- Les VM donnant accès au matériel TPU, présentées plus tôt cette année, sont désormais disponibles pour tous
- Optimisées pour les tâches de classement et de recommandation à grande échelle
→ Dans le cas de Snap, qui les a adoptées dès le début, les performances/le TCO ont été améliorés d’environ 4,65x pour la recommandation publicitaire
- Présentation de la nouvelle API TPU Embedding : accélération des tâches de classement/recommandation basées sur le ML
→ API de classement/recommandation TF2
→ Les modèles de classement DLRM et DCN v2 sont publiés en open source
- Prise en charge de TensorFlow, PyTorch et JAX
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