À moins qu’on n’ait plus à repasser la certification KC / la certification radio,
ou qu’une sorte de procédure accélérée voie le jour, ce n’est pas tout simplement impossible en Corée ?
Les produits importés de l’étranger via Temu ou Alibaba, eux, n’ont pas de certification KC,
mais en Corée, dès qu’on fabrique ou même qu’on assemble du hardware, tout part en certifications et en coûts de main-d’œuvre.
En passant par JLCPCB jusqu’à l’impression 3D, ça reste encore à peu près correct, mais...
Waouh, dans les commentaires ci-dessous, ce lien est vraiment pratique : https://tvexplorer.live/channel/EBS1TV.kr.SD/country/KR haha
Il semble être bloqué en Corée ; est-ce qu’on peut le regarder directement depuis l’étranger ?
Il est assez clair que si l’IA rend le logiciel plus facile, le matériel deviendra un autre marché à conquérir.
Une connaissance vient justement de lancer une startup sur ce créneau, et je pense que c’est un mouvement en phase avec la tendance.
Je l’ai comparé avec des textes que j’avais écrits : ceux que j’ai rédigés moi-même sont à 0 %, ceux générés par IA puis légèrement modifiés à 51 %, et ceux écrits uniquement par IA à 100 %. Il les distingue donc mieux que je ne l’aurais pensé hehe
Ce n’est qu’une idée, mais sous forme d’extension Chrome, si elle identifiait le contenu selon des critères comme ceux de https://github.com/mozilla/readability et affichait le résultat de détection comme un feu tricolore, ce serait encore plus pratique.
(Il serait aussi intéressant qu’elle n’identifie automatiquement que les domaines de pages enregistrés, et fonctionne manuellement pour le reste, comme une fonction de traduction.)
Merci pour cette question pertinente. Honnêtement, il y a beaucoup de choses que l’on peut configurer soi-même avec des agents open source, et en particulier pour consulter des données publiques sur des titres cotés aux États-Unis, Claude ou Perplexity en version brute remplacent déjà une bonne partie de ces usages. C’est pourquoi je ne pense pas que cette « consultation de données » soit la valeur que nous vendons.
Les points qui valent la peine d’être maintenus via un abonnement se résument, si l’on resserre, à trois éléments environ.
Les chiffres ne sont pas calculés par le LLM, mais par le serveur avec des règles déterministes. À question identique, réponse identique ; les valeurs de capitalisation composée ou de projection ne varient pas d’une conversation à l’autre. C’est la partie qui empêche, au niveau de la couche d’outils, le problème de reproductibilité évoqué dans l’article.
Nous prenons en charge des calculs qui demandent en pratique pas mal de travail. Par exemple, le look-through des ETF additionne l’exposition effective à AAPL, qu’elle vienne de VOO, de QQQ ou d’une détention directe, rapportée à l’ensemble du patrimoine ; si l’on regarde naïvement la concentration par ticker, un ETF diversifié peut être interprété à tort comme une position « all-in ». Le faire correctement et le maintenir, c’est du travail. Les projections FIRE en Monte-Carlo relèvent du même type de sujet.
Il y a des axes qu’un LLM brut ne peut structurellement pas voir. L’état réel de mon portefeuille (Claude ou Perplexity en version brute ne voient pas mes actifs détenus), ainsi que l’évaluation cohérente en multi-devises d’actifs qui ne sont pas cotés aux États-Unis, comme un dépôt de garantie jeonse, de l’or KRX ou des participations non cotées. Nous mémorisons aussi, au-delà de la conversation, le profil de risque et les objectifs.
En résumé, la valeur n’est pas celle d’un « agent qui prend de meilleures décisions », mais celle d’une couche de données que l’on peut brancher directement à Claude/ChatGPT sans avoir à la configurer ni à la maintenir. Si vous êtes prêt à la construire et à la maintenir vous-même, vous n’avez pas forcément besoin de vous abonner ; la fonction de registre elle-même est gratuite, donc le plus juste est de l’essayer pour voir si la couche d’analyse apporte suffisamment de valeur.
C’est une bonne approche. Auriez-vous par hasard un dépôt ou un exemple d’implémentation à recommander ? Nous réfléchissons nous aussi à une direction similaire.
L’explication du point 2 est un peu difficile à comprendre,
il s’agit par exemple d’organismes créés pour résoudre un problème précis.
Des organisations qui disparaissent une fois leur objectif atteint, comme une association d’éradication de la tuberculose
Merci :) Il m'a fallu un peu de temps pour trouver un domaine qui colle bien au nom du service,
mais j'ai eu de la chance et j'ai réussi à l'obtenir. Si vous remarquez quoi que ce soit d'étrange en l'utilisant, n'hésitez pas à me le signaler !
C’est vraiment déroutant...
Je n’y aurais jamais pensé… c’est nouveau. Que ce soit dans le bon ou le mauvais sens.
J’ai l’impression que c’était hier que j’utilisais Node.js 0.8…
À moins qu’on n’ait plus à repasser la certification KC / la certification radio,
ou qu’une sorte de procédure accélérée voie le jour, ce n’est pas tout simplement impossible en Corée ?
Les produits importés de l’étranger via Temu ou Alibaba, eux, n’ont pas de certification KC,
mais en Corée, dès qu’on fabrique ou même qu’on assemble du hardware, tout part en certifications et en coûts de main-d’œuvre.
En passant par JLCPCB jusqu’à l’impression 3D, ça reste encore à peu près correct, mais...
Bonjour ^^ Vous êtes-vous inspiré de LINER ?
Waouh, dans les commentaires ci-dessous, ce lien est vraiment pratique : https://tvexplorer.live/channel/EBS1TV.kr.SD/country/KR haha
Il semble être bloqué en Corée ; est-ce qu’on peut le regarder directement depuis l’étranger ?
J’ai trouvé une infographie, je la partage ici : https://i.postimg.cc/63yLvz16/modelsize202607.png
(légère mise à jour de celle de Kimi en y ajoutant cette fois les informations sur Qwen 3.8)
Il est assez clair que si l’IA rend le logiciel plus facile, le matériel deviendra un autre marché à conquérir.
Une connaissance vient justement de lancer une startup sur ce créneau, et je pense que c’est un mouvement en phase avec la tendance.
J’ai l’impression que mon niveau d’illumination augmente.
C’est moins cher que les autres acteurs de l’IA (comme Claude), mais il paraît que c’est aussi le plus cher en Chine.
Je l’ai comparé avec des textes que j’avais écrits : ceux que j’ai rédigés moi-même sont à 0 %, ceux générés par IA puis légèrement modifiés à 51 %, et ceux écrits uniquement par IA à 100 %. Il les distingue donc mieux que je ne l’aurais pensé hehe
Ce n’est qu’une idée, mais sous forme d’extension Chrome, si elle identifiait le contenu selon des critères comme ceux de https://github.com/mozilla/readability et affichait le résultat de détection comme un feu tricolore, ce serait encore plus pratique.
(Il serait aussi intéressant qu’elle n’identifie automatiquement que les domaines de pages enregistrés, et fonctionne manuellement pour le reste, comme une fonction de traduction.)
Il n’y a pas de Bamti.
Ah... d'accord... je ne le savais pas jusqu'à maintenant...
Hmm… vous venez de m’ouvrir à une nouvelle perspective…
👍👍👍
Merci pour cette question pertinente. Honnêtement, il y a beaucoup de choses que l’on peut configurer soi-même avec des agents open source, et en particulier pour consulter des données publiques sur des titres cotés aux États-Unis, Claude ou Perplexity en version brute remplacent déjà une bonne partie de ces usages. C’est pourquoi je ne pense pas que cette « consultation de données » soit la valeur que nous vendons.
Les points qui valent la peine d’être maintenus via un abonnement se résument, si l’on resserre, à trois éléments environ.
Les chiffres ne sont pas calculés par le LLM, mais par le serveur avec des règles déterministes. À question identique, réponse identique ; les valeurs de capitalisation composée ou de projection ne varient pas d’une conversation à l’autre. C’est la partie qui empêche, au niveau de la couche d’outils, le problème de reproductibilité évoqué dans l’article.
Nous prenons en charge des calculs qui demandent en pratique pas mal de travail. Par exemple, le look-through des ETF additionne l’exposition effective à AAPL, qu’elle vienne de VOO, de QQQ ou d’une détention directe, rapportée à l’ensemble du patrimoine ; si l’on regarde naïvement la concentration par ticker, un ETF diversifié peut être interprété à tort comme une position « all-in ». Le faire correctement et le maintenir, c’est du travail. Les projections FIRE en Monte-Carlo relèvent du même type de sujet.
Il y a des axes qu’un LLM brut ne peut structurellement pas voir. L’état réel de mon portefeuille (Claude ou Perplexity en version brute ne voient pas mes actifs détenus), ainsi que l’évaluation cohérente en multi-devises d’actifs qui ne sont pas cotés aux États-Unis, comme un dépôt de garantie jeonse, de l’or KRX ou des participations non cotées. Nous mémorisons aussi, au-delà de la conversation, le profil de risque et les objectifs.
En résumé, la valeur n’est pas celle d’un « agent qui prend de meilleures décisions », mais celle d’une couche de données que l’on peut brancher directement à Claude/ChatGPT sans avoir à la configurer ni à la maintenir. Si vous êtes prêt à la construire et à la maintenir vous-même, vous n’avez pas forcément besoin de vous abonner ; la fonction de registre elle-même est gratuite, donc le plus juste est de l’essayer pour voir si la couche d’analyse apporte suffisamment de valeur.
C’est une bonne approche. Auriez-vous par hasard un dépôt ou un exemple d’implémentation à recommander ? Nous réfléchissons nous aussi à une direction similaire.
L’explication du point 2 est un peu difficile à comprendre,
il s’agit par exemple d’organismes créés pour résoudre un problème précis.
Des organisations qui disparaissent une fois leur objectif atteint, comme une association d’éradication de la tuberculose
C’est vraiment… un sujet intéressant…
Merci :) Il m'a fallu un peu de temps pour trouver un domaine qui colle bien au nom du service,
mais j'ai eu de la chance et j'ai réussi à l'obtenir. Si vous remarquez quoi que ce soit d'étrange en l'utilisant, n'hésitez pas à me le signaler !