un lagon réellement luxuriant, même si la gamme de couleurs qui atteint l’œil ne représente qu’une infime partie de la scène réelle
    • À l’origine, la norme NTSC de 1953 spécifiait des phosphores à gamme bien plus large que sRGB, choisis pour se rapprocher de la gamme d’un projecteur de film
      Le cyan du NTSC initial était encore plus saturé que celui du DCI-P3
      Les CRT ordinaires utilisent les phosphores moins chers et plus lumineux spécifiés par le SMPTE C, qui a servi de base à la gamme sRGB, et compensent en augmentant la saturation par l’électronique
      Cet écran utilisait probablement de meilleurs phosphores au lieu d’un circuit de correction des couleurs
  • Très bon article
    C’était un sujet que je connaissais déjà, mais c’était très intéressant, très bien écrit, et j’y ai quand même appris quelques détails nouveaux
    Cela dit, pour défendre Jurassic Park, au moins dans le livre, la particularité de la vision du T-Rex est expliquée par un détail de worldbuilding en génie génétique
    Le DNA de base venait d’un certain amphibien qui avait ce problème, quelque chose comme ça ; ce n’est pas extrêmement plausible scientifiquement, mais ce n’est pas aussi idiot que dans le film
    Au fond, cela aide aussi à souligner que ce ne sont pas de vrais dinosaures, mais des monstres fabriqués par l’homme

    • Au début, quand le Dr Grant effraie l’enfant avec l’histoire du Velociraptor, il ne dit pas déjà que la vision du T-Rex est basée sur le mouvement ?
      Je me demande si c’est une invention de Chrichton ou si c’était une vraie théorie de paléontologues à l’époque
  • C’était un bon article, et je pense que la prochaine fois que je verrai un feu vert, je le regarderai de plus près
    Mon expérience la plus marquante a été quand je travaillais avec un laser bleu de 430 nm
    La meilleure façon de décrire cette couleur, c’est qu’on avait l’impression que le bleu me criait « bleu » au visage
    Depuis, chaque fois que je vois du #0000FF sur un écran, je suis toujours déçu

    • La prochaine génération de casques VR devrait sans doute envoyer des lasers couleur dans les yeux au lieu d’utiliser des écrans
    • « À ce stade, il vaut la peine de penser à nos frères daltoniens rouge-vert. [...] Si nous avons cette belle couleur de feu vert, c’est grâce à eux. Les exigences spectrales qui font que le signal vert se distingue du rouge à leurs yeux rendent cette couleur belle aux nôtres. »
  • C’est un peu hors sujet, mais ses autres articles sont aussi très bien faits
    J’ai trouvé celui-ci intéressant : https://moultano.wordpress.com/2025/02/24/you-should-make-cr...

  • L’explication était vraiment excellente
    Mais il y a une question à laquelle le texte ne cherche pas à répondre
    Si j’ai bien compris, cela signifie que n’importe quel spectre qui fait réagir les cônes de l’œil de la même manière sera perçu comme la même couleur
    Je me demande s’il existe des exemples concrets de cela
    Le daltonisme semble être un exemple évident, mais je me demande surtout s’il existe une situation courante où des spectres différents peuvent être montrés comme tels, tout en étant vus comme la même couleur par la plupart des gens

    • Ce phénomène s’appelle le métamérisme
      Cela peut poser un problème pratique : deux pigments peuvent avoir la même couleur sous une source lumineuse, mais une couleur différente sous une autre
      Par exemple, une dent artificielle doit avoir la même couleur qu’une vraie dent à la lumière du soleil, sous un éclairage LED et sous une ampoule classique
    • Une fleur, une photo imprimée de cette fleur et une photo de cette fleur affichée sur un écran ont toutes des spectres différents, mais paraissent de la même couleur
      Il suffit de regarder les premières minutes de cette vidéo, où l’on voit un analyseur de spectre : https://youtu.be/-DyrBDsKA5s?si=mRJPT2ecy6NqpB4N
    • Beaucoup d’exemples liés à la reproduction d’image ont été donnés, et ils sont valides et intéressants, mais un cas présent dans la nature est le violet
      Le violet au-delà du bleu dans le spectre, et un pigment pourpre obtenu en mélangeant du rouge et du bleu, en sont des exemples
    • L’exemple le plus courant, ce n’est pas justement l’écran ?
      Quand un écran affiche du jaune, il s’agit en réalité d’un spectre avec des pics rouges et verts, mais il stimule les cônes rouges et verts comme le ferait un spectre jaune à fréquence unique
    • La réponse décisive, ce serait sans doute l’écran d’ordinateur
      D’un côté, il y a une pomme éclairée par la lumière naturelle, et l’œil reçoit une texture riche de fréquences subtilement mélangées couvrant toute l’étendue du visible et de l’invisible
      De l’autre, il y a une photo de pomme qui n’émet grossièrement que des fréquences pures comme 430, 540 et 570nm
      La question est de savoir si l’on peut distinguer les deux
  • « En rentrant chez vous aujourd’hui, regardez le feu “vert” d’un signal de circulation. Il n’est pas vert. »
    Indépendamment de cela, les noms des couleurs sont définis culturellement
    En japonais, le feu vert est appelé 青 "ao", c’est-à-dire bleu
    En russe, il existe des mots différents pour désigner différentes nuances de bleu