- Selon un chercheur ayant longtemps participé au développement de Vision Pro
- Son travail consistait à « prédire que quelqu’un va cliquer sur quelque chose avant qu’il ne clique. En gros, lire dans les pensées »
- Il ne peut pas en révéler les détails à cause d’un NDA, mais en parle à partir de brevets publiés
- Lorsque l’utilisateur se trouve dans un environnement MR/VR, les modèles d’IA essaient de prédire s’il ressent de la curiosité, de la peur, s’il prête attention, s’il se souvient d’expériences passées, etc.
- Cela peut être estimé via le suivi du regard, l’activité électrique du cerveau, les battements et le rythme cardiaques, l’activité musculaire, le volume sanguin cérébral, la pression artérielle, etc.
- Quand un utilisateur s’apprête à cliquer sur quelque chose, ses pupilles réagissent parce qu’elles anticipent ce qui est censé se produire réellement
- En surveillant les mouvements des yeux de l’utilisateur, il est possible de générer du bio-feedback. L’UI est repensée en temps réel pour provoquer davantage ce type de réactions pupillaires anticipées
- Cela ressemble à une interface cerveau-machine rudimentaire via les yeux, mais c’est très impressionnant
- Un autre brevet consiste à utiliser le machine learning pour prédire, à partir des signaux du corps et du cerveau, le niveau de concentration, de confort et d’apprentissage
- Puis à mettre à jour l’environnement virtuel pour améliorer cet état
- Imaginez un environnement immersif adaptatif qui modifie ce que vous voyez et entendez en arrière-plan pour vous aider à apprendre, travailler et vous reposer
2 commentaires
Il y aurait matière à controverse si les données de détection mentionnées entraient dans la catégorie santé/bien-être.
On aurait presque l’impression d’avoir la tête dans une IRM.
C’est un futur aussi enthousiasmant qu’effrayant.