7 points par xguru 2022-04-05 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  1. Investment is Off the Hook
    • Les investissements affluent. Le nombre d’investissements de plus de 500 M$ est passé de 4 en 2020 à 15 en 2021
    • Le nombre de nouvelles startups IA diminue, et les investissements se concentrent sur un petit nombre d’entreprises
    • Autrement dit, mieux vaut éviter de créer une nouvelle entreprise et rejoindre une startup IA existante
  2. The U.S. vs. China Narrative Is Complicated
    • Malgré les tensions géopolitiques, la collaboration entre les États-Unis et la Chine continue d’augmenter
  3. Applying for a Patent and Getting It Are Two Separate Things
    • En 2021, la Chine représentait la moitié des dépôts (filing) de brevets IA dans le monde, mais les États-Unis comptaient pour 40 % des brevets accordés (granted)
      → Un brevet accordé signifie qu’il est effectivement jugé fiable et utile
  4. A Plateau in Computer Vision?
    • La computer vision a progressé rapidement, mais elle semble connaître un léger plateau
    • Désormais, il faudra probablement inventer de nouvelles techniques pour continuer à améliorer les performances
  5. AI Isn’t Ready for Law School
    • Le traitement du langage naturel (NLP) a émergé quelques années après la computer vision, mais se trouve dans une situation similaire
    • En revanche, ses performances restent faibles lorsqu’il s’agit de raisonner sur le sens du langage reconnu
    • En particulier, sur les questions difficiles, même les meilleurs modèles n’atteignent qu’une précision de 69 %, donc il reste encore beaucoup de chemin à parcourir
  6. Ethics Everywhere
    • Les investissements et l’intérêt autour de l’éthique de l’IA affluent eux aussi
  7. Detox: Damned if You Don’t, Damned if You Do
    • Les grands modèles de langage peuvent être biaisés parce qu’ils s’appuient sur des données issues d’Internet
    • Des efforts sont nécessaires pour résoudre ce problème
  8. Universities Are Crawling With CS Students
    • Le nombre d’étudiants de premier cycle qui se spécialisent en IA est en hausse
  9. AI Needs Women
    • La part des femmes dans le domaine de l’IA ne s’améliore pas vraiment
  10. AI Needs People of All Ethnic Backgrounds
    • La diversité ethnique des personnes qui participent à l’IA doit aussi progresser
  11. Lawmakers Are Paying Attention
    • En 2021, plus de lois liées à l’IA ont été adoptées que jamais auparavant
  12. Ahem, Climate Change
    • L’empreinte énergétique de l’IA suscite encore peu d’attention, mais il faut continuer à la surveiller