Ceux qui prospéreront à l’ère de l’IA

• À l’ère de l’IA, ce qui distingue les individus n’est pas tant l’intelligence que leur rapport à l’effort mental ; plus l’intelligence devient abondante, plus la volition — la volonté de penser par soi-même et de progresser — devient précieuse
• Les personnes ayant un faible besoin de cognition risquent, avec l’IA, de perdre leur capacité de réflexion au lieu de gagner seulement en productivité ; le groupe intermédiaire est plus susceptible de céder à la tentation de l’efficacité ; le groupe élevé utilise l’IA comme un outil d’extension de ses capacités mentales
• Les utilisateurs de l’IA ont vu leur usage de l’e-mail et des messageries plus que doubler, leur usage des logiciels professionnels augmenter de 94 %, tandis que le temps de travail concentré a reculé de 9 % ; plusieurs expériences ont aussi observé une baisse de la connectivité cérébrale, de l’effort cognitif et de la motivation intrinsèque
• Demander des indices plutôt que des réponses, écrire d’abord sa propre réflexion, alterner tâches avec IA et sans IA, concevoir les chatbots comme des tuteurs : autant de moyens possibles de préserver sa capacité de réflexion
• Une polarisation cognitive pourrait apparaître entre ceux qui pensent davantage grâce à l’IA et ceux qui pensent moins ; les écoles et les organisations doivent développer l’autonomie, le sentiment de compétence, les relations et la volonté de supporter la difficulté plutôt que seulement transmettre des connaissances

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Le temps libéré par l’IA se remplit de davantage de travail

• Selon une analyse d’ActivTrak portant sur plus de 10 000 salariés, la charge de travail des personnes ayant adopté l’IA ne diminue pas : elle devient plus dense
  • Le temps passé dans les applications d’e-mail, de messagerie et de chat a plus que doublé
  • L’usage des logiciels professionnels a augmenté de 94 %
  • Le temps de travail concentré sans interruption a diminué de 9 %
• Une étude de la Haas School of Business de l’UC Berkeley montre que, lorsque le codage et l’ingénierie sont devenus plus faciles, les personnes ont commencé à réaliser elles-mêmes des tâches auparavant externalisées
  • Elles insèrent de courtes tâches le soir, le week-end et pendant les temps d’attente
  • Le multitâche augmente, avec la supervision simultanée de plusieurs bots exécutant des tâches différentes
• Le temps économisé grâce à l’IA est consacré à de nouvelles tâches plutôt qu’au repos, tandis que les attentes de performance quotidiennes, de la part de soi-même comme des supérieurs, augmentent aussi
• On accomplit davantage chaque heure, mais la distraction et la fatigue augmentent également, au point que cet état a reçu le nom d’AI brain fry
• De même que l’avion, le train et la voiture ont réduit le temps de déplacement tout en augmentant le nombre de voyages, les technologies d’économie de travail tendent à rendre possibles davantage d’activités plutôt qu’à rendre la vie plus oisive

Plus l’intelligence devient abondante, plus la volonté devient précieuse

• Le principe de l’ère de l’IA est que « quand l’intelligence devient abondante, la volonté prend de la valeur »
• Ceux qui feront la différence ne sont pas ceux qui utilisent passivement l’IA pour travailler moins, mais ceux qui se confrontent à elle pour développer leurs capacités et accomplir davantage
• En psychologie, le besoin de cognition (need for cognition) désigne le degré auquel une personne apprécie l’effort de pensée difficile en lui-même
  • Les personnes chez qui il est élevé aiment les jeux difficiles, les livres denses et les problèmes complexes
  • Celles chez qui il est faible ressentent la pensée exigeante comme désagréable et cherchent des occasions de l’éviter ; elles se rapprochent du profil d’avare cognitif (cognitive miser)
  • Les personnes au niveau intermédiaire font des efforts pour les questions qu’elles jugent importantes, mais n’apprécient pas la pensée pour elle-même
• Le besoin de cognition est corrélé à l’intelligence, mais ce n’est pas le même trait ; une personne très intelligente peut détester l’effort mental

Les passagers productifs : un groupe qui obtient des résultats tout en perdant des capacités

• Les passagers productifs (Productive Passengers), au faible besoin de cognition, voient l’IA rendre les tâches plus faciles et leur productivité augmenter, mais cette même facilité peut affaiblir leurs capacités mentales
• On apprend mieux dans une zone de difficulté optimale, ni écrasante ni si facile qu’elle ne demande aucun effort
• L’IA pousse les personnes qui préfèrent fournir peu d’efforts hors de cette zone, en prenant en charge jusqu’aux parties qui devraient exiger leur propre réflexion
• Dans une étude du MIT Media Lab dirigée par Nataliya Kosmyna, la connectivité cérébrale des utilisateurs de ChatGPT a été mesurée jusqu’à 55 % plus faible que celle des non-utilisateurs lors de tâches similaires
• Selon les mesures de Vivienne Ming, cofondatrice de Possibility Sciences, l’activité des ondes gamma, indicateur d’effort cognitif, diminue d’environ 40 % pendant l’usage de l’IA
• Une étude de Michael Gerlich, de la SBS Swiss Business School, a mis en évidence une corrélation négative significative entre l’usage fréquent d’outils d’IA et les capacités de pensée critique
• L’IA augmente d’abord la productivité, mais une dépendance prolongée peut finir par vider de l’intérieur les connaissances et les compétences
  • Dans une étude de Carnegie Mellon University dirigée par Grace Liu, des participants ayant reçu l’aide de l’IA pendant environ 10 minutes puis perdu cet accès ont obtenu de moins bons résultats et abandonné plus souvent que ceux qui n’avaient jamais utilisé l’IA
• Les gastro-entérologues spécialisés en endoscopie ayant commencé à utiliser l’IA ont vu leur taux de détection des lésions intestinales précancéreuses, lorsqu’ils examinaient sans IA, passer de 28,4 % à 22,4 %
• De même que le GPS a affaibli la lecture de carte et le sens de l’orientation, l’IA peut affaiblir un éventail bien plus large de capacités de réflexion selon l’étendue de ce qu’on lui autorise à faire

Les optimiseurs réticents : un groupe qui dépend de l’IA malgré la conscience du risque

• Les optimiseurs réticents (Reluctant Optimizers), au besoin de cognition intermédiaire, perçoivent le risque que l’IA les vide de leurs capacités et tentent d’y résister, mais finissent progressivement par dépendre des bots dans un quotidien chargé et stressant
• Dans une expérience du MIT Media Lab, les participants qui écrivaient plusieurs textes d’affilée avec ChatGPT devenaient de plus en plus dépendants de l’IA au fil des tâches, jusqu’à ce que le copier-coller domine largement
• Cela ne vient pas seulement de l’accumulation de fatigue, mais aussi du fait que la technologie transforme la manière de penser des utilisateurs
  • L’éducation traditionnelle valorise la formation (cultivation) : supporter des tâches difficiles pour devenir un meilleur penseur et une personne plus savante
  • La technologie moderne valorise l’optimisation (optimization) : utiliser les machines pour supprimer les frictions et rendre les résultats aussi efficaces que possible
• Amit Singhal, ancien responsable de Google Search, expliquait en 2013 se concentrer sur la réduction de toutes les frictions entre la pensée des utilisateurs et l’information qu’ils recherchent
• L’état d’esprit de formation recherche la friction, tandis que l’état d’esprit d’optimisation veut une vie sans friction
• L’objectif de l’optimisation est moins l’excellence que la maximisation du volume produit
  • Dans une enquête menée par GoTo, 43 % des salariés déclarent avoir déjà soumis un contenu généré par l’IA tout en soupçonnant qu’il contenait des erreurs ou était de faible qualité

Comment la curiosité, la motivation et le jugement s’affaiblissent

• Les travaux de Laura Schulz montrent que lorsque l’enseignant explique directement à des enfants comment utiliser un objet, leur curiosité pour l’explorer se trouve limitée
  • Quand on ne leur explique pas son usage, ils l’explorent de façons plus variées
  • L’IA peut fonctionner comme un enseignant qui fournit continuellement réponses et méthodes
• Une étude menée par Suqing Wu de Zhejiang University et Yukun Liu de ShanghaiTech a constaté qu’après l’usage de l’IA, lors d’une autre tâche réalisée sans IA, la motivation intrinsèque diminuait en moyenne de 11 % et l’ennui augmentait de 20 %
  • La première tâche effectuée avec l’IA paraissant plus agréable, les tâches ordinaires semblent relativement ennuyeuses
• Une personne qui n’a pas construit sa propre vision du monde et son socle de connaissances a du mal à devenir un interlocuteur capable de tenir tête à une IA imparfaite
• Dans cet état survient une reddition cognitive (cognitive surrender) : suivre les erreurs ou suggestions du bot sans les vérifier
  • Lorsque des chercheurs de la Wharton School ont configuré l’IA pour qu’elle donne parfois de mauvaises réponses, les participants ont accepté 80 % de ces erreurs comme des faits

Une culture qui perd le processus de formation de la personne au profit du résultat

• Chris Sibben, directeur de l’école Rivendell en Virginie du Nord, montre à ses élèves un film produit pendant plus de cinq ans par plus de 200 artistes
• Un élève ne comprend pas pourquoi il a fallu travailler si longtemps alors que l’IA pourrait le faire en cinq minutes
• Sibben appelle cela l’industrialisation du détachement (industrialization of detachment)
• La réaction « avec l’IA, cela prendrait cinq minutes » n’est pas seulement une question de vitesse, mais un changement de critères de valeur
  • Le résultat compte plus que l’épreuve
  • L’image compte plus que la capacité de voir
  • Le produit fini compte plus que le processus qui permet de devenir quelqu’un capable de créer quelque chose
• L’IA offre une maîtrise sans apprentissage et une fluidité sans compréhension
• Un élève qui intériorise ce schéma ne devient pas simplement paresseux : il peut devenir moins formé, moins présent, et moins capable de supporter la difficulté sans prompt

Les marathoniens mentaux : choisir l’extension de ses capacités plutôt que la commodité

• Les marathoniens mentaux (Mental Marathoners), au besoin de cognition élevé, choisissent l’effort mental pour étendre leurs capacités même sans nécessité pratique, comme des personnes qui courent 42,195 km alors que les voitures existent
• Même lorsqu’ils ne voient pas de solution, que l’échéance approche et que l’anxiété monte, ils conservent la conviction qu’ils finiront par trouver eux-mêmes la réponse
• Ils aiment poursuivre l’exploration et le brainstorming jusqu’à l’apparition d’une solution et à l’accélération brutale de la courbe d’apprentissage
• Des chercheurs dirigés par John Cacioppo, de l’University of Chicago, ont examiné plus de 100 études sur le besoin de cognition élevé
  • Ils ont beaucoup de pensées liées à la tâche
  • Ils participent à des conversations stimulantes
  • Ils ont un fort besoin de clôture et de contrôle
  • Une fois une conclusion tirée, ils peuvent avoir du mal à changer de position même lorsque les preuves contraires s’accumulent
• Ils sont susceptibles de résister fortement à l’entropie de l’IA, qui uniformise la pensée, et de rechercher des résultats originaux
• À mesure que textes, chansons et films semblent plus familiers, comme des synthèses d’œuvres existantes, ils cherchent à produire un travail reflétant leur expérience et leur personnalité propres, et à renforcer leur contrôle grâce à l’IA

Six façons d’utiliser l’IA comme outil d’entraînement mental

• Demander des indices plutôt que des réponses
  • Demander directement la bonne réponse à l’IA peut fortement réduire motivation et capacité
  • Demander du contexte, des pistes de réflexion ou des explications conceptuelles ne produit pas la même baisse
• Commencer par la page blanche
  • Avant d’ouvrir le bot, rédiger d’abord sa propre analyse et ses conclusions
  • Ne pas laisser l’IA générer les idées à sa place, mais lui demander de trouver les faiblesses et objections aux idées existantes
• Alterner tâches avec IA et tâches sans IA
  • Après un travail réalisé avec l’IA, placer obligatoirement une tâche à effectuer sans IA
  • Continuer à utiliser les muscles mentaux responsables de l’effort créatif
• Reconcevoir le chatbot comme un tuteur
  • Les chatbots généralistes peuvent affaiblir l’apprentissage en répondant aux questions
  • Un tuteur IA peut guider un parcours d’apprentissage structuré et améliorer apprentissage et motivation
  • Il faut faire passer le rôle du bot d’encyclopédie à coach personnel entraînant les muscles mentaux
• Distinguer les tâches mécaniques des tâches créatives
  • Les tâches répétitives, comme les e-mails fonctionnels, peuvent être confiées à l’IA
  • Les tâches où le processus de pensée lui-même compte, comme les essais et les notes, ne devraient pas l’être
  • Il est suggéré de considérer comme honteuse la pratique consistant à déléguer aussi ces tâches créatives à l’IA
• Demander des penseurs, pas des pensées
  • Plutôt que de demander à Claude de réfléchir à votre place au problème, lui demander de présenter les penseurs qui l’ont étudié
  • Par exemple, pour comprendre le développement de l’enfant, demander un débat fictif entre Jean Piaget et Erik Erikson, puis des recommandations de leurs ouvrages
  • On obtient de meilleurs résultats en traitant l’IA non comme un oracle, mais comme un excellent bibliothécaire

La polarisation cognitive n’est pas un avenir inévitable

• Certains utiliseront l’IA pour penser davantage, d’autres pour penser moins, ce qui pourrait produire une polarisation cognitive extrême
• Le groupe au fort besoin de cognition deviendrait de plus en plus productif et satisfait, tandis que les autres pourraient être relégués comme une sorte de classe inférieure mentale
• L’écart entre les deux groupes pourrait devenir plus grave que les inégalités économiques ou la polarisation politique, jusqu’à les faire paraître presque comme des espèces différentes
• Il n’est pas nécessaire de voir le besoin de cognition uniquement comme un trait de personnalité fixe
  • La volonté a une base génétique, mais elle est aussi très sensible à l’environnement
  • Si l’IA affaiblit la volonté, les humains peuvent modifier les institutions et les environnements pour la renforcer

L’éducation doit passer de la sélection de l’intelligence à la formation de la volonté

• L’éducation actuelle est conçue autour des connaissances et de l’intelligence
  • À l’école primaire, elle transmet les connaissances aux élèves comme si elle les téléchargeait dans leur tête
  • Au lycée, elle sélectionne les élèves les plus intelligents pour les orienter vers les universités d’élite
• À une époque entourée de machines dotées d’immenses connaissances, ce qui distingue les personnes n’est pas tant ce qu’elles savent que leur volonté de travailler dur et d’utiliser les connaissances de manière créative
• Le centre de l’éducation doit passer des capacités intellectuelles à la volonté de courir un marathon mental pour produire des résultats de qualité
• Le défi central consiste à amener les gens à rechercher volontairement la complexité cognitive
  • Les amener à voir les missions difficiles, faillibles et douloureuses comme le voyage héroïque de leur vie
  • Développer l’attitude qui consiste à tenir bon et à poursuivre l’exploration même lorsque le corps et l’esprit disent d’abandonner
• Les écoles et les organisations devront demander à leurs membres ce qu’ils désirent le plus profondément, ce qui mérite d’être poursuivi dans le monde et comment cultiver des désirs plus élevés
• La culture actuelle dit de trouver sa passion, mais n’enseigne pas comment former cette passion ; à l’avenir, les écoles et les organisations devront assumer ce rôle

Les environnements qui font vivre ou mourir le désir

• Les humains ne peuvent pas changer directement leur curiosité ou leurs goûts par la seule volonté, mais ils peuvent les influencer indirectement en se plaçant dans des environnements qui stimulent ou répriment leurs désirs
• Beaucoup d’environnements scolaires affaiblissent le désir d’effort mental
  • Le temps passé à s’ennuyer en classe réduit le désir
  • Les récompenses externes comme les notes chassent le désir intérieur
  • L’inflation des notes rend tout trop facile et réduit l’envie de faire des efforts
• Les institutions conçues de manière rationaliste se concentrent sur l’esprit déclaratif, qui traite les faits et les arguments, et risquent de manquer les dommages causés aux couches plus profondes de l’esprit où se forme la motivation
• La théorie de l’autodétermination (self-determination theory), élaborée par Edward Deci et Richard Ryan, considère que la motivation augmente lorsque trois conditions sont réunies
  • Autonomie : contrôler soi-même ses choix
  • Compétence : sentir que ses compétences et capacités progressent
  • Relation : sentir que les personnes autour de soi vous accordent de l’importance
• L’admiration née de la rencontre avec de grandes personnes ou œuvres d’art peut aussi augmenter la motivation
• Dans une relation d’apprentissage, le mentor ne transmet pas seulement une technique, mais aussi une manière de devenir une personne qui aime ce travail

Ce que l’IA ne peut pas faire définit l’humain

• L’IA peut révéler ce qu’est l’humain en montrant ce qu’elle ne peut pas faire
• La raison et l’intelligence étaient considérées comme ce qui distingue fondamentalement l’humain de l’animal, mais si apparaît une entité bien plus intelligente que les humains, cela ne suffit plus à définir l’humanité
• Ce que l’IA ne possède pas, c’est la capacité à désirer quelque chose
  • Une mince couche produite par apprentissage par renforcement contient certains mécanismes proches de la récompense, mais la fonction centrale du modèle n’est pas le désir, c’est la prédiction
  • Elle n’a pas de pulsions biologiques qui la poussent à grandir et à explorer
  • Elle n’a pas de soi reliant son passé à la personne future qu’elle voudrait devenir
  • Elle n’a pas de structure d’intérêts ni de hiérarchie d’amours formées par des blessures, joies, extases, rêves et espoirs personnels
• La vie n’est pas seulement l’activité consistant à résoudre efficacement des problèmes donnés ; elle ressemble davantage à un pèlerinage où l’on grandit par l’expérience et avance vers des possibilités que l’on ne possède pas encore
• Les traits qui définissent l’humain sont la force motrice qui permet de surmonter les difficultés et l’aspiration qui détermine où aller et quelle personne devenir
• Si l’on peut aider les gens à vouloir et à désirer davantage, ils pourront accepter l’effort mental difficile et éviter la polarisation cognitive
• Même si l’IA prend en charge le calcul et la synthèse, la dignité humaine peut être préservée et renforcée si les humains décident de ce qui compte, de ce qui mérite d’être exploré, des missions à choisir et de la direction à prendre