J’ai fini par me fixer sur Things + Obsidian. J’utilise Things pour le long terme et Obsidian pour les TODO à court terme, donc selon mes critères c’est ce qu’il y a de plus simple. En cas de besoin, je peux aussi créer des TODO avec - [ ], puis les coller ensuite dans Obsidian, donc…
Moi aussi, j’ai hésité entre plusieurs outils, et j’utilise actuellement Todoist + Obsidian.
Pour l’intégration avec le calendrier et le fait de pouvoir noter quelque chose dès que j’y pense sur différents appareils, je trouve que Todoist est le plus pratique.
Ça ressemble à un pessimisme excessif.
Je comprends les points de préoccupation, mais le processus d’avancement technologique ne peut pas être forcément une progression à sens unique vers le haut.
J’ai également quitté Ubuntu sur un VPS de 512 Mo de RAM à 2,5 $/mois pour Debian, et j’aime bien. Puisque je suis passé d’Ubuntu, c’est donc logique que ce soit familier, et ça utilise moins de mémoire.
J’ai vraiment beaucoup apprécié cette lecture. Cela me donne aussi matière à réflexion, mais je suis rassuré de voir qu’il y a malgré tout des pistes à essayer.
Ces temps-ci, je ne consulte presque plus l’ensemble des flux RSS via Feedly, et quand je veux jeter un œil à ce qu’il y a, j’utilise parfois les deux sites ci-dessous.
Chez moi, il s’affiche : We haven’t opened ordering in your region yet, but we’re looking forward to getting there! We can notify you when ordering opens
Dans le cas d'OpenAI, non seulement du matériel Nvidia, mais aussi les MI300X d'AMD sont utilisés pour l'inférence ; pour l'entraînement, c'est uniquement Nvidia.
Pour l'inférence, ils cherchent par tous les moyens à maximiser la VRAM obtenue par rapport aux coûts d'investissement.
Dans le cas de Microsoft, c'est pareil : pour l'inférence, ils mélangent Nvidia et AMD.
Et puis, lors de la présentation où ils ont affiché les benchmarks, ils ont aussi commis une erreur vraiment grotesque, ce qui a, selon moi, contribué à gâcher l’impression générale.
Si on avait simplement fait un show&prove discret comme Google, je pense qu’on n’en serait peut-être pas arrivés aussi loin. Depuis tout ce temps, entre les avertissements de « c’est effrayant », la référence à la « Death Star » et l’idée qu’on aurait carrément fabriqué une bombe nucléaire, on a créé beaucoup trop de bruit pour nous-mêmes.
Si l’on veut que GitHub Copilot progresse davantage, il vaudrait mieux qu’il soit absorbé par CoreAI.
Google Keep aussi est pratique pour une utilisation simple.
J’ai fini par me fixer sur Things + Obsidian. J’utilise Things pour le long terme et Obsidian pour les TODO à court terme, donc selon mes critères c’est ce qu’il y a de plus simple. En cas de besoin, je peux aussi créer des TODO avec
- [ ], puis les coller ensuite dans Obsidian, donc…'L'objectif de cette équipe est de développer des plateformes et des outils d'IA à la fois pour Microsoft et pour ses clients.'
Pour les utilisateurs individuels, cela n'aura sans doute pas d'impact majeur, mais GitHub va clairement prendre une nouvelle direction !
Moi aussi, j’ai hésité entre plusieurs outils, et j’utilise actuellement Todoist + Obsidian.
Pour l’intégration avec le calendrier et le fait de pouvoir noter quelque chose dès que j’y pense sur différents appareils, je trouve que Todoist est le plus pratique.
Ça ressemble à un pessimisme excessif.
Je comprends les points de préoccupation, mais le processus d’avancement technologique ne peut pas être forcément une progression à sens unique vers le haut.
J’ai également quitté Ubuntu sur un VPS de 512 Mo de RAM à 2,5 $/mois pour Debian, et j’aime bien. Puisque je suis passé d’Ubuntu, c’est donc logique que ce soit familier, et ça utilise moins de mémoire.
J’ai vraiment beaucoup apprécié cette lecture. Cela me donne aussi matière à réflexion, mais je suis rassuré de voir qu’il y a malgré tout des pistes à essayer.
Ces temps-ci, je ne consulte presque plus l’ensemble des flux RSS via Feedly, et quand je veux jeter un œil à ce qu’il y a, j’utilise parfois les deux sites ci-dessous.
J’ai pris beaucoup de plaisir à le lire. C’est drôle et utile.
S'il faut utiliser Zig, autant utiliser C haha...
Voir ma présentation sur GeekNews, quel honneur pour moi et toute ma famille.
Chez moi, il s’affiche : We haven’t opened ordering in your region yet, but we’re looking forward to getting there! We can notify you when ordering opens
https://frame.work/desktop?tab=overview
Ça a l’air possible à faire… mais apparemment, la sortie est prévue pour le 4e trimestre ?
Surtout dans les régions Azure d’Asie, la part d’AMD utilisée par OpenAI est d’environ 2 pour AMD contre 8 pour Nvidia.
Dans le cas d'OpenAI, non seulement du matériel Nvidia, mais aussi les MI300X d'AMD sont utilisés pour l'inférence ; pour l'entraînement, c'est uniquement Nvidia.
Pour l'inférence, ils cherchent par tous les moyens à maximiser la VRAM obtenue par rapport aux coûts d'investissement.
Dans le cas de Microsoft, c'est pareil : pour l'inférence, ils mélangent Nvidia et AMD.
Je soutiens Zig :)
Et pour couronner le tout, l’auteur du post, Gary Marcus, qui ne dit que des absurdités, ...
Et puis, lors de la présentation où ils ont affiché les benchmarks, ils ont aussi commis une erreur vraiment grotesque, ce qui a, selon moi, contribué à gâcher l’impression générale.
Si on avait simplement fait un show&prove discret comme Google, je pense qu’on n’en serait peut-être pas arrivés aussi loin. Depuis tout ce temps, entre les avertissements de « c’est effrayant », la référence à la « Death Star » et l’idée qu’on aurait carrément fabriqué une bombe nucléaire, on a créé beaucoup trop de bruit pour nous-mêmes.