Amazon cessera d’accepter de nouveaux clients pour Mechanical Turk
(techcrunch.com)- Le service de crowdsourcing Mechanical Turk d’Amazon n’acceptera plus de nouveaux clients à partir du 30 juillet 2026, et seuls les clients existants pourront continuer à l’utiliser
- AWS indique que cette décision a été prise après un « examen approfondi » et précise qu’il continuera d’apporter des améliorations en matière de sécurité et de disponibilité, mais n’ajoutera pas de nouvelles fonctionnalités
- Lancé en 2005, ce service était une place de marché permettant de confier à des humains, contre de petites rémunérations, des tâches simples difficiles à automatiser, comme le traitement de CAPTCHA ou l’identification du sentiment d’une phrase
- Mechanical Turk est resté en arrière-plan de l’industrie de l’IA, entre les débats sur l’éthique du travail en crowdsourcing, les premières étapes du scandale Facebook-Cambridge Analytica et les flux d’annotation de données pour l’IA de SageMaker
- Une analyse menée en 2023 a montré que 33 à 46 % des travailleurs utilisaient de grands modèles de langage pour effectuer les tâches, fragilisant encore la fiabilité de l’annotation des données et la nécessité d’une participation humaine
Arrêt des nouveaux clients et périmètre du service maintenu
- Le site web de Mechanical Turk indique que le service sera fermé aux nouveaux clients à partir du 30 juillet 2026
- La documentation d’Amazon Web Services précise que cette décision a été prise après un « examen approfondi »
- Les clients existants pourront continuer à utiliser le service normalement
- AWS continuera d’investir dans les améliorations de la sécurité et de la disponibilité de Mechanical Turk
- Aucune nouvelle fonctionnalité n’est prévue
- Le service ne ferme donc pas immédiatement, mais l’arrivée de nouveaux clients et le développement de fonctionnalités s’arrêtent
Mechanical Turk, entre travail humain et IA
- Mechanical Turk était une place de marché de crowdsourcing lancée pour la première fois en 2005
- Des personnes y effectuent des tâches simples difficiles à automatiser, contre de petites sommes
- Les exemples typiques incluent la résolution de CAPTCHA ou l’identification basique du sentiment d’une phrase
- À son apogée, il s’est trouvé au cœur des débats sur l’éthique du travail en crowdsourcing et a aussi joué un petit rôle dans les premières étapes du scandale Facebook-Cambridge Analytica
- À partir de 2018, Amazon a intégré Mechanical Turk à son service d’IA SageMaker, en le présentant comme un moyen pour les entreprises d’annoter des données destinées à l’entraînement de réseaux neuronaux
- Mechanical Turk a aussi servi de soutien invisible à des produits qui semblaient relever de l’IA, mais reposaient en réalité sur du travail humain
- Cela fait écho au Mechanical Turk original, qui était lui aussi une supercherie faisant passer un joueur d’échecs humain dissimulé pour une machine à jouer aux échecs
- Sa relation avec les modèles d’IA s’est complexifiée avec le temps
- Une analyse de 2023 estime que 33 à 46 % des travailleurs de la plateforme utilisaient de grands modèles de langage pour accomplir leurs tâches
- Ce résultat a soulevé des questions sur la fiabilité des données annotées sur la plateforme et sur la nécessité de maintenir des humains dans la boucle
- Après l’annonce de la décision d’Amazon, un utilisateur de Reddit a déclaré que les travailleurs et les chercheurs avaient déjà quitté la plateforme « il y a des années » à cause des bots et des arnaques
- Le même utilisateur prédit que quelqu’un chez Amazon finira par juger que maintenir les serveurs de Mturk est une perte de temps et de ressources, et fermera complètement le service
2 commentaires
Serait-ce la fin de l’ère du collage d’yeux de poupées sur Internet ? haha
Avis sur Hacker News
Une analyse de 2023 indiquait que 33 à 46 % des travailleurs de la plateforme utilisaient des grands modèles de langage pour leurs tâches ; on dirait que l’usage de l’IA par les travailleurs a désormais tellement augmenté qu’il rend Mechanical Turk lui-même insignifiant.
S’ils pouvaient la mesurer, peu importerait que le travail ait été fait par un humain ou par un LLM.
Si c’est un LLM qui le fait, le prix s’alignera grosso modo sur le plus bas des deux coûts : celui du LLM nécessaire à la tâche ou celui d’un humain.
Content de voir que cette faille a enfin été « patchée » ^^
Il suffit que le travail soit terminé ; moi, j’ai autre chose à faire.
J’ai brièvement essayé Turk pour gagner un peu d’argent avant mon mariage, mais comme moyen de gagner de l’argent, le rendement par rapport au temps passé était vraiment trop faible.
Même en m’y accrochant pendant un mois, je pense que j’en ai tiré au mieux 10 à 20 dollars.
Quelqu’un qui avait géré Mechanical Turk il y a une dizaine d’années est arrivé comme nouveau manager, et à l’époque c’était déjà perçu comme une impasse.
Amazon Security avait demandé une mise à niveau de MySQL 4.0, dont le support était terminé depuis longtemps, vers MySQL 5.x, mais j’ai entendu dire que même s’il s’agissait d’une exigence de sécurité, la direction avait à peine alloué de ressources.
D’ordinaire, quand c’est une exigence de sécurité, tout le monde se met en mouvement avant même de demander « à quelle hauteur faut-il sauter ? », mais là non, et il semble qu’il ait fini par le faire lui-même.
Les effectifs extrêmement réduits qui restaient étaient entièrement accaparés par une énorme dette technique et par les tâches KTLO, et les propositions pour y remédier se heurtaient aussi au mur des ressources.
On pourrait voir apparaître une startup à forte valeur ajoutée qui enferme de vraies personnes dans une pièce, sans réseau, sans livres ni LLM, sous surveillance vidéo 24 h/24, pour fournir de la Human Intelligence.
Je ne savais pas que ça existait encore.
À l’époque, ça m’avait aidé à acheter l’extension « Special Forces » de Battlefield 2.
J’aurais sans doute pu me l’acheter de toute façon, mais comme je l’ai payée avec l’argent gagné sur Mechanical Turk pendant mon temps libre, ça n’a pas affecté mes revenus habituels.
C’est peut-être l’exemple le moins ambigu que j’aie vu de l’IA automatise le travail.
Cela ne veut absolument pas dire que les travailleurs ont été automatisés.
Désormais, les travailleurs peuvent utiliser les modèles actuels pour effectuer des tâches plus complexes dans les nombreuses nouvelles startups de données d’entraînement pour l’IA.
Turk n’a jamais été conçu pour des tâches plus complexes ; c’est simplement que les startups créées pour collecter des données d’entraînement pour l’IA en ont capté une grande partie.
Il s’agit bien moins de dire que l’IA remplace des emplois que de constater qu’un mauvais produit est devenu obsolète face à de meilleurs produits.
L’étiquetage humain est un marché biface et, comme le savent toutes les startups de marketplace, si l’on ne gère pas continuellement les deux côtés, la dégradation de la qualité entraîne des départs et peut déclencher une spirale où la plateforme se vide.
Dans l’étiquetage, il faut comprendre les limites de chaque tâche et de la fatigue, faire en sorte qu’un travail excellent et cohérent continue d’entrer dans le pipeline, et améliorer la plateforme pour offrir une bonne expérience client.
AMT a été totalement abandonné sur tous ces aspects.
La rémunération était lamentable, et la malhonnêteté généralisée.
C’était tout simplement un mauvais produit ; inutile de l’ériger en symbole ou d’en faire un sujet politique.
Alors où faut-il trouver des participants pour des études utilisateurs ?
Dommage.
Mechanical Turk fonctionne mieux que n’importe quelle IA.
Simplement d’un autre type.