- Met l’accent sur les contenus non commerciaux, et recommande aussi bien des sites que l’utilisateur ne connaissait pas que des sites qu’il connaît déjà
- Développé en interne, avec crawling et indexation réalisés maison, et code entièrement publié en open source
- En date d’octobre 2022, 100 millions de documents sont indexés
- Moteur de recherche basé sur des mots-clés
- : exclure un mot spécifique
"" : correspondance exacte d’un mot
() : le mot est présent, mais exclu du classement
- Prise en charge de mots-clés spéciaux comme
site:, ip:, links:, tld:
q>5, q<5 : quantité d’usage de fonctionnalités récentes comme JavaScript (entre 0 et 25)
year=2005, year>2005 : recherche par année
rank>50 : classement du site web (1 à 255)
-special:media, -special:scripts : exclure les documents contenant des médias/scripts
-special:affilate : exclure les documents contenant des liens comme des liens d’affiliation Amazon
- Le code source est en Java, avec prise en charge de l’exécution via Docker
Aucun commentaire pour le moment.