PayPal : comment prévenir la fraude grâce à l’analyse en temps réel d’une base de données graphe

 (yozm.wishket.com)
7 points par bluearisu 2022-01-20 | 2 commentaires | Partager sur WhatsApp

  • Le secteur du e-commerce a connu une croissance rapide avec le COVID-19

  • Avec l’augmentation des paiements numériques, la fraude aux paiements a elle aussi augmenté

  • PayPal prévient la fraude grâce à l’analyse de graphes en temps réel

  • Les calculs en temps réel sont rendus possibles grâce à Gremlin, le framework DSL de graphes open source d’Apache

  • La technologie des graphes est très efficace pour détecter et prévenir la fraude dans le secteur du e-commerce

À lire aussi

2 commentaires

 
kwangyeol 2022-01-20

J’ai trouvé la lecture intéressante, notamment parce qu’on y retrouve des mots-clés qu’on n’avait pas vus depuis longtemps.

Aerospike est un stockage clé-valeur open source (APL). Il est spécialisé dans un fonctionnement optimisé en mémoire et sur SSD, ce qui lui donne d’excellentes performances. Mais je crois savoir qu’il existe des contraintes liées à la taille du cluster ainsi qu’à la taille des clés et des valeurs, et qu’il faut donc en tenir compte au moment de l’adoption.

Construire une couche de requête au-dessus d’un stockage clé-valeur — ici avec Gremlin — me semble être une architecture raisonnable. Concevoir une couche de requête pour les graphes à partir de zéro n’est pas simple.

En revanche, il est dommage que l’explication de la configuration physique manque de détails. Les requêtes d’une base de données graphe étant très complexes, les performances chutent fortement lorsque les nœuds de données et les nœuds de requête sont séparés ou lors d’un scale-out. À cause de la complexité des requêtes, une grande quantité de données temporaires de calcul s’accumule facilement sur les nœuds intermédiaires, ce qui provoque vite un manque de mémoire et une baisse du QPS.

Je me demande si ce problème a été résolu par du scale-up ou du scale-out ; si c’est par scale-out, j’aurais aimé qu’ils décrivent le processus un peu plus en détail.

Cela doit bien faire huit ans que je n’avais pas vu des choses comme Gremlin ou Titan, et j’ai l’impression que le domaine des bases de données graphe n’évolue pas aussi vite qu’on pourrait le penser.
 
bluearisu 2022-01-21

Le texte principal était un peu difficile, donc j’avais du mal à le comprendre, mais en lisant les commentaires, c’est devenu un peu plus clair pour moi. Merci.